En tant qu'agence de marketing digital travaillant avec des clients e-commerce sur plusieurs plateformes, j'avais besoin d'analyses pouvant être organisées par modèle d'affaires tout en conservant le fort accent sur le e-commerce que nos clients attendent. Nous avons testé plusieurs solutions différentes, mais ce qui a distingué Heat Map, c'est à quel point il est adapté au e-commerce. Le configurer sur Shopify, WooCommerce et BigCommerce a été simple, nous permettant de standardiser notre processus d'analyse pour tous les comptes clients. Les statistiques basées sur le revenu ont fourni exactement les informations dont nos clients e-commerce avaient besoin pour justifier leurs investissements marketing.

Je suis responsable de nos sites physiques dans une zone particulière, donc je n'ai pas vraiment compris au départ comment quelque chose sur le site web allait aider. Mais avoir la capacité de voir réellement le volume de clients locaux qui interagissent avec notre site avant de visiter en magasin a été vraiment éclairant. Ce que je préfère, c'est qu'il filtre l'activité du site web en fonction de la localisation géographique. Il est si facile de voir ce que les gens de ma région recherchent par rapport aux tendances nationales.

Avant de faire cela, notre site était une boîte noire totale. Nous savions combien de prospects entraient, mais pas pourquoi ils convertissaient ou, plus important encore, pourquoi ils ne convertissaient pas. La première fois que nous avons pu voir des enregistrements de sessions de prospects réels, ce fut une révélation. Mon équipe peut maintenant voir les pages exactes qu'une personne d'une certaine industrie consulte avant de remplir un formulaire de contact. Ce n'est pas des données, après tout ; c'est du contexte. Utiliser les options pour bloquer des choses a une courbe d'apprentissage.