Avis et détails du produit YugabyteDB

Ce que j'aime vraiment chez YugabyteDB, c'est sa capacité à évoluer au fur et à mesure que notre trafic augmente. Nous avons pu commencer petit et ajouter ensuite plus de nœuds sans temps d'arrêt majeur ni tracas. Le fait qu'il utilise PostgreSQL a grandement facilité la tâche de notre équipe pour démarrer rapidement — nous n'avons pas eu besoin de tout réapprendre. Il a également été très fiable ; même lorsque nous avons eu des problèmes matériels, la réplication et le basculement intégrés ont permis de maintenir les opérations en douceur. Cela nous donne confiance que nos données sont en sécurité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La courbe d'apprentissage au début était un peu raide. Configurer un cluster multi-régions a nécessité quelques essais et erreurs, et certaines parties de la documentation pourraient être plus claires. Une fois que nous avons passé l'installation initiale, cela a été stable, mais cela nécessite certainement un peu plus de travail pratique par rapport à une base de données traditionnelle à nœud unique. Ce n'est pas « plug and play », mais le résultat en vaut la peine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que nouveau venu dans l'industrie du logiciel, j'ai trouvé YugabyteDB à la fois très accessible et puissant. Ce que j'aime le plus, c'est qu'il combine les avantages du SQL (qui est familier et facile à apprendre) avec l'évolutivité des systèmes NoSQL. Cela ressemble au meilleur des deux mondes. Je n'ai pas eu besoin de m'inquiéter d'une configuration complexe—c'était simple de commencer en utilisant la documentation et les tutoriels. Il prend en charge PostgreSQL, ce qui m'a facilité la compréhension des requêtes et des schémas sans avoir à apprendre quelque chose de complètement nouveau. J'ai également apprécié sa résilience et sa fiabilité, surtout pour les applications cloud-native. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme je suis nouveau dans ce domaine, certaines des fonctionnalités avancées comme les déploiements multi-régions ou les transactions distribuées étaient un peu écrasantes au début. La courbe d'apprentissage devient plus raide à mesure que l'on s'enfonce plus profondément. De plus, bien que la communauté soit en croissance, elle n'est pas aussi grande que certaines bases de données plus anciennes, donc trouver des exemples pour débutants pour des cas d'utilisation très spécifiques était parfois un défi. Quelques ressources ou tutoriels plus axés sur les débutants seraient certainement utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

YugabyteDB offre le meilleur des deux mondes : il donne l'impression d'utiliser PostgreSQL mais avec la puissance d'une base de données distribuée moderne. Il répartit automatiquement les données sur plusieurs machines, ce qui signifie qu'il peut gérer de nombreux utilisateurs et de grandes charges de travail sans ralentir. Il prend en charge SQL, donc c'est facile à apprendre si vous connaissez les concepts de base des bases de données. Ce que j'ai le plus aimé, c'est qu'il a une forte cohérence (comme les bases de données traditionnelles) et une haute disponibilité (comme les systèmes NoSQL). C'est idéal pour construire des applications qui doivent être rapides et fiables à n'importe quelle échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela peut sembler accablant au début si vous êtes nouveau dans les systèmes distribués. Le déploiement et la configuration impliquent de comprendre des concepts comme les serveurs de tablettes, les politiques de placement et les facteurs de réplication. La documentation est bonne, mais parfois vous devez parcourir différentes pages pour bien comprendre certains paramètres. De plus, comme c'est plus récent que les bases de données traditionnelles, il n'y a pas encore autant d'exemples communautaires ou de réponses sur Stack Overflow disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que nouveau dans le domaine des logiciels, j'ai trouvé YugabyteDB très abordable par rapport à d'autres bases de données distribuées. Il prend en charge à la fois l'accès SQL (comme PostgreSQL) et de type NoSQL, ce qui m'a permis d'apprendre et d'expérimenter facilement. La documentation est claire, et la communauté est utile lorsque vous êtes bloqué. J'aime le fait qu'il s'adapte horizontalement, ce qui signifie que vous pouvez gérer plus d'utilisateurs simplement en ajoutant plus de serveurs. C'est aussi open-source, ce qui est idéal pour les étudiants ou les débutants qui veulent apprendre de manière pratique sans se soucier des coûts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines des fonctionnalités avancées, comme la mise en place d'un déploiement multi-régions ou la compréhension des modèles de cohérence, étaient un peu écrasantes au début. Il m'a fallu un certain temps pour comprendre comment YugabyteDB diffère des bases de données traditionnelles comme MySQL ou PostgreSQL en termes d'architecture et d'opérations. De plus, il y a moins de tutoriels et de vidéos par rapport aux bases de données plus établies, donc il était parfois difficile de trouver de l'aide adaptée aux débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Compatibilité PostgreSQL : Permet une intégration rapide et minimise les efforts de refactorisation.\nMoteur SQL Distribué : Offre une scalabilité horizontale, une haute disponibilité et une distribution géographique dès le départ.\nTolérance aux pannes : Gère bien les défaillances de nœuds individuels, assurant une perturbation minimale.\nFacilitation pour les développeurs : Accès natif SQL avec une bonne documentation et une communauté active.\nBonne performance OLTP : Pour les charges de travail transactionnelles à haut débit, YugabyteDB fonctionne de manière fiable dans des conditions optimales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Current Challenges and Limitations

We list below the most critical issues and limitations currently impacting our YugabyteDB deployment for the Iris application:

1. DDL Atomicity and Concurrency

Concurrent DDL on different objects often fails or causes schema mismatch errors.

2. Truncate Behavior

Truncate operations retain old tablets, causing resource sprawl (CPU, disk).

3. Slow Aggregations / Analytical Queries

Aggregate functions (e.g., COUNT, SUM, GROUP BY) perform poorly on large tables.

4. Large Query Errors

Queries fail with RPC message size errors; workarounds require non-trivial gflag tuning.

5. Index Creation Challenges

Index creation on large tables is slow (can take hours) and unstable if DMLs are running.

Failure of concurrent DDLs can result in application downtime or stale views.

6. Intermittent Application Slowness

During high-ingestion windows (e.g., Spark + C# clients), CPU spikes to 80–85%.

7. Slow Queries Despite Indexing

Poor performance even with correctly designed indexes.

8. DR Limitations

DR requires symmetrical 3-node cluster and does not replicate DDL—this increases manual effort.

9. Node Crashes

Occasional crashes due to pg_client_use_shared_memory bug.

10. Resource Utilization

Max 1800 concurrent connections across 6 nodes (300/node).

High CPU usage (80%+) under 5500 OPS and 1500+ connections.

11. PITR Disk Usage

PITR with 2-day retention consumes 1–2 TB of disk.

Expected behavior, but storage overhead is significant.

12. Audit Logging

pgaudit causes crashes and lacks centralized log management.

Prefer audit logs to be stored as queryable tables.

13. Tablet Rebalancing

Rebalancing takes 2–3 hours post node failures.

14. Schema Name Change Not Reflected in UI

15. Query Performance Monitoring

No centralized query metrics dashboard across nodes.

pg_stat_statements is per-node; requires custom data aggregation.

16. Lack of ORM Support

Prisma ORM lacks native Yugabyte support.

Clear timeline for a smart driver integration is still needed.

17. Other Issues

Dead tuples causing transaction failures .

Clock skew-related tserver crashes .

Incorrect health checks leading to table drop incidents.

Backup to S3 failed due to endpoint misconfig .

Recommendations & Expectations

Top Priorities for Upcoming Releases:

Full concurrent DDL/DML support

Improved join and aggregation performance

Central query dashboard across universe

Audit log offloading and centralization

Smart tablet rebalancing and table-level recovery

Simplified backup/restore UX (especially for S3)

Documentation and Usability:

Better defaults for performance-related gflags.

Clear guidance on best practices for DDL coordination and high-throughput ingestion.

Support & Training:

More structured training on query optimization and resource tuning

Roadmap visibility for critical features (e.g., Prisma ORM support)

Final Thoughts

We appreciate Yugabyte’s continued partnership and responsiveness to issues. The platform shows strong promise for OLTP workloads and mission-critical deployments, but there are clear gaps—especially around operational tooling, analytical query support, and DDL concurrency—that we hope to see addressed in the near-term roadmap.

Our team remains committed to collaborating with Yugabyte to improve the product and looks forward to further performance and reliability enhancement Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

YugabyteDB est une excellente base de données pour quiconque a besoin d'un système distribué puissant. Elle fonctionne comme PostgreSQL, vous pouvez donc utiliser les mêmes requêtes familières, mais elle s'occupe également de toutes les parties délicates de la conception distribuée pour vous. Cela la rend facile à utiliser, même pour des applications complexes.

Le meilleur, c'est leur équipe de support - ils répondent rapidement et sont vraiment utiles, s'assurant que tout fonctionne sans accroc. Si vous cherchez une base de données fiable, facile à utiliser et soutenue par une excellente équipe, YugabyteDB est un excellent choix. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

YugabyteDB est puissant mais présente quelques inconvénients. Il a une courbe d'apprentissage pour les systèmes distribués et un écosystème communautaire plus restreint par rapport aux bases de données établies. Certaines fonctionnalités avancées peuvent également sembler moins matures, nécessitant un effort supplémentaire lors de la mise en œuvre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Depuis que nous utilisons cette base de données pour OLTP, nous avons été très impressionnés par ses performances, car cela la rend hautement disponible.

Nous avons également utilisé un cluster de répliques en lecture pour la génération de rapports en temps quasi réel afin de ne pas surcharger la base de données principale.

L'expérience a été bonne jusqu'à présent. J'ai également utilisé YB cdc pour le streaming en temps réel à des fins de reporting. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme cela est distribué, cela ne fonctionne pas réellement comme nous l'attendions. Je veux dire que nous utilisons des vues logiques et, comme nous avons une application à schémas multiples, les données sont réparties et extraire les données devient un peu difficile. Mais cela fonctionne très bien pour les transactions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une base de données SQL distribuée open-source, idéale pour les organisations dans des secteurs tels que la cybersécurité. Elle prend en charge des charges de travail OLTP évolutives à la fois dans des environnements RDBMS et à l'échelle d'Internet, avec une faible latence de requête, une haute résilience aux pannes et une distribution mondiale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cette plateforme s'est avérée être une solution pour les organisations gérant de grands volumes de données, et elle fonctionne extrêmement bien en tant que base de données. Je n'ai rien de négatif à dire, je n'ai rencontré aucun problème ou souci. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'apprécie le plus chez YugabyteDB, c'est son équilibre entre facilité d'utilisation et fonctionnalités puissantes. Il a été fondamental pour mon développement en tant que débutant ingénieur logiciel. J'aime particulièrement la compatibilité avec PostgreSQL car elle m'a permis de tirer parti de mes connaissances existantes en SQL pour profiter de la base de données sans avoir à apprendre une syntaxe entièrement différente. La courbe d'apprentissage n'était pas extrême et j'ai pu commencer tout de suite, ce qui a été très utile lorsque je commençais à prendre confiance avec les bases de données jusqu'à ce point.

La facilité de mise en œuvre était une autre caractéristique remarquable ; j'ai pu l'intégrer facilement dans mes projets. Connecter YugabyteDB à mon application a été facile, grâce à la possibilité d'utiliser les bibliothèques PostgreSQL prises en charge. La réplication automatique et le partitionnement de mes données ont fonctionné avec peu d'effort de ma part, permettant une simplicité dans une configuration auparavant compliquée. J'ai également trouvé facile de faire évoluer les applications selon mes besoins, comme sa fonctionnalité pour la réplication multi-région. Le support client que j'ai reçu a également été utile, notamment lorsque j'ai rencontré quelques défis lors de l'installation.

Ce qui distingue vraiment YugabyteDB pour moi, c'est sa flexibilité et sa fiabilité. J'utilise fréquemment YugabyteDB dans mes projets, surtout lorsque j'ai besoin d'une solution évolutive et fiable. Que je travaille sur un petit projet ou quelque chose de plus grand, la capacité de la base de données à gérer des charges variables et à fournir une forte cohérence me donne confiance que mes données sont sécurisées et à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Même si la compatibilité avec PostgreSQL est excellente, j'ai trouvé que certaines des fonctionnalités avancées spécifiques à YugabyteDB sont un peu plus difficiles à appréhender au début, surtout si vous n'êtes pas déjà familier avec les bases de données distribuées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la façon dont il gère les implémentations du site web et stocke en toute sécurité les données des clients. YugabyteDB admet de nombreux langages de programmation et offre des sauvegardes fiables ainsi qu'un stockage pour de grandes quantités de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une plainte courante que j'ai à propos de YugabyteDB est son coût élevé, surtout pour les petites organisations ou pour celles avec des budgets limités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.