Recherchez des solutions alternatives à CortexDB sur G2, avec de vrais avis d'utilisateurs sur des outils concurrents. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à CortexDB comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à CortexDB est Epsilon3. D'autres applications similaires à CortexDB sont InfluxDBetCrateDBetAerospikeetPrometheus. Les alternatives à CortexDB peuvent être trouvées dans Bases de données de séries temporelles mais peuvent également être présentes dans Bases de données clé-valeur ou Procédures Opérationnelles Standardisées Software.
Logiciel pour l'ingénierie complexe, les tests et les procédures opérationnelles. Chez Epsilon3, nous modernisons les missions spatiales et l'ingénierie complexe ainsi que les tests en créant la norme industrielle des logiciels opérationnels. Nous sommes une équipe de leaders en ingénierie et en design de Northrop, Google et SpaceX, où nous avons dirigé les opérations de première main pour amener des astronautes américains à l'ISS. Les outils de mission actuels sont négligés dans le cycle de vie d'un programme, créant de l'inefficacité, des erreurs et des coûts supplémentaires au cours d'un projet. Epsilon3 équipe les opérateurs avec les meilleurs outils possibles tout au long du cycle de vie d'un projet, ce qui se traduit par une efficacité et une convivialité 10 fois supérieures.
InfluxDB est la base de données de séries temporelles open source.
Crate.io est une base de données distribuée, orientée document, conçue pour être utilisée avec la syntaxe SQL traditionnelle.
Un système de surveillance de service open-source et une base de données de séries temporelles.
KX est le créateur de kdb+, une base de données de séries temporelles et vectorielles, évaluée de manière indépendante comme la plus rapide sur le marché. Elle peut traiter et analyser des données de séries temporelles, historiques et vectorielles à une vitesse et une échelle inégalées, permettant aux développeurs, aux data scientists et aux ingénieurs de données de créer des applications performantes basées sur les données et de dynamiser leurs outils d'analyse préférés dans le cloud, sur site ou à la périphérie.
Plateforme de big data construite sur Apache Cassandra.
Google Cloud Bigtable est un système de stockage distribué pour la gestion de données structurées, conçu pour évoluer à une très grande échelle : des pétaoctets de données répartis sur des milliers de serveurs standard.
Redis Cloud combine la puissance de Redis avec la commodité d'un service entièrement géré, offrant des performances ultra-rapides avec une latence de l'ordre de la milliseconde et des millions d'opérations par seconde. Redis Cloud s'adapte sans effort pour gérer n'importe quelle charge de travail, garantissant que vos applications restent rapides et réactives. Avec des fonctionnalités comme le classement automatique et des capacités avancées de requête et de recherche, Redis Cloud simplifie votre pile technologique tout en offrant des performances exceptionnelles. Notre haute disponibilité robuste, y compris un SLA de temps de disponibilité de 99,999 % leader dans l'industrie, garantit que vos données sont toujours sûres et accessibles, vous permettant de vous concentrer sur la création et le déploiement d'applications en toute confiance.
Obtenez des représentations visuelles précises des conditions de fonctionnement actuelles à partir des données de l'ensemble de votre usine. Reconnaissant les besoins des opérateurs de l'industrie des procédés, des ingénieurs, de la direction et des cadres, le logiciel de support décisionnel et d'analyse de dataPARC offre une valeur immédiate tant pour le personnel de l'usine que pour votre résultat net. dataPARC donne aux utilisateurs les moyens de ses modules analytiques et de dépannage intuitifs, conviviaux et riches en fonctionnalités. C'est une solution pratique et clé en main qui tient la promesse de l'intégration et de l'utilisation des données à l'échelle de l'usine.