Moteur d'optimisation avancé + modélisation résout quatre problèmes majeurs, le premier leader à résoudre véritablement les quatre problèmes de planification intelligente les plus complexes avec l'intelligence artificielle. 1. UPMSPMP (Problème de planification de machines parallèles non liées avec opérations multiples) Le temps de traitement du même produit dépend du degré de correspondance entre la commande et la machine, et l'efficacité de traitement des différentes machines est différente, il sera donc sans rapport avec le problème de planification de machines parallèles. 2. SDST (Opérations multiples et temps de préparation dépendant de la séquence) Le passage entre différents produits et différents processus entraîne parfois des coûts de temps de préparation dynamiques. Afin de réduire le coût de préparation et de réduire la différence entre les lots, il est nécessaire d'organiser la production continue de produits avec les mêmes paramètres de processus autant que possible pour réduire le coût de remplacement. 3. Multi-ressources automatique (multi-sélection, une sélection) Processus de traitement : Sélection optimale automatique multi-ressources (machine) alternative Tout processus de traitement de ressource alternative multi-ressources (machine) sélectionne automatiquement de manière optimale le traitement parallèle multi-ressources. 4. Support de la planification multi-usines Les usines de traitement multiples peuvent planifier conjointement la capacité de production complémentaire, maximiser l'OEE et optimiser la livraison. Avantages du projet VT-APS 1. Améliorer la planification prévue 1) Haute efficacité, peu de personnel 2) Réponse rapide aux exceptions 3) Optimiser de manière exhaustive divers indicateurs de planification 4) Solidifier la logique de planification et réduire l'impact des changements de personnel 2. Améliorer les chaînes d'approvisionnement 1) Améliorer la transparence des besoins en matériaux en conjonction avec la planification de la production 2) Réduire l'entreposage et l'inventaire des fournisseurs 3) Améliorer la rapidité et la précision de la distribution des matériaux 4) Réduire les pertes de matières premières 3. Améliorer la gestion de la production 1) Augmenter la productivité 2) Répondre rapidement aux exceptions en usine 3) Réduire les cycles d'inventaire des produits finis 4. Améliorer le service client 1) Promesses de livraison précises 2) Réfléchir rapidement aux changements des clients 3) Augmenter la capacité d'approvisionnement 4) Améliorer la satisfaction des clients