Explorez les meilleures alternatives à DATAHUB+ pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. Logiciel d'intelligence des séries temporelles est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Fiable, gain de temps avec modèles de donnéesettemps réeletmodelage. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à DATAHUB+ comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à DATAHUB+ est SAP HANA Cloud. D'autres applications similaires à DATAHUB+ sont SAP Business Technology PlatformetSpotfire AnalyticsetCanvaetLooker. Les alternatives à DATAHUB+ peuvent être trouvées dans Logiciel d'intelligence des séries temporelles mais peuvent également être présentes dans Plateformes d'analyse ou Bases de données relationnelles.
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
La plateforme technologique d'entreprise SAP (SAP BTP) est une plateforme multi-cloud complète conçue pour intégrer, automatiser, étendre et développer des applications et des processus commerciaux alimentés par l'IA à travers les entreprises. Elle permet aux organisations de libérer tout le potentiel de leurs données et applications, facilitant une connectivité transparente entre les systèmes SAP et non-SAP. En exploitant SAP BTP, les entreprises peuvent accélérer l'innovation, améliorer l'efficacité opérationnelle et conduire la transformation numérique. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Intégration : SAP BTP permet la connexion transparente des systèmes et processus à travers l'entreprise, réduisant l'effort de développement et accélérant le temps de mise en valeur avec des intégrations et des flux de travail préconstruits. - Développement d'applications et automatisation : La plateforme prend en charge la création et l'extension d'applications commerciales en utilisant des outils low-code, pro-code et d'IA générative, permettant un développement rapide et l'automatisation des processus. - Données et analyses : SAP BTP offre des capacités robustes de gestion des données et d'analytique, permettant aux organisations de s'intégrer avec SAP Business Data Cloud pour construire des applications plus intelligentes et développer des solutions d'IA fiables ancrées dans un contexte commercial à jour. - Intelligence artificielle : La plateforme offre des capacités d'IA spécialisées dans l'automatisation et l'extension des processus commerciaux critiques, permettant aux entreprises d'innover et d'accélérer avec l'IA. Valeur principale et solutions fournies : SAP BTP répond aux défis de l'intégration de systèmes disparates, du développement d'applications personnalisées et de l'exploitation des données pour une prise de décision éclairée. En fournissant une plateforme unifiée qui combine intégration, développement d'applications, gestion des données et IA, SAP BTP permet aux organisations de : - Accélérer la transformation numérique : En intégrant et en étendant les applications commerciales plus rapidement, les organisations peuvent rationaliser les opérations et s'adapter aux demandes changeantes du marché. - Améliorer la prise de décision : Avec des capacités complètes de données et d'analytique, les entreprises peuvent obtenir des informations en temps réel, conduisant à des décisions plus éclairées et stratégiques. - Stimuler l'innovation : Les outils d'IA et d'automatisation de la plateforme permettent aux organisations d'innover en développant des applications intelligentes et en automatisant des processus complexes, augmentant ainsi l'efficacité et réduisant l'effort manuel. En résumé, la plateforme technologique d'entreprise SAP sert d'élément fondamental pour les entreprises visant à intégrer leurs systèmes, développer et étendre des applications, gérer efficacement les données et exploiter l'IA pour stimuler l'innovation et l'excellence opérationnelle.
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
Looker soutient une culture axée sur la découverte au sein de l'organisation ; sa plateforme de découverte de données basée sur le web offre la puissance et la finesse requises par les analystes de données tout en permettant aux utilisateurs professionnels de l'organisation de trouver leurs propres réponses.
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
Sisense est un logiciel d'analyse commerciale de bout en bout qui permet aux utilisateurs de préparer et d'analyser facilement des données complexes, couvrant l'ensemble du processus d'analyse, de l'intégration des données à la visualisation.
Domo est une plateforme d'expérience de données native du cloud qui permet aux organisations de connecter, visualiser et analyser des données provenant de sources diverses en temps réel. Conçu pour les utilisateurs techniques et non techniques, Domo facilite la prise de décision basée sur les données à tous les niveaux d'une organisation en fournissant des tableaux de bord intuitifs, des insights alimentés par l'IA et des visualisations personnalisables. Son architecture évolutive assure une intégration transparente avec les systèmes cloud et sur site existants, permettant aux entreprises d'optimiser les processus et de générer des résultats exploitables efficacement. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Intégration de données : Se connecte à plus de 1 000 connecteurs préconstruits, permettant un accès transparent à divers systèmes de données, y compris CRM, ERP et bases de données cloud. - Intelligence d'affaires et analytique : Offre des outils intuitifs pour créer des tableaux de bord dynamiques, des rapports et des visualisations, rendant l'analytique complexe accessible à toutes les équipes. - IA et insights prédictifs : Exploite les capacités d'apprentissage automatique pour fournir des analyses prédictives et des recommandations exploitables basées sur des données en temps réel. - Création d'applications : Permet le développement d'applications métier personnalisées, à faible code et à code professionnel, qui automatisent les processus et rationalisent la prise de décision. - Sécurité et gouvernance : Fournit des outils robustes de gouvernance des données, y compris des autorisations de données personnalisées, des rôles d'utilisateur personnalisés et la conformité à des normes telles que le RGPD et la HIPAA. Valeur principale et solutions : Domo répond au défi des données fragmentées en unifiant les informations provenant de multiples sources en une seule plateforme, permettant aux organisations d'obtenir des insights complets et de prendre des décisions éclairées rapidement. Son interface conviviale démocratise l'accès aux données, permettant aux équipes de collaborer efficacement en utilisant des informations en temps réel. En intégrant des analyses alimentées par l'IA et des applications personnalisables, Domo aide les entreprises à optimiser leurs opérations, identifier les tendances et stimuler la croissance, tout en maintenant des normes strictes de sécurité et de gouvernance.
SAP Analytics Cloud est une solution multi-cloud conçue pour le logiciel en tant que service (SaaS) qui offre toutes les capacités d'analyse et de planification – intelligence d'affaires (BI), analyses augmentées et prédictives, et planification et analyse étendues – pour tous les utilisateurs dans une seule offre.
Datadog est un service de surveillance pour les équipes IT, Dev et Ops qui écrivent et exécutent des applications à grande échelle, et souhaitent transformer les quantités massives de données produites par leurs applications, outils et services en informations exploitables.