Fonctionnalités de TIMi

L’interface de rapports pour les rapports standard et en libre-service est intuitive et facile à utiliser.

Nécessite un nombre minimal d’étapes/clics pour répondre à la question de l’entreprise.

Offre une variété de formats de graphiques et de graphiques attrayants.

Les cartes de score suivent visuellement les KPI.

Fournit aux utilisateurs professionnels une interface pour concevoir, affiner et collaborer facilement sur leurs tableaux de bord

À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ.

Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés.

Les utilisateurs peuvent explorer les données pour découvrir de nouvelles informations.

Possibilité de rechercher un ensemble de données global pour trouver et découvrir des données.

Possibilité pour les utilisateurs de partager les données et les rapports qu’ils ont créés dans l’outil de BI et en dehors de l’outil via d’autres plateformes de collaboration.

Analysez les tendances actuelles et historiques pour faire des prédictions sur les événements futurs.

Communiquez des informations complexes clairement et efficacement grâce à des techniques graphiques avancées.

Capacité à gérer des ensembles de données volumineux, complexes et/ou cloisonnés.

Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de création de rapports sans erreur.

Possibilité de (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision.

Fournit aux utilisateurs professionnels une interface leur permettant de concevoir et d’affiner facilement leurs tableaux de bord et leurs rapports. (Ce que vous voyez est ce que vous obtenez)

Application Programming Interface - Spécification de la façon dont l’application communique avec d’autres logiciels. Les API permettent généralement l’intégration de données, de logique, d’objets, etc. avec d’autres applications logicielles.

Prend en charge une variété d’environnements de script

Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse

Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées

Analyse les données structurées et non structurées

Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles

Offre des capacités de modélisation

Crée des visualisations de données ou des graphiques

Génère des rapports sur les performances des données

Unifie l’information sur une plate-forme unique

Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript

Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles

Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles

Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels

Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs

Offre des services de traitement du langage naturel

Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs

Offre des services de compréhension du langage naturel

Fournit des capacités d’apprentissage profond

Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure

Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation

Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives

Collecte, stockage et organisation de données massives et non structurées en temps réel

Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle

Crée un référentiel pour collecter et stocker des données brutes à partir de capteurs, périphériques, machines, fichiers, etc.

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Facilite l’exécution et l’évolutivité de la solution à un grand nombre de machines et de systèmes

Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Déplace la collecte et le traitement de Big Data vers le cloud

Traite les charges de travail de données par lots, en temps réel et en streaming dans des systèmes uniques, mutualisés ou cloud

Fournit un large éventail de connexions de données possibles, y compris des applications cloud, des bases de données sur site et des distributions de Big Data, entre autres

Permet aux entreprises de se connecter facilement à n’importe quelle source de données

Offre des connexions API pour les applications cloud et les sources de données

Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique

Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations

Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre une extraction rapide et précise des informations

Permet la jonction de tables en libre-service

Permet de combiner des sources de données en un seul ensemble de données

Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité

Offre une fonctionnalité collaborative pour le partage de requêtes et d’ensembles de données

Assure la gestion de l’accès des utilisateurs, la traçabilité des données et le chiffrement des données

Fournit un large éventail d’intégrations possibles, y compris l’analyse, l’intégration de données, la gestion des données de référence et les outils de science des données

Permet aux entreprises de s’intégrer facilement aux outils d’analyse, d’intégration de données, de gestion des données de référence et de science des données

Opérationnalise les flux de données pour mettre facilement à l’échelle les besoins de préparation reproductibles

La qualité des données comprend la déduplication, le nettoyage et l’ajout de votre base de données marketing.

Permet aux utilisateurs de sélectionner des échantillons de données pour des procédures définies.

Partagez des données au sein de votre organisation.

Communiquez des informations complexes clairement et efficacement grâce à des techniques graphiques avancées.

Soutient l’évaluation des durées, des événements et de la fiabilité par rapport à l’analyse statistique

Identifiez les attributs des données de risque tels que la description, la catégorie, le propriétaire ou la hiérarchie.

Outils pour analyser les données financières afin d’obtenir des informations exploitables.

Prend en charge l’analyse de la variance (ANOVA) pour déterminer la variance observée.

Prend en charge diverses méthodes de régression telles que les moindres carrés ordinaires (MCO), les moindres carrés pondérés (WLS) ou le modèle linéaire généralisé (GLM).

Prend en charge l’analyse des données de séries chronologiques pour l’analyse prédictive et l’analyse exploratoire.

Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate

Possibilité de connecter la plate-forme d’analyse à un large éventail d’options de connecteur pour les sources de données courantes, y compris les applications d’entreprise courantes.

À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ

Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés.

Permet à l’utilisateur de combiner des données provenant de plusieurs sources dans un jeu de données fonctionnel.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet de générer des images à partir d’une invite texte.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Permet aux utilisateurs non techniques de créer des tableaux de bord grâce à des interfaces intuitives de glisser-déposer.

Permet la génération automatique de rapports et la livraison planifiée aux parties prenantes

Permet d'intégrer des tableaux de bord et des analyses dans des applications externes avec une flexibilité de marque

Prend en charge l'intégration avec les principales sources de données telles que les entrepôts de données cloud, les bases de données SQL/NoSQL et les applications SaaS

Traite efficacement de grands ensembles de données avec un minimum de latence et assure des performances élevées sous charge

Maintient la performance et le temps de disponibilité pendant un trafic élevé de plusieurs utilisateurs ou équipes

Prend en charge les couches de données sémantiques, les contrôles d'accès basés sur les rôles et la gouvernance des métadonnées

S'intègre avec Jupyter, Python ou R pour des analyses et modélisations personnalisées

Fournit des outils natifs pour l'analyse statistique, la prévision et la prédiction des tendances

Utilise l'IA pour générer des résumés textuels, des points clés et des récits de données à partir des tableaux de bord.

Permet aux utilisateurs d'interroger des données et de créer des rapports en utilisant un langage conversationnel ou simple.

Détecte et notifie les utilisateurs des anomalies de KPI ou des changements significatifs de métriques en temps réel

Recommande les prochaines questions, analyses ou voies d'exploration en utilisant des agents IA autonomes

Apprend des interactions historiques des utilisateurs pour améliorer et personnaliser les résultats des requêtes au fil du temps

Adapte les vues du tableau de bord et les suggestions en fonction des rôles des utilisateurs, des niveaux d'accès et du comportement passé.

Prend en charge l'exploration pilotée par l'IA via des invites ou des conversations à plusieurs tours pour des requêtes itératives