Fonctionnalités de SAS Data Management

Fournit un large éventail de connexions de données possibles, y compris des applications cloud, des bases de données sur site et des distributions de Big Data, entre autres

Permet aux entreprises de se connecter facilement à n’importe quelle source de données

Offre des connexions API pour les applications cloud et les sources de données

Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique

Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations

Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre une extraction rapide et précise des informations

Permet la jonction de tables en libre-service

Permet de combiner des sources de données en un seul ensemble de données

Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité

Offre une fonctionnalité collaborative pour le partage de requêtes et d’ensembles de données

Assure la gestion de l’accès des utilisateurs, la traçabilité des données et le chiffrement des données

Fournit un large éventail d’intégrations possibles, y compris l’analyse, l’intégration de données, la gestion des données de référence et les outils de science des données

Permet aux entreprises de s’intégrer facilement aux outils d’analyse, d’intégration de données, de gestion des données de référence et de science des données

Opérationnalise les flux de données pour mettre facilement à l’échelle les besoins de préparation reproductibles

Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision

Analyse les données pour trouver et recommander les segmentations de clientèle les plus rentables.

Outils pour créer et ajuster les flux de travail afin d’assurer la cohérence.

Présente les informations et les analyses de manière digeste, intuitive et visuellement attrayante.

Prend en charge la conformité aux normes PII, RGPD, HIPPA, PCI et autres.

Fournit des directives ou une formation liée aux exigences de conformité des données sensibles,

Permet aux administrateurs de définir des stratégies de sécurité et de gouvernance des données

Surveille la qualité des données et envoie des alertes en fonction des violations ou des abus

Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser

Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle

Compilez les données de tous les systèmes afin que les utilisateurs puissent facilement consulter les informations pertinentes.

Identifiez correctement les données inexactes, incomplètes ou dupliquées à partir d’une source de données. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. SAS Data Management

Basé sur 13 SAS Data Management avis. Utilisez la suppression, la modification, l’ajout, la fusion ou d’autres méthodes pour corriger les données incorrectes.

Standardisez le formatage des données pour l’uniformité et une utilisation plus facile des données. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. SAS Data Management

Basé sur 12 SAS Data Management avis. Nettoyez les données lorsqu’elles entrent dans la source de données pour éviter de mélanger des données incorrectes avec des données nettoyées.

Tel que rapporté dans 13 SAS Data Management avis. Recherche les doublons à l’aide de la technologie de logique floue ou d’une fonction de recherche avancée.

Basé sur 13 SAS Data Management avis. Fournir des informations de suivi après le nettoyage des données via un tableau de bord visuel ou des rapports.

Basé sur 13 SAS Data Management avis. Exécutez automatiquement l’identification, la correction et la normalisation des données sur les sources de données.

Basé sur 13 SAS Data Management avis. Planifiez des audits automatisés pour identifier les anomalies de données au fil du temps en fonction de règles métier définies.

Donne une vue de l’ensemble de l’écosystème de gestion de la qualité des données. Les 13 évaluateurs de SAS Data Management ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Basé sur 13 SAS Data Management avis. Permet l’accès basé sur les rôles de l’utilisateur et les actions à l’autorisation pour des tâches spécifiques.

Permet aux utilisateurs de créer un glossaire de termes métier, de vocabulaire et de définitions à travers plusieurs outils.

Fournit un catalogue de données intégré intégré qui permet aux utilisateurs de localiser facilement les données dans plusieurs sources.

Surveille et nettoie les données à l’aide de règles métier et d’algorithmes analytiques.

Visualisez les flux de données et le traçage qui démontrent la conformité aux rapports et aux tableaux de bord via une console unique.

Fournit une fonctionnalité de traçabilité automatisée des données qui offre une visibilité sur l’ensemble du parcours de déplacement des données, de l’origine des données à la destination.

Authentifie et autorise les individus à accéder aux données qu’ils sont autorisés à voir et à utiliser.

Aide à identifier et à gérer les rôles des propriétaires et des gestionnaires de données.

Aide à respecter les réglementations et les normes en matière de confidentialité des données.

Dédéfinit, valide et surveille les règles métier pour préserver l’état de préparation des données de référence.

Permet aux utilisateurs de créer et d’examiner des stratégies de données pour les rendre cohérentes dans toute l’organisation.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs