Avis et détails du produit SAS Data Management

Il simplifie les tâches ETL complexes avec une interface visuelle, automatise bien les flux de travail et s'intègre parfaitement avec d'autres outils SAS pour une gestion cohérente des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface peut sembler dépassée, les performances ralentissent avec de grands volumes de données, et le débogage des erreurs n'est pas toujours simple ou convivial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le langage SAS sous-jacent continue d'être le principal argument de vente pour la gestion des données SAS. Sa capacité à transformer et manipuler les données reste une offre convaincante. De plus, le code SAS hérité est plus ou moins garanti de fonctionner sans trop de manipulation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Absence de capacités de planification d'entreprise. Je ne comprends pas comment SAS Data Management aborde les problèmes opérationnels de déploiement tels que la planification. SAS fournit-il des capacités internes ou la planification sera-t-elle davantage une question d'intégration, par exemple avec d'autres technologies comme Apache Airflow ?

2. Comment le flux peut-il être facilement promu d'un environnement à un autre ?

3. Comment les flux SAS 9 existants peuvent-ils être facilement réalisés dans SAS Data Management ? Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime dans cet outil, c'est sa simplicité. Étant convivial, il ne nécessite que peu ou pas de connaissances en codage avancé, le rendant accessible à tous. Il gère efficacement de grands volumes de données avec une grande précision. La troisième chose que j'ai vraiment appréciée est le système de support client efficace, qui assiste toujours en cas de problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le plus grand problème auquel ce logiciel est confronté est sa forte demande en ressources. Le prix du logiciel est élevé, ce qui le rend inaccessible pour tous les utilisateurs. De plus, il ralentit le système lors du traitement de grands ensembles de données complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de SAS Data Loader Hadoop est qu'il est convivial. On n'a pas besoin d'avoir beaucoup de connaissances sur le monde de la technologie pour l'utiliser. De plus, il possède de nombreuses fonctionnalités de sécurité des données supplémentaires que j'apprécie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un logiciel coûteux et tout le monde ne peut pas facilement se le permettre. Une autre chose que je n'aime pas, c'est que travailler sur de grands ensembles de données a tendance à ralentir la vitesse de mon ordinateur, ce qui peut être très frustrant parfois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'une des choses les plus appréciées à propos de SAS Data Loader est qu'il n'est pas nécessaire d'avoir une connaissance approfondie du langage de programmation. L'interface est facile d'accès et permet de gérer la transformation des données. De plus, il identifie les erreurs dans mon rapport pour le rendre plus précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est cher. Cela utilise également beaucoup de ressources système, ce qui fait que mon ordinateur portable se bloque parfois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans la préparation des données SAS, il y a trois composants : SAS Data Explorer, SAS Studio, et SAS Lineage. Mon préféré est SAS Studio, car il est principalement utile pour nettoyer et transformer les données, ce qui peut être fait sans codage complexe. Il propose différentes transformations qui sont très utiles pour analyser et préparer les données, et pour joindre les données sans utiliser SQL ou tout code SAS. SAS Explorer aide à importer les données locales ou nous pouvons nous connecter directement à la base de données avec des connectivités comme PgAdmin ou d'autres sources de données. On peut également importer des fichiers locaux et accéder aux données des réseaux sociaux comme Google, YouTube, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour accéder aux données de CAS, il est nécessaire de fournir la session CAS pour assigner toutes les bibliothèques CAS avant d'y accéder. Mais c'est une tâche facile, il suffit que quelqu'un qui n'est pas au courant le sache à l'avance, sinon c'est facile à utiliser même pour quelqu'un avec peu de connaissances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La préparation des données SAS à l'aide de SAS EG et SAS DI Studio est très facile et efficace. Les données ETL peuvent être chargées sur la base de données et le SAN pour que les data scientists puissent les utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'extraction de données n'est pas un processus simple et est une tâche fastidieuse par rapport à d'autres langages de programmation comme Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bon outil de qualité et d'intégration des données. Facile à entretenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un peu difficile à apprendre par rapport à d'autres outils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Data Quality offre des outils robustes pour nettoyer et standardiser les données, garantissant précision et cohérence. Le studio SAS data flux dans la version 9.4 et la préparation des données dans SAS Viya offrent des options polyvalentes pour gérer la qualité des données, ce qui est le plus nécessaire dans ce monde moderne de l'IA où nous nous appuyons sur toutes les décisions basées sur l'interprétation des points de données. La plateforme offre souvent une interface intuitive et conviviale, la rendant accessible aux professionnels des données avec des niveaux variés d'expertise technique. SAS dispose d'une bonne équipe de support technique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le logiciel SAS, y compris SAS Data Quality, peut être relativement coûteux, et cela peut être une considération pour les petites entreprises ou les organisations avec des contraintes budgétaires. Les utilisateurs pourraient rencontrer des défis dans l'intégration de SAS Data Quality avec d'autres systèmes. L'exécution de processus complexes de qualité des données sur de grands ensembles de données peut nécessiter des ressources informatiques substantielles, posant potentiellement des défis pour les organisations avec des capacités matérielles limitées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS est un logiciel statistique qui peut analyser un grand ensemble de données. C'est un programme automatique où vous devez entrer les variables pour lesquelles vous souhaitez effectuer l'analyse. Le programme est très sensible et choisit la méthode statistique en fonction de votre ensemble de données. Il est très utile pour les grandes entreprises qui gèrent quotidiennement un grand ensemble de données et prédisent toute tendance ou résultat des données. Par exemple, la plupart des entreprises biopharmaceutiques utilisent SAS pour l'analyse des données d'essais cliniques. Outre les calculs et l'analyse, il existe différentes visualisations des données et des prévisions. Le temps de traitement est généralement très court. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Savoir utiliser SAS et généralement compléter l'ensemble du programme SAS. De plus, puisque le programme SAS est un programme statistique plus avancé, vous devez avoir des connaissances statistiques de base avant de l'utiliser. Par conséquent, seuls des statisticiens très qualifiés peuvent comprendre la complexité du programme et peuvent exécuter le programme. Plus précisément, lorsque vous choisissez des variables et interprétez les résultats. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.