Fonctionnalités de Reflektion

Comportement des visiteurs (3)

Surveillance: Basé sur 11 Reflektion avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Surveiller le comportement des visiteurs du site Web et de la boutique en ligne
Ciblage: Basé sur 10 Reflektion avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Possibilité de cibler les visiteurs du site Web en fonction de modèles de comportement
Vente guidée: Adapter le processus de vente à chaque visiteur, y compris le contenu et les prix

Bibliothèque: Fournir une bibliothèque de modèles à diverses fins, telles que l’engagement sur le site Web ou le commerce électronique
Personnalisation: Basé sur 10 Reflektion avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet aux utilisateurs de personnaliser les modèles et de les utiliser facilement sur plusieurs canaux
Optimisation: Basé sur 11 Reflektion avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Suivre les performances des différentes versions des modèles et suggérer des optimisations

recommandation: Basé sur 14 Reflektion avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Recommander des produits en fonction de l’historique des commandes et du comportement en ligne
Contenu: Fournir un contenu personnalisé aux visiteurs du site Web en fonction de leur comportement en ligne
Abandon du panier: Diffuser des messages ciblés sur les acheteurs qui sont sur le point de quitter une boutique en ligne
Rechercher: Basé sur 12 Reflektion avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Optimiser la recherche en fonction du rôle de l’utilisateur ou de la disponibilité de l’inventaire
Moteur de personnalisation: L’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle qui alimente les fonctionnalités de personnalisation de la plateforme.
Recommandations de produits: Outils permettant de recommander automatiquement des produits à un client en fonction de son historique de consultation ou d’achat.
Tests A/B: La possibilité de tester diverses configurations et recommandations pour déterminer celles qui ont le plus de succès auprès des clients.
Messagerie personnalisée: Outils pour créer des messages personnalisés basés sur les données client collectées à partir des achats ou de l’historique de consultation.

Web: Basé sur 12 Reflektion avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Intégrer du contenu personnalisé et des recommandations sur les sites Web
Messagerie: Définir des modèles d’e-mails personnalisés qui sont envoyés automatiquement
Mobile: Basé sur 10 Reflektion avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Inclure des fonctionnalités de personnalisation adaptées aux mobiles et réactives

Campagnes de marketing: La possibilité de créer et de personnaliser des campagnes marketing en fonction des données utilisateur.
Rapports et analyses: Représentations visuelles facilement digestibles des données collectées par la plateforme.
Données utilisateur: Données collectées auprès des clients pour être analysées par des outils d’analyse ou d’autres logiciels de commerce électronique.
Intégrations: La capacité d’intégration avec une variété de plates-formes logicielles de commerce électronique afin de partager des données et d’autres fonctionnalités.
Intégrations: La possibilité de s’intégrer à une variété de logiciels de commerce électronique afin de partager des données et des fonctionnalités.
Tableau de bord: Un moyen d’afficher des rapports pertinents et d’autres données en un seul endroit facilement accessible.

Recommandations de produits: Produits recommandés aux clients en fonction de leur historique d’achat ou de consultation.
Recherche de produits: Une fonction de recherche pour aider les clients à trouver facilement des produits dans une boutique en ligne.
Affichage du produit: Outils pour optimiser la représentation des images de produits sur le site.
Stockage de fichiers multimédias: Outils pour stocker et organiser des images de produits, des vidéos et des rendus 3D.
Gestion de contenu Web: Outils pour optimiser et organiser les descriptions de produits et autres contenus publiés sur une boutique en ligne.

Indexation: Analyser et indexer les données e-commerce et définir des champs consultables
Saisie semi-automatique: Fournir des algorithmes pour fournir aux utilisateurs des résultats suggérés au fur et à mesure qu’ils tapent
Informations sur les produits: Définir comment les informations sur le produit (attributs, marque, type) peuvent être recherchées et dans quelle combinaison
Issus: Rechercher d’autres variantes d’un mot pour obtenir des résultats plus précis

Recommandations: Fournir des recommandations en fonction de ce que les utilisateurs recherchent
Conversion: Surveillez les conversions des acheteurs en acheteurs grâce aux fonctionnalités de recherche
Personnalisation: Permettre aux entreprises de personnaliser l’expérience de recherche pour leurs acheteurs
Recherche à facettes: Les acheteurs peuvent affiner les recherches de produits à l’aide de filtres et d’attributs de produits.
Classement et pertinence: Classer les résultats de recherche en fonction de la pertinence, de la disponibilité ou de la popularité