Avis et détails du produit python celery

Poids léger, planificateur, réessayer les tâches échouées Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface basée sur des commandes uniquement, besoin d'ajouter la prise en charge de la construction de l'interface graphique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La partie la plus utile de Celery est qu'il peut utiliser une pléthore de différents backends pour distribuer et coordonner les tâches. Par exemple, Celery peut utiliser RabbitMQ, Redis ou Amazon SQS comme courtiers et backends. Grâce à SQLAlchemy, il peut également interagir avec encore plus de backends de stockage, comme PostgreSQL, SQLite et MySQL. Programmer avec Celery cache les détails complexes de ces files de messages et moteurs de bases de données et se sent très pythonique, un peu comme appeler simplement des fonctions avec quelques décorateurs ajoutés. J'aime aussi le fait qu'il soit open source, donc si je ne peux pas trouver une réponse dans la documentation, je peux étudier le code source pour comprendre comment Celery se comporte dans certains cas particuliers. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la plupart de l'expérience Celery mais j'aimerais voir plus d'exemples non triviaux dans la documentation et les tutoriels. Par exemple, il est très utile de connaître le système backend que vous avez choisi d'utiliser avec Celery. Des scénarios complexes de courtage de messages peuvent être résolus élégamment sans coder si vous savez comment configurer RabbitMQ. En programmant Redis directement via des scripts Lua, vous pouvez gagner en performance et, par exemple, améliorer le système de limitation de débit de Celery. Je pense que plus de tutoriels montrant comment de tels scénarios—et d'autres—peuvent être résolus améliorerait considérablement la documentation de Celery. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un excellent outil pour les développeurs pour gérer et programmer les tâches sous forme de file d'attente ainsi que pour faciliter le codage des développeurs. Il est très facile à installer avec une simple commande pip et vous pouvez l'utiliser selon vos besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de spécial, c'est rapide, facile à installer et fait un excellent travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que logiciel, nous pouvons facilement coder quelque chose avec sa structure centrée sur le développeur et l'inclure dans la file d'attente des tâches et l'exécuter. Je pense que cela rend le produit excellent. Il est également très important qu'il puisse être intégré à des outils de messagerie comme RabitMQ et Redis. De cette manière, le produit peut répondre pleinement à tous nos besoins. Si je donne une note au produit, je donne 85 sur 100. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les documents Python Celery peuvent parfois être déroutants. Parce que ces documents contiennent des informations avec deux significations différentes. Cependant, en général, je suis très satisfait de la facilité d'utilisation et des performances du produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Python Celery est le meilleur pour planifier les tâches, gérer les tâches en file d'attente et générer de l'automatisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce qui est détesté, c'est que parfois toutes les données peuvent être divulguées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie particulièrement la façon dont l'architecture de Celery est basée sur des files d'attente de tâches et le nombre de travailleurs que nous pouvons attribuer à chaque file d'attente de tâches. De cette manière, un développeur peut répartir uniformément les tâches plus lourdes sur les tâches Celery avec un plus grand nombre de travailleurs. Sa compatibilité avec RabbitMQ et Redis le rend plus pratique à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est parfois difficile de déboguer les erreurs dans Python Celery. Personnellement, je rencontre un problème où Celery se réinitialise parfois complètement sans terminer les tâches en attente, gaspillant ainsi toute l'itération de collecte et de traitement des données avant la réinitialisation. Je n'ai pas encore trouvé de solution fiable à ce problème. Donc, je dois finalement réinstaller Celery chaque fois que je fais face à cela, une fois tous les trente-six du mois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons celery, en combinaison avec RabbitMQ et celery-beat, pour exécuter des tâches périodiques, ainsi que certaines tâches de longue durée initiées par l'utilisateur sur le serveur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quelque chose qui me dérange est que la documentation de céleri sur la programmation dynamique définie par l'utilisateur n'est pas bonne. Il se peut que je n'aie pas les compétences, ce qui m'a causé des difficultés. Je dois travailler d'une autre manière pour résoudre le problème avec céleri. Mais je suis content avec céleri. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime Python Celery en raison de son organisation axée sur les développeurs en tant que package produit. Je peux le prendre et commencer à intégrer des choses et envoyer avec la file d'attente de tâches et exécuter des flux.

Celery est écrit en Python, cependant, le protocole est exécuté dans n'importe quel langage. Il peut également fonctionner avec différents langages en utilisant des webhooks. Il existe également un client Ruby appelé RClerey, un client PHP, un client Go et un client Node.js. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un programme open source, donc le support est dans une certaine mesure restreint. Sinon, c'est un outil extraordinaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Python Celery est une excellente file d'attente de tâches asynchrones en temps réel et planificateur, et je pense que la meilleure chose est que ce planificateur de tâches se concentre sur l'exécution simultanée plutôt que sur la planification et l'exécution d'une tâche à la fois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un logiciel open source, donc le support est quelque peu limité. Sinon, c'est un excellent outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facilité d'intégration avec Django et Python. Dispose également d'une bonne documentation pour obtenir de l'aide. Dispose également d'un bon support. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

problèmes de gestion des tâches lors de l'utilisation de Redis. Redis n'est pas la meilleure option pour travailler avec cela, surtout lorsqu'on utilise Docker. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.