Poids léger, planificateur, réessayer les tâches échouées

La partie la plus utile de Celery est qu'il peut utiliser une pléthore de différents backends pour distribuer et coordonner les tâches. Par exemple, Celery peut utiliser RabbitMQ, Redis ou Amazon SQS comme courtiers et backends. Grâce à SQLAlchemy, il peut également interagir avec encore plus de backends de stockage, comme PostgreSQL, SQLite et MySQL. Programmer avec Celery cache les détails complexes de ces files de messages et moteurs de bases de données et se sent très pythonique, un peu comme appeler simplement des fonctions avec quelques décorateurs ajoutés. J'aime aussi le fait qu'il soit open source, donc si je ne peux pas trouver une réponse dans la documentation, je peux étudier le code source pour comprendre comment Celery se comporte dans certains cas particuliers.

Un excellent outil pour les développeurs pour gérer et programmer les tâches sous forme de file d'attente ainsi que pour faciliter le codage des développeurs. Il est très facile à installer avec une simple commande pip et vous pouvez l'utiliser selon vos besoins.