
Dans mon travail de déchiffrage des algorithmes de Google et de construction d'agents d'IA, les données ne sont pas seulement des informations—elles sont le substrat de la compréhension. Le défi principal a toujours été l'accès à des flux de données propres, impartiaux et géographiquement diversifiés qui reflètent la véritable nature pluraliste du web telle qu'elle est vécue par les utilisateurs, et non filtrée à travers la bulle de mon propre IP. Pour étudier la variance algorithmique, tester des hypothèses de qualité de recherche, et former ou déployer des agents d'IA spécialisés, cet accès est non négociable. Proxy-Cheap a évolué d'un outil utile à une pièce critique de mon infrastructure de recherche et développement, me permettant de mener ce que je considère comme de "l'anthropologie algorithmique" à grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pour mes cas d'utilisation, la principale friction n'est pas le service lui-même, mais le coût d'ingénierie important nécessaire pour exploiter tout son potentiel pour la recherche avancée. Pour mener un test multivarié approprié sur le comportement de l'algorithme—en contrôlant le type d'IP, l'emplacement, le temps et la requête—je dois concevoir, programmer et gérer des files d'attente de tâches complexes et des pipelines de données. Le service fournit d'excellents « tuyaux », mais je suis responsable de construire tout le « laboratoire de recherche » autour d'eux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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