Fonctionnalités de Private AI

Répond aux exigences du RGPD en matière de pseudonymisation en vertu des exigences relatives à la protection des données dès la conception et par défaut.

Répond aux exigences de désidentification en vertu de la CCPA.

Offre une désidentification statique traditionnelle (également connue sous le nom de remplacement cohérent), où les données pseudonymisées utilisent les mêmes pseudonymes dans plusieurs ensembles de données. Par exemple, John Smith est remplacé par Robert Fox et le nom Robert Fox est utilisé plusieurs fois. Ce type de pseudonymisation comporte certains risques de réidentification s’il est associé à suffisamment d’ensembles de données.

Offre une désidentification dynamique (également connue sous le nom de remplacement aléatoire), où les données pseudonymisées utilisent différents pseudonymes dans plusieurs ensembles de données. Par exemple, John Smith est remplacé par Robert Fox une fois, puis la prochaine fois que les données sont utilisées, le nom change pour Michael Jones. Ce type de pseudonymisation comporte moins de risques de réidentification s’il est associé à de nombreux ensembles de données.

Offre des méthodes pour anonymiser de gros volumes de données à l’aide de fichiers batch.

Se connecte aux plateformes mobiles à l’aide d’un SDK mobile.

Propose des API pour connecter les produits.