La modélisation prédictive est très bénéfique car j'analyse les facteurs clés et les points communs parmi les étudiants qui choisissent de rester et de terminer leur diplôme à MU. Se concentrer sur les qualités qui favorisent la rétention parmi les étudiants conduit à la création de cours et d'initiatives de vie étudiante qui répondent aux besoins des étudiants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les inconvénients de la modélisation prédictive sont qu'il est extrêmement probable qu'il y ait des étudiants qui ne correspondent pas au modèle et que nous perdions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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