Fonctionnalités de Peel Analytics

Analytics (12)

Rapports: Données collectées et analysées par la plateforme livrées dans un format facile à digérer.
Tableau de bord: Rapports et autres données pertinentes hébergés dans un emplacement unique et facile à naviguer.
Analyse Web: Outils pour analyser la façon dont les clients utilisent le site afin d’optimiser l’expérience utilisateur et de déterminer quelles pages ont le plus de succès.
Suivi de campagne: Outils pour suivre le succès de diverses campagnes marketing afin d’optimiser les efforts de marketing.
Données démographiques des clients: La capacité de collecter et d’analyser les données des clients afin de déterminer quelles données démographiques composent une clientèle.
Indicateurs de performance clés: Inclure des indicateurs clés de performance (KPI) standard pour la vente au détail et le commerce électronique
Tableaux: Fournir des tableaux de bord personnalisables pour afficher les KPI et les prévisions
Intégration: Intégration avec les logiciels d’intelligence et d’analyse de la sécurité
Indicateurs de performance clés: Surveillez les indicateurs clés de performance (KPI) du magasin en temps réel
Prévision: Générer des prévisions à l’aide de données historiques et des tendances du marché
Rapports et tableaux de bord: Crée des rapports et des tableaux de bord pour analyser les KPI et les métriques de vente au détail
Analyse prédictive: Utilise l’intelligence artificielle (IA) pour créer des modèles de prévision basés sur des ensembles de données existants

Administration (2)

Gestion des données (10)

Types de données: Recueillir plusieurs types de données provenant de diverses sources
Consolidation: Consolidation des données provenant de sources multiples
Nettoyage: Détecter les données commerciales innacuées, incomplètes ou en double
validation: S’assurer que les données sont conformes aux normes de qualité internes
Correction: Permettre aux utilisateurs de mettre à jour les données pour s’assurer de leur exactitude et de leur validité
Consolidation: Consolidation des données provenant de sources multiples
Types de données: Recueillir plusieurs types de données provenant de diverses sources
Correction: Permettre aux utilisateurs de mettre à jour les données pour assurer leur exactitude et leur validité
Nettoyage: Détecter les données innacuées, incomplètes ou en double
Validation: S’assurer que les données sont conformes aux normes de qualité internes

Mobile (2)

Intégration (3)

Fonctionnalités supplémentaires de la plate-forme (2)

IA générative (3)

Agentic AI - Analyse du commerce de détail (7)

Exécution autonome des tâches: Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne avec plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif: Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Interaction en Langage Naturel: S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité
Prise de décision: Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Agentic AI - Analyse du commerce électronique (5)

Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif: Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité
Prise de décision: Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Agentic AI - Intelligence de vente au détail (7)

Exécution autonome des tâches: Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif: Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Interaction en Langage Naturel: Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans qu'on le lui demande
Prise de décision: Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs