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Pecan

Par Pecan.ai

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Avis sur la tarification Pecan

(2)
Brian J.
BJ
Data Analyst
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Outil de plateforme prédictive intuitif et puissant"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Pecan?

Pecan est un outil de déploiement de modèle prédictif de bout en bout très simple. Nous utilisons Pecan depuis 3 mois maintenant, et nous approchons de notre premier modèle de production pour la prévision de la demande. Je suis heureux de dire que leur équipe de support et d'habilitation professionnelle est un 10/10. Des gens formidables avec une grande connaissance du domaine et très concentrés sur des solutions de valeur commerciale pour vous aider à accélérer vos expériences et avoir quelque chose en production le plus rapidement possible. L'outil est définitivement conçu pour les équipes qui n'ont pas la bande passante ou de data scientists à bord... facile à utiliser et avec de nombreux garde-fous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pecan?

Issu d'un parcours en science des données, parfois je souhaite que nous ayons plus de contrôle sur les modèles utilisés pour chaque cas d'utilisation et la possibilité d'introduire des métriques d'optimisation personnalisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Verre, céramiques et béton
AV
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Pecan : Puissant mais en évolution"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Pecan?

C'est assez bien conçu, et les résultats semblent également efficaces, ce qui peut être fiable au niveau de la prise de décision. Les modèles de données sont assez bons, et le support produit est à un niveau fiable. Les utilisateurs de SQL peuvent le trouver plus confortable lorsqu'ils traitent avec Pecan. Les requêtes et les invites peuvent être modifiées lors du traitement de l'ensemble de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pecan?

Le modèle de données ne peut pas être sélectionné avant l'entraînement du modèle. Les requêtes exécutées ne peuvent pas être téléchargées séparément avant l'entraînement du modèle/prédiction. Parfois, l'invite n'est pas prise en compte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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