Pecan

Par Pecan.ai

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Avis sur la tarification Pecan

(2)
CF
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Accélérateur d'analytique"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Pecan?

Extrêmement facile à utiliser et très fonctionnel pour ce qu'il est. Il accélère le temps de développement des modèles de mois à semaines. Il montre également de nombreux éléments utiles tels que les composants efficaces dans le développement du modèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pecan?

L'automatisation et les flux de données prennent un peu de temps à traiter pour les éléments récurrents. Une fois configurés, ils sont excellents, mais la découverte initiale peut être un peu difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Commerce et développement international
AC
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Un support exceptionnel et une plateforme bien équilibrée"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Pecan?

En tant que personne sans formation en ingénierie des données ou en science des données, les conseils fournis par l'équipe de support nous ont aidés à configurer facilement nos premiers modèles. Nous avons pu améliorer la vitesse et la qualité de nos prédictions tout en obtenant des informations précieuses sur nos données. L'équipe de Pecan a fait un travail incroyable en nous donnant de petites améliorations faciles à comprendre et à mettre en œuvre. La fonction de chat IA pour les requêtes SQL nous a énormément aidés. Pouvoir principalement contrôler la question prédictive ainsi que les attributs influents a été un grand avantage et a supprimé la sensation d'avoir une boîte noire complète. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Pecan?

Bien que Pecan ait offert de nombreux avantages pour notre cas d'utilisation particulier, il manque malheureusement encore de fonctionnalités pour détecter les dérives ou anomalies de données, ainsi que la capacité de signaler des tendances inattendues—des capacités qui auraient été extrêmement utiles pour nous. De plus, sans l'excellent support fourni par l'équipe Pecan, mettre en place un modèle efficace qui bénéficiait réellement à nos opérations quotidiennes aurait été assez difficile, car nous avions peu d'expertise en algorithmes et modèles d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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