Vue d'ensemble des tarifs de Pecan

Pecan est un outil de déploiement de modèle prédictif de bout en bout très simple. Nous utilisons Pecan depuis 3 mois maintenant, et nous approchons de notre premier modèle de production pour la prévision de la demande. Je suis heureux de dire que leur équipe de support et d'habilitation professionnelle est un 10/10. Des gens formidables avec une grande connaissance du domaine et très concentrés sur des solutions de valeur commerciale pour vous aider à accélérer vos expériences et avoir quelque chose en production le plus rapidement possible. L'outil est définitivement conçu pour les équipes qui n'ont pas la bande passante ou de data scientists à bord... facile à utiliser et avec de nombreux garde-fous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Issu d'un parcours en science des données, parfois je souhaite que nous ayons plus de contrôle sur les modèles utilisés pour chaque cas d'utilisation et la possibilité d'introduire des métriques d'optimisation personnalisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que personne sans formation en ingénierie des données ou en science des données, les conseils fournis par l'équipe de support nous ont aidés à configurer facilement nos premiers modèles. Nous avons pu améliorer la vitesse et la qualité de nos prédictions tout en obtenant des informations précieuses sur nos données. L'équipe de Pecan a fait un travail incroyable en nous donnant de petites améliorations faciles à comprendre et à mettre en œuvre. La fonction de chat IA pour les requêtes SQL nous a énormément aidés. Pouvoir principalement contrôler la question prédictive ainsi que les attributs influents a été un grand avantage et a supprimé la sensation d'avoir une boîte noire complète. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Pecan ait offert de nombreux avantages pour notre cas d'utilisation particulier, il manque malheureusement encore de fonctionnalités pour détecter les dérives ou anomalies de données, ainsi que la capacité de signaler des tendances inattendues—des capacités qui auraient été extrêmement utiles pour nous. De plus, sans l'excellent support fourni par l'équipe Pecan, mettre en place un modèle efficace qui bénéficiait réellement à nos opérations quotidiennes aurait été assez difficile, car nous avions peu d'expertise en algorithmes et modèles d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.