Fonctionnalités de Pecan

Prend en charge une variété d’environnements de script

Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse

Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées

Analyse les données structurées et non structurées

Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles

Offre des capacités de modélisation

Crée des visualisations de données ou des graphiques

Génère des rapports sur les performances des données

Unifie l’information sur une plate-forme unique

Aligne les scores des leads sur les critères de distribution des leads prédéfinis

Associe et attribue les prospects au bon représentant commercial

Détermine quels prospects doivent être priorisés, puis les accélère dans le pipeline

S’intègre aux outils de capture et de renseignement sur les leads pour découvrir les leads

Crée et attribue un système de notation pour classer la viabilité des prospects

S’intègre aux outils CRM ou d’automatisation du marketing pour contextualiser les données de prospects

Rapports et analyse les scores des prospects pour déterminer le taux de conversion des opportunités de prospects

Aligne les scores et la stratégie des prospects sur les opérations de vente existantes

Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.

Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.

Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.

Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production.

Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.

Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.

Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.

Synchronise les données des prospects dans la base de données des ventes pour plus de cohérence et de précision

Fournit une analyse des scores des prospects, des informations sur l’entonnoir et des opportunités ouvertes et fermées

Aide les spécialistes du marketing à mesurer le retour sur investissement (ROI) en analysant l’efficacité des campagnes par rapport aux coûts

Collecte des données sur l’efficacité, l’impact et la portée des campagnes marketing

Collecte et génère des rapports sur les données relatives aux parcours des clients, aux préférences et à l’historique

Permet à plusieurs utilisateurs d’accéder à une vue d’ensemble unifiée et transparente des analyses, des tableaux de bord et des résultats de campagne

Inclut des fonctionnalités pour la budgétisation, les prévisions et la gestion des investissements marketing

Offre un service de marque blanche pour les agences ou les revendeurs afin de personnaliser l’image de marque de la plate-forme

Analyse les campagnes de marketing historiques et actuelles pour éclairer la stratégie future

Crée des rapports et des tableaux de bord pour analyser les résultats des campagnes

Identifie les campagnes marketing résolues dans les opportunités ouvertes ou fermées

Collecte des données sur les performances des campagnes marketing sur plusieurs canaux

Offre aux marques et aux entreprises la possibilité de corriger ou de modifier des campagnes existantes ou futures via des commentaires

Utilise l’intelligence artificielle (IA) pour prédire les résultats des campagnes et suggérer des actions d’optimisation

Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript

Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles

Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles

Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels

Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs

Offre des services de reconnaissance d’images

Offre des services de traitement du langage naturel

Offre des services de génération de langage naturel

Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs

Offre des services de compréhension du langage naturel

Fournit des capacités d’apprentissage profond

Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure

Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation

Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives

Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.

Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.

Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.

Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.

Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.

Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.

Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.

Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.

Fournit un large éventail de connexions de données possibles, y compris des applications cloud, des bases de données sur site et des distributions de Big Data, entre autres

Permet aux entreprises de se connecter facilement à n’importe quelle source de données

Offre des connexions API pour les applications cloud et les sources de données

Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique

Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations

Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre une extraction rapide et précise des informations

Permet la jonction de tables en libre-service

Permet de combiner des sources de données en un seul ensemble de données

Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité

Offre une fonctionnalité collaborative pour le partage de requêtes et d’ensembles de données

Assure la gestion de l’accès des utilisateurs, la traçabilité des données et le chiffrement des données

Fournit un large éventail d’intégrations possibles, y compris l’analyse, l’intégration de données, la gestion des données de référence et les outils de science des données

Permet aux entreprises de s’intégrer facilement aux outils d’analyse, d’intégration de données, de gestion des données de référence et de science des données

Opérationnalise les flux de données pour mettre facilement à l’échelle les besoins de préparation reproductibles

Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate

Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production

Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin

Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle.

Consolidation des données provenant de sources multiples

Recueillir plusieurs types de données provenant de diverses sources

Permettre aux utilisateurs de mettre à jour les données pour assurer leur exactitude et leur validité

Détecter les données innacuées, incomplètes ou en double

S’assurer que les données sont conformes aux normes de qualité internes

Surveillez les indicateurs clés de performance (KPI) du magasin en temps réel

Générer des prévisions à l’aide de données historiques et des tendances du marché

Crée des rapports et des tableaux de bord pour analyser les KPI et les métriques de vente au détail

Utilise l’intelligence artificielle (IA) pour créer des modèles de prévision basés sur des ensembles de données existants

Proposez des tableaux de bord mobiles pour afficher les KPI du commerce de détail en temps réel

Prise en charge ou inclusion d’une application dédiée pour iOS et / ou Android

Permet l’intégration avec le marché tel qu’Amazon, eBay, Walmart, etc.

Intégration facile avec le logiciel de point de vente pour surveiller les ventes et les données clients

Permet l’intégration avec le marché tel qu’Amazon, eBay, Walmart, etc.

Fournit une version cloud de la plateforme

Fournit une version sur site de la plateforme

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Prend en charge l'intégration avec plusieurs sources de données pour une saisie de données fluide.

Améliore la précision et la vitesse de sortie grâce à une ingestion efficace et un traitement des données d'entraînement.

Génère des informations exploitables en appliquant des schémas appris aux problèmes clés.

S'améliore et s'adapte continuellement aux nouvelles données en utilisant des algorithmes spécifiés.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Fonctionne avec plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne avec plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Analyse les ensembles de données entrants pour détecter automatiquement les valeurs manquantes, les distributions, les valeurs aberrantes et les problèmes de qualité des données.

Permet aux utilisateurs d'ingérer des données provenant de sources diverses (bases de données, API, stockage cloud, feuilles de calcul) sans codage personnalisé

Alerte automatiquement les utilisateurs lorsque le schéma des données entrantes dévie de la structure attendue au fil du temps

Suggère ou sélectionne automatiquement des algorithmes candidats et des hyperparamètres en fonction des caractéristiques du jeu de données

Permet aux utilisateurs d'insérer du code personnalisé (par exemple, Python, R, SQL) ou des modules personnalisés dans les étapes du pipeline pour plus de flexibilité

Propose ou applique automatiquement des caractéristiques dérivées pour améliorer les performances du modèle