Top 10 Alternatives et concurrents de NVIDIA CUDA GL

Top 10 Alternatives à NVIDIA CUDA GL récemment évaluées par la communauté G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
4.6/5
(636)
Description du produit
Grandes données simples
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Catégories en commun avec NVIDIA CUDA GL :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

SAP HANA Cloud
Par SAP
4.3/5
(570)
Description du produit
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
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Catégories en commun avec NVIDIA CUDA GL :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

SAS Viya
Par SAS Institute Inc.
4.3/5
(618)
Description du produit
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
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Catégories en commun avec NVIDIA CUDA GL :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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Okta
Par Okta
4.5/5
(1,036)
Description du produit
Okta est un service de gestion des identités et des accès à la demande pour les applications web, à la fois dans le cloud et derrière le pare-feu.
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Catégories en commun avec NVIDIA CUDA GL :
Autre développement

Domo
Par Domo
4.3/5
(939)
Description du produit
Domo est une plateforme d'expérience de données native du cloud qui permet aux organisations de connecter, visualiser et analyser des données provenant de sources diverses en temps réel. Conçu pour les utilisateurs techniques et non techniques, Domo facilite la prise de décision basée sur les données à tous les niveaux d'une organisation en fournissant des tableaux de bord intuitifs, des insights alimentés par l'IA et des visualisations personnalisables. Son architecture évolutive assure une intégration transparente avec les systèmes cloud et sur site existants, permettant aux entreprises d'optimiser les processus et de générer des résultats exploitables efficacement. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Intégration de données : Se connecte à plus de 1 000 connecteurs préconstruits, permettant un accès transparent à divers systèmes de données, y compris CRM, ERP et bases de données cloud. - Intelligence d'affaires et analytique : Offre des outils intuitifs pour créer des tableaux de bord dynamiques, des rapports et des visualisations, rendant l'analytique complexe accessible à toutes les équipes. - IA et insights prédictifs : Exploite les capacités d'apprentissage automatique pour fournir des analyses prédictives et des recommandations exploitables basées sur des données en temps réel. - Création d'applications : Permet le développement d'applications métier personnalisées, à faible code et à code professionnel, qui automatisent les processus et rationalisent la prise de décision. - Sécurité et gouvernance : Fournit des outils robustes de gouvernance des données, y compris des autorisations de données personnalisées, des rôles d'utilisateur personnalisés et la conformité à des normes telles que le RGPD et la HIPAA. Valeur principale et solutions : Domo répond au défi des données fragmentées en unifiant les informations provenant de multiples sources en une seule plateforme, permettant aux organisations d'obtenir des insights complets et de prendre des décisions éclairées rapidement. Son interface conviviale démocratise l'accès aux données, permettant aux équipes de collaborer efficacement en utilisant des informations en temps réel. En intégrant des analyses alimentées par l'IA et des applications personnalisables, Domo aide les entreprises à optimiser leurs opérations, identifier les tendances et stimuler la croissance, tout en maintenant des normes strictes de sécurité et de gouvernance.
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Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

MATLAB
Par MathWorks
4.5/5
(760)
Description du produit
MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.
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Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Snowflake
Par Snowflake, Inc.
4.6/5
(667)
Description du produit
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
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Catégories en commun avec NVIDIA CUDA GL :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Alteryx
Par Alteryx
4.6/5
(666)
Description du produit
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
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Catégories en commun avec NVIDIA CUDA GL :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Posit
Par Posit
4.5/5
(562)
Description du produit
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
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Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

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