Fonctionnalités de neptune.ai

Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 36 avis. neptune.ai

Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 38 avis. neptune.ai

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 39 avis. neptune.ai

Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 33 avis. neptune.ai

Tel que rapporté dans 34 neptune.ai avis. Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.

Tel que rapporté dans 34 neptune.ai avis. Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 35 avis. neptune.ai

Tel que rapporté dans 34 neptune.ai avis. Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.

Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 34 avis. neptune.ai

Basé sur 37 neptune.ai avis. Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.

Tel que rapporté dans 33 neptune.ai avis. Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.

Basé sur 34 neptune.ai avis. Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production.

Basé sur 29 neptune.ai avis. Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.

Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 30 avis. neptune.ai

Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 29 avis. neptune.ai

Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production Les 32 évaluateurs de neptune.ai ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle. Les 32 évaluateurs de neptune.ai ont donné leur avis sur cette fonctionnalité