
La capacité avancée d'OCR de Mathpix et son langage markdown propriétaire résolvent beaucoup de mes problèmes. En tant que concepteur pédagogique, je suis souvent confronté à la difficulté de convertir des documents PDF ou LaTeX riches en mathématiques en un format accessible pour notre LMS, qui soit à la fois accessible aux lecteurs d'écran et qui passe également les tests automatisés par ALLY ou Panorama. J'ai essayé de nombreuses solutions, mais la complexité de ces documents signifie que la plupart des solutions existantes ne fonctionnent pas, ou ne fonctionnent que sur un petit sous-ensemble de documents. En utilisant MathPix pour scanner et convertir des documents en markdown MathPix, je peux contourner les défis d'accessibilité et les lacunes de LaTeX lui-même, et simplement convertir même le document LaTeX le plus complexe en markdown le plus simple tout en préservant la mise en forme.
Mon flux de travail consiste généralement à télécharger un document PDF, le convertir en une Note, éditer/corriger certains éléments dans le markdown lui-même, exporter vers Word pour ajouter des styles d'en-tête, des en-têtes de tableau et du texte alternatif, puis exporter à nouveau en PDF. À certaines occasions, j'utilise un flux de travail PDF-vers-HTML et j'importe le HTML dans le LMS. Bien qu'une correction manuelle soit inévitable, ces deux flux de travail produisent des documents qui répondent à presque toutes les normes pour Ally et Panorama et rendent correctement les équations mathématiques pour un lecteur d'écran. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'ai besoin d'une solution d'encre-à-texte similaire à MathType pour créer de nouveaux documents sur les téléphones et les tablettes. Bien que Mathpix ait une application et de bonnes capacités d'encre-à-texte sur l'application de bureau, l'application mobile présente certaines lacunes dans ses capacités d'encre-à-texte. En particulier, je ne peux pas ajuster la largeur de ligne de l'outil stylo. Cela signifie que la meilleure façon de créer de nouveaux documents est avec un PC doté de capacités d'entrée de tablette, comme un Surface ou un Lenovo Yoga. Cependant, de nombreux membres du corps professoral ont soit un PC, soit une tablette, ce qui laisse un vide car la plupart des outils d'encre-à-texte, ironiquement, ne fonctionnent pas bien sur les tablettes ou les téléphones.
De plus, il y a des lacunes en matière d'accessibilité dans le processus de conversion, en particulier l'absence de lignes d'en-tête de tableau. Un plugin LLM automatisé pour générer ou suggérer des textes alternatifs/descriptions longues pour les graphiques serait également utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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