Avis et détails du produit Mage Static Data Masking

Le masquage statique des données Mage est une solution complète conçue pour protéger les données sensibles en créant des copies masquées, obfusquées ou anonymisées de manière permanente des données de production. Cette approche soutient le développement d'applications, l'analyse de données et les tests tout en protégeant les informations sensibles telles que les informations personnellement identifiables, les informations de santé protégées et les informations non publiques contre l'accès non autorisé. En garantissant la conformité avec les réglementations sur la vie privée telles que le RGPD, le CCPA et la HIPAA, le masquage statique des données Mage minimise les risques dans des environnements moins sécurisés sans compromettre l'utilisabilité des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Techniques d'anonymisation diverses : Offre plus de 80 méthodes d'anonymisation, y compris le masquage, le chiffrement et la tokenisation, permettant aux organisations de choisir la technique la plus adaptée à leurs besoins. - Maintien de l'intégrité des données : Assure l'intégrité référentielle à travers les applications et les magasins de données, préservant l'utilisabilité des données pour le développement et l'analyse. - Conformité et personnalisation : Fournit des politiques préconfigurées pour les réglementations telles que le RGPD, le CCPA et la HIPAA, avec la flexibilité de personnaliser les politiques pour répondre aux exigences uniques de protection des données. - Prise en charge de divers formats de données : Gère les formats de données structurés, semi-structurés et non structurés, garantissant une large applicabilité. - Capacités avancées : Comprend des fonctionnalités de découverte et de classification automatisées des données, des fonctionnalités de conformité à la vie privée comme le droit à l'effacement, et la gestion du cycle de vie des données sensibles. Valeur principale et problème résolu : Le masquage statique des données Mage répond au besoin critique de sécuriser les données sensibles dans des environnements non productifs. En anonymisant ou en chiffrant les données, il protège contre l'accès non autorisé, garantissant la conformité avec les réglementations mondiales sur la vie privée. La solution maintient l'intégrité et l'utilisabilité des données, permettant aux organisations de mener des développements, des tests et des analyses sans exposer d'informations sensibles. Sa polyvalence à travers divers formats de données et ses capacités avancées comme la découverte automatisée des données en font un outil robuste pour des stratégies de protection des données complètes.