Fonctionnalités de lyftrondata

Prise en charge de la gestion de différents types de bases de données et de méthodes d’intégration.

Donne aux admistrateurs le contrôle des privilèges et de l’accessibilité liés aux données

Permet aux utilisateurs de sécuriser l’accès aux données. Fournit une prise en charge supplémentaire des pratiques de sécurité telles que la liste blanche IP, l’atténuation des attaques et le chiffrement des données.

Crée des intégrations et permet la gestion des contenus connectés.

Permet aux administrateurs d’organiser les composants de la base de données pour maintenir l’efficacité de l’instance.

Permet aux admissibles de gérer et d’organiser le stockage, les réseaux et les centres de données.

Spécification de l’interface de programmation d’application pour la façon dont l’application communique avec d’autres logiciels. Les API permettent généralement l’intégration de données, de logique, d’objets, etc. avec d’autres applications logicielles.

Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques.

Fonctionne lorsqu’il est intégré à plusieurs formes d’applications externes.

Des outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision.

Affichez les données de processus ETL via des rapports et des visualisations tels que des tableaux et des graphiques.

Enregistrez les données historiques ETL à des fins d’audit et de correction de données potentielles.

Offrez des options de sauvegarde et/ou de récupération pour les données migrées vers le cloud.

S’intègre à une variété de sources et/ou de cibles de migration.

Conservez les fonctionnalités d’accès utilisateur et de sécurité associées aux données pré-migrées dans l’environnement post-migration.

Vue et état en temps réel de chaque composant de l’environnement cloud.

Suivez les sauvegardes de données et de systèmes, la réplication et les événements de basculement.

Intégration avec d’autres solutions de gestion, de résilience ou de sauvegarde

Être compatible avec une variété d’infrastructures cloud et/ou virtuelles.

Surveiller l’environnement de réplication via l’interface graphique

Extrayez des données à partir de la ou des sources désignées, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers JSON et des fichiers XML.

Nettoyez et reformatez les données extraites au format cible requis.

Chargez les données reformatées dans la base de données cible, l’entrepôt de données ou un autre emplacement de stockage.

Organisez les processus ETL pour qu’ils se produisent automatiquement selon le calendrier nécessaire (par exemple, quotidien, hebdomadaire, mensuel).

Capable d’augmenter ou de réduire la puissance de traitement en fonction du volume ETL.

Migrez des données à partir de solutions locales ou cloud vers un environnement ou une solution cloud distincte.

Être compatible avec divers types de données pour la migration.

Envoyez des alertes en cas d’échec de migration et consignez les processus de migration pour afficher les causes premières possibles des échecs.

Copiez et stockez les mêmes données dans plusieurs emplacements.

Fournissez des fonctionnalités de basculement au fur et à mesure pour les environnements cloud.

Les services sont offerts dans le cadre d’un modèle de paiement à l’utilisation ou d’achat basé sur l’utilisation.

Offrez des fonctionnalités de reprise après sinistre en tant que fournisseur tiers.

Transformez ou encodez les données avant de les déplacer vers le cloud.

Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données.

Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement

Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates.

Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes.

Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité.

Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc.

Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc.

Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS

S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA).

S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables.

Accélère le traitement des données et la capture de données non structurées, semi-structurées et en streaming.

Fournit des options de déploiement sur site.

Fournit des options de déploiement Cloud (Cloud privé ou public, Cloud hybride).

Gère d’énormes volumes de données, haut de gamme ou bas de gamme selon la demande.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs