Fonctionnalités de Lineview

Gestion des données (5)

Agrégation: Consolidation des informations de fabrication provenant de sources multiples
Modèles de données: Structurer les données à l’aide de hiérarchies pour faciliter leur utilisation et leur gestion
Propagation: Possibilité de transférer des données entre les systèmes d’atelier et les produits logiciels
Collecte de données: Fournir des fonctionnalités pour la collecte manuelle et automatisée de données
Nettoyage: Informations de fabrication de processus pour éliminer les erreurs et les données dupliquées

Planification: Générer des plannings de production basés sur la demande et la disponibilité des stocks.
Expédition: Créez des ordres de travail et envoyez-les en fonction de la disponibilité du personnel et des postes de travail.
Exécution: Déployer des ordres de travail sur le terrain de l'atelier au personnel et aux équipements.

Mouvement des matériaux: Suivre le mouvement des matières premières et des composants entre l'entrepôt et l'atelier de production.
Contrôle de la qualité: Mettre en place des contrôles de qualité pour se conformer aux normes et réglementations de l'industrie.
Traçabilité des opérations: Surveiller l'exécution des ordres de travail pour identifier les non-conformités avec la planification.

Analyse de performance: Analyser les opérations de production pour identifier les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration.
Machine et équipement: Permettre des transferts de données bidirectionnels entre le logiciel et l'équipement industriel.
Contrôle de document: Gérer les documents liés à la production et à la qualité tels que les plans d'ingénierie.
Collecter des données de fabrication: Recueillir des données de fabrication à partir de sources multiples (logiciels, équipements et capteurs).

Machine et équipement: Permettre des transferts de données bidirectionnels entre le logiciel et l'équipement industriel.
Logiciel de fabrication: Intégrez avec d'autres solutions de fabrication telles que l'ERP, la gestion de la qualité et la gestion des actifs.
Internet des objets (IdO): Synchroniser les données de fabrication avec les réseaux et appareils IoT.

Analyse prédictive: Utilisez l'apprentissage automatique pour prédire la production ou les temps d'arrêt de l'équipement.
Surveillance en temps réel: Identifier les écarts par rapport aux performances optimales et recommander des actions correctives en temps réel.
Planification adaptative: Générer des plans de production intelligents qui peuvent s'adapter aux changements en temps réel.