Fonctionnalités de LaunchDarkly

Configure et mesure avec précision une mesure appropriée de l’engagement, telle que la durée moyenne des sessions.

Mesure avec précision le taux de rebond.

Suit les taux de retour des utilisateurs et les mesures associées.

Suit la proportion d’utilisateurs convertissant via une certaine action.

Identifie les données démographiques des utilisateurs telles que le sexe ou l’âge.

Permet d’afficher les données analytiques en fonction du segment d’utilisateur.

Identifie les emplacements des utilisateurs.

Vous permet de définir des événements personnalisés pour l’analyse.

Fournit des rapports en temps réel.

Mesure l’analyse de l’acquisition d’utilisateurs.

Fournit un résumé holistique de vos données.

Affiche la progression d’un utilisateur dans des chemins spécifiques d’une application.

Affiche l’historique des activités des utilisateurs.

Suit où les utilisateurs cliquent sur une page Web.

Suit le mouvement de la souris sur une page Web.

Voyez où les utilisateurs rencontrent le plus de difficultés sur une page Web.

Suit les sessions où les utilisateurs ont rencontré des erreurs et des bogues.

Fractionnez le trafic Web vers une page entre deux URL différentes.

Offre des informations sur les relations entre les informations utilisateur et leur comportement.

Laissez des notes sur les sessions et les bugs.

Collecte des informations sur l’utilisateur (emplacement, adresse IP, e-mail, etc.).

Sessions de recherche par mots-clés ou adresse IP.

Possibilité de voir les analyses au niveau du compte.

Possibilité de voir les analyses au niveau de l’utilisateur.

Possibilité de comparer l’utilisation entre les segments tels que le rôle, la taille de l’entreprise, etc.

Découvrez comment les utilisateurs se déplacent dans un produit via des séquences de pages groupées

Affichez les analyses de plusieurs produits dans un tableau de bord unique, y compris l’engagement inter-produits

Étendue et fonctionnalité des intégrations avec des produits tiers.

Maintenez ou facilitez la maintenance du code testé et approuvé dans un état prêt pour le déploiement pour les poussées manuelles vers la production.

Intégrez avec d’autres logiciels de développement et de test, tels que l’intégration continue ou les outils d’automatisation des tests.

Plug-in capable d’ajouter des ressources, des fonctionnalités et des fonctions dans le produit lui-même.

Permet aux utilisateurs de déployer des fonctionnalités en douceur dans divers environnements.

Permet aux équipes de tester des fonctionnalités en production pour des groupes cibles sélectionnés sans les déployer.

Présente aux utilisateurs une interface low-code pour créer et maintenir des systèmes de gestion des fonctionnalités.

Ajuste automatiquement la base de ressources en fonction de l’utilisation de l’application.

Surveille les microservices cloud, les conteneurs, kubernetes et autres logiciels cloud natifs.

Désignez les tâches et les flux de travail nécessaires pour le cycle de développement unique d’une équipe.

Générez des tableaux de bord visuels et des rapports sur l’avancement du cycle de développement.

Automatisez la détection des référentiels, le contrôle de version, les tests, etc.

Accorde aux utilisateurs un tableau de bord centralisé pour une gestion organisée des indicateurs de fonctionnalités.

Accorde aux utilisateurs un contrôle granulaire sur les déploiements et les restaurations de fonctionnalités.

Permet aux utilisateurs de suivre l’état des fonctionnalités déployées et les performances des applications via des alertes automatisées.

Donnez aux utilisateurs une méthode intégrée à l’application pour signaler les bogues et laisser des commentaires généraux sur les performances.

Donnez aux testeurs une méthode intégrée à l’application pour signaler les bogues et laisser des commentaires généraux sur les performances.

Donnez aux membres de l’équipe la méthode de signaler les bogues et de laisser des commentaires sur l’état des bogues.

Suivre l’historique de l’état des bogues par version de l’application, date, etc.

Stockez les données de suivi des bogues pendant une durée appropriée et utile.

Présente les informations et les analyses de manière digeste, intuitive et visuellement attrayante.

Avise clairement les utilisateurs avec des informations pertinentes et des anomalies en temps opportun.

Crée des rapports décrivant l’activité du journal et les mesures pertinentes.

Alloue automatiquement des ressources pour corriger les anomalies de journal.

Définit une ligne de base de performances standard permettant de comparer l’activité du journal.

Surveille en permanence les journaux pour détecter les anomalies en temps réel.

Capture et analyse chaque transaction par les utilisateurs d’un site Web ou d’une application en temps réel.

Fournit des données de métriques haute fréquence.

Fournit des outils de reporting et d’analyse pour quantifier les résultats de l’expérience.

Permet de tester plusieurs variables à la fois au cours d’un seul test.

Permet de déployer simultanément plusieurs expériences.

Permet de tester des pages Web mobiles pendant des expériences A/B.

Les utilisateurs ont la possibilité de tester et d'optimiser les invites pour améliorer la qualité et l'efficacité des sorties de LLM.

Offre des outils aux utilisateurs pour comparer plusieurs LLM côte à côte en fonction des métriques de performance, de vitesse et de précision.

Les utilisateurs disposent d'outils pour intégrer la fonctionnalité LLM dans leurs applications existantes via des SDK et des API, simplifiant ainsi le développement.

Offre aux utilisateurs la capacité de déployer des modèles rapidement dans des environnements de production avec un minimum d'effort et de configuration.

Les utilisateurs bénéficient d'informations en temps réel sur la précision du modèle, la latence et l'interaction utilisateur, les aidant à identifier et à résoudre les problèmes rapidement.

Offre aux utilisateurs des outils pour définir des autorisations d'accès pour différents rôles, garantissant que seul le personnel autorisé peut interagir avec ou modifier les ressources LLM.

Ingeste et traite plusieurs types de télémétrie, tels que les journaux, les métriques et les traces.

Prend en charge l'ingestion et la standardisation des données d'observabilité via le protocole OpenTelemetry.

Fournit une vue consolidée de la télémétrie à l'échelle du système dans un tableau de bord unique.

Permet aux utilisateurs d'explorer et de visualiser les traces distribuées et les relations entre les spans.

Corrèle les journaux, les métriques et les traces pour faire apparaître les schémas de performance et les causes profondes.

Identifie les causes probables des problèmes en utilisant les informations du système et la logique de corrélation.

Alerte automatiquement les utilisateurs des anomalies ou des événements critiques en utilisant des données contextuelles.

Fournit une observabilité des charges de travail conteneurisées et des clusters Kubernetes.

Permet l'observabilité à travers le cloud public, le cloud privé et les environnements sur site.

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Suit les modifications des invites au fil du temps.

Aide les utilisateurs à exécuter les résultats de test sur différents modèles.

Suit l'exécution des invites à travers les modèles.

Aide à surveiller la consommation de jetons et la fréquence des appels API.

Identifie des incitations coûteuses pour aider les équipes à optimiser l'efficacité des coûts.

Aide à tester les invites A/B sur différents modèles.

Aide à se brancher sur CI/CD pour les tests automatisés, la validation et le déploiement des invites.

Aide à générer des résultats d'IA fiables et cohérents.

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne avec plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs