Fonctionnalités de InRule

Permet aux utilisateurs de modifier ou d’écrire du code HTML, Javascript ou CSS personnalisé.

Permet aux utilisateurs de modifier ou d’écrire du code personnalisé avec des langages de programmation.

Fournit des outils pour insérer des logos de marque, des couleurs, des citations et d’autres contenus propriétaires.

Fournit des modèles d’application de niveau de base à créer et que les utilisateurs peuvent personnaliser pour des utilisateurs et des actions spécifiques.

Permet la création de séquences de pages, de formulaires et de bibliothèques pour les utilisateurs naviguant dans l’application.

Permet aux utilisateurs d’ajouter des données provenant de sources existantes lors de la création de l’application initiale ou de la modification des sources de données.

Met à jour en permanence les données à mesure que les utilisateurs ou les sources de données externes sont modifiés.

Crypte ou fournit une forme de pare-feu pour empêcher les parties externes d’accéder aux données sensibles.

Libère l’application pour y accéder sur les ordinateurs de bureau ou les appareils mobiles.

Permet aux utilisateurs de créer des applications multiplateformes ou de fournir des modèles spécifiques pour différents types d’appareils.

Permet de gérer l’application et la maintenance depuis la génération, tout au long de la version et jusqu’à sa désactivation.

Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.

Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.

Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.

Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.

Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.

Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.

Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.

Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.

Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.

Permet de créer ou d’héberger des applications construites sur des règles métier.

Fournit des API ou d’autres outils de développement pour l’intégration avec d’autres applications.

Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.

Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.

Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.

Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production.

Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.

Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.

Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.

Stocke les règles métier dans un catalogue, afin de s’assurer que les utilisateurs professionnels peuvent y accéder dans leur dernière version.

Donne aux utilisateurs la possibilité de collaborer à la gestion des décisions, par exemple la possibilité de travailler simultanément ou d’annoter des modèles.

Permet de créer un flux de travail basé sur une logique métier ou une condition spécifique afin d’acheminer le travail vers différentes personnes en fonction de règles.

Fournit à l’utilisateur un environnement sans code ou low-code dans lequel il peut créer des applications et des flux de travail, y compris des fonctionnalités de glisser-déplacer.

Permet à l’utilisateur de gérer des documents, y compris le contrôle de version, et d’intégrer ces documents à des applications tierces.

Intègre des données et des processus provenant de sources multiples dans un seul système.

Créez des interfaces une seule fois et utilisez-les dans un ou plusieurs processus.

Permet à l’utilisateur de créer et d’utiliser des formulaires sur des appareils mobiles.

Rationalisez le flux des processus de travail en établissant des déclencheurs et des alertes qui informent et acheminent les informations aux personnes appropriées lorsque leur action est requise dans le cadre du processus de rémunération.

Affiche visuellement les applications connectées et les données intégrées. Permet la personnalisation et la gestion des structures de flux de travail.

Traitement des modifications apportées aux sources de données et aux applications au fur et à mesure que les modifications sont apportées en temps réel.

Offre la possibilité d’enregistrer les processus effectués par des humains pour être recréés par des robots.

Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production

Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin

Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle.

Offre la possibilité d’intégrer et de transformer les données afin de faciliter la prise de décision.

Permet à l’utilisateur de se connecter à diverses applications dans l’ensemble de l’entreprise.

Permet aux utilisateurs d’écrire et de modifier des règles métier à l’aide du langage métier, des tables de décision, etc.

Confirme si vos règles s’exécutent comme prévu en les testant.

Fournit la capacité de créer ou d'intégrer des modèles prédictifs.

Analyse et compare l’impact des décisions automatisées.

Fournit des outils pour simuler des règles sur des données opérationnelles réelles ou fictives, et utiliser les résultats pour évaluer et affiner le comportement des règles.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne avec plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans qu'on le lui demande

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne avec plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs