Fonctionnalités de IBM Watson Discovery

Compatibilité (3)

Recherche fédérée: Tel que rapporté dans 25 IBM Watson Discovery avis. Possibilité d’effectuer des recherches dans différentes sources de données, telles que des bases de données, des intranets et des applications.
Types de fichiers: Basé sur 27 IBM Watson Discovery avis. Offre une recherche pour une variété de types de fichiers.
Prise en charge linguistique globale: Tel que rapporté dans 24 IBM Watson Discovery avis. Possibilité de rechercher dans plusieurs langues sans aucun travail supplémentaire requis.

Tolérance aux fautes de frappe: Basé sur 26 IBM Watson Discovery avis. Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Recherche à facettes: Permet à l’utilisateur final de filtrer et d’affiner les résultats de recherche. Les 25 évaluateurs de IBM Watson Discovery ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Synonymes: Possibilité de définir des synonymes pour les termes de recherche. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 28 avis. IBM Watson Discovery
Soulignant: Basé sur 28 IBM Watson Discovery avis. Permet à l’utilisateur de voir les résultats en surbrillance pour voir quels mots ou expressions correspondent à la requête de recherche.
Langue naturelle: Tel que rapporté dans 29 IBM Watson Discovery avis. Permet à l’utilisateur de rechercher de manière naturelle et intuitive.

Personnalisation: Basé sur 26 IBM Watson Discovery avis. Donne à l’utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de la recherche: Basé sur 26 IBM Watson Discovery avis. Permet à l’utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche via des tableaux de bord, des KPI, etc.
Intégrations: Possibilité de brancher les capacités de recherche dans d’autres applications ou outils. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 28 avis. IBM Watson Discovery

Exécution de tâches autonomes: Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif: Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans qu'on le lui demande
Prise de décision: Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Génération RAG (Génération augmentée par récupération): Intégrez des capacités génératives (RAG) pour améliorer la génération de réponses en utilisant du contenu récupéré.
Réglage de la pertinence: Permettre l'ajustement de la pertinence et du classement grâce à l'apprentissage automatique ou aux modèles d'apprentissage pour le classement
Recherche sémantique et PNL: Permettez au système de comprendre et d'interpréter les requêtes en langage naturel

Personnalisation: Donne à l'utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de recherche: Permet à l'utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche à travers des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance, etc.
Intégrations: Capacité d'intégrer les fonctionnalités de recherche dans d'autres applications ou outils.

Surligner: Permet à l'utilisateur de voir les résultats surlignés pour voir quels mots ou phrases correspondent à la requête de recherche.
Recherche à facettes: Permet à l'utilisateur final de filtrer et d'affiner les résultats de recherche.
Tolérance aux fautes de frappe: Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Synonymes: Capacité de définir des synonymes pour les termes de recherche.