Fonctionnalités de IBM Db2

Fonctionnalités de la base de données (7)

Performances des applications: Fonctionne lorsqu’il est intégré à plusieurs formes d’applications externes.
Orchestration: Permet aux admissibles de gérer et d’organiser le stockage, les réseaux et les centres de données.
Surveillance de la base de données: Surveille les performances et les statistiques relatives à la mémoire, aux caches et aux connexions.
Détection d’anomalies: Alerte les utilisateurs lorsque des parties non autorisées ou des logiciels malveillants sont détectés, ce qui permet aux administrateurs de remédier au problème.
Sécurité du réseau: Sécurise les données au repos et en transit contre tout accès non autorisé.

Évolutivité: Étend les fonctionnalités tout en maintenant des charges équilibrées. Répond à une demande croissante sans réduire les fonctionnalités.
appui: La possibilité de restaurer les fichiers à leur emplacement d’origine ou à des sources alternatives à la demande.
Archivage: Stocke les enregistrements historiques des informations à des fins de retour ou de référence.
Indexation: Aide les utilisateurs à naviguer dans les bases de données en étiquetant et en organisant les jeux de données.

Masquage des données: Le masquage des données fournit une couche supplémentaire de contrôle d’accès qui peut être appliquée aux tables et aux vues.
Authentification et authentification unique: Vérifie l’identité des utilisateurs de la base de données.
Anonymisation des données: Permet aux utilisateurs d’obtenir des informations statistiquement valides à partir de leurs données tout en protégeant la vie privée des individus.
Verrouillage de la base de données: Empêche d’autres utilisateurs et applications d’accéder aux données pendant leur mise à jour afin d’éviter la perte ou la mise à jour des données.
Contrôle d’accès: Permet d’accorder ou de révoquer des autorisations au niveau de la base de données, du schéma ou de la table.
Cryptage: Chiffrement natif intégré avec gestion des clés d’entreprise.
Authentification: Fournit une authentification multifacteur avec des certificats.
Gouvernance des données: Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données.
Sécurité des données: Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement

Réplication des données: Aide à améliorer la disponibilité des données.
Analyse avancée des données: Utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour obtenir des informations exploitables.
Intégration des données: Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates.
Compression des données: Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes.
Qualité des données: Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité.
Analyse de données intégrée: Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc.
Machine Learning dans la base de données: Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc.
Analyse du lac de données: Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS

Intégration IA / ML: S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA).
Intégration de l’outil BI: S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables.
Intégration du lac de données: Accélère le traitement des données et la capture de données non structurées, semi-structurées et en streaming.

Évolutivité: Gère d’énormes volumes de données, haut de gamme ou bas de gamme selon la demande.
Reprise après sinistre: Fournit une fonctionnalité de récupération de données pour protéger et restaurer les données dans une base de données.
Concurrence d’accès aux données: Permet le contrôle de la simultanéité multiversion.
Gestion de la charge de travail: Gère les charges de travail, des machines uniques aux entrepôts de données ou aux services Web avec de nombreux utilisateurs simultanés.
Indexation avancée: Permet aux utilisateurs de récupérer rapidement des données via différents types d’indexation tels que l’arbre B, la table de hachage, etc.
Optimiseur de requêtes: Permet d’interpréter les requêtes SQL et de déterminer la méthode d’exécution la plus rapide.

Recherche textuelle: Prend en charge les jeux de caractères internationaux et la recherche en texte intégral.
Types de données: Prend en charge plusieurs types de données tels que primitif, structuré, document, etc.
Traduction: Prend en charge plusieurs langages de programmation procédurale tels que PL / PGSQL, Perl, Python, etc.
Systèmes d’exploitation: Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.

Schéma de données: Les données sont organisées sous la forme d’un ensemble de tables avec des colonnes et des lignes comme une structure de table.
Langage de requête: Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données.
ACID - Plainte: Adhère à ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité), un ensemble de propriétés de transaction de base de données.
Réplication des données: Fournit une réplication basée sur les journaux et/ou les déclencheurs.

Automatisation du flux de travail: Automatise toutes les parties du cycle de vie de l’entrepôt de données - conception de l’entrepôt, fourniture des sources de données.
Prise en charge multiplateforme: Prend en charge les ingestions et les mises à jour de données en temps réel dans le cloud ou sur site.
Gestion des données: Le logiciel fournit des informations sur les données afin d’identifier les lacunes et les risques dans l’entrepôt de données.
Simplicité des données: Prend en charge les modèles de développement sans code/low code.