Fonctionnalités de IBM Db2
Fonctionnalités de la base de données (7)
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Stockage
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Disponibilité
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Stabilité
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Évolutivité
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Sécurité
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Manipulation des données
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Langage de requête
Configuration (5)
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Performances des applications
Fonctionne lorsqu’il est intégré à plusieurs formes d’applications externes.
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Orchestration
Permet aux admissibles de gérer et d’organiser le stockage, les réseaux et les centres de données.
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Surveillance de la base de données
Surveille les performances et les statistiques relatives à la mémoire, aux caches et aux connexions.
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Détection d’anomalies
Alerte les utilisateurs lorsque des parties non autorisées ou des logiciels malveillants sont détectés, ce qui permet aux administrateurs de remédier au problème.
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Sécurité du réseau
Sécurise les données au repos et en transit contre tout accès non autorisé.
Administration de base de données (3)
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Fourniture
Permet aux administrateurs d’organiser les composants de la base de données pour maintenir l’efficacité de l’instance.
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gouvernance
Permet la création et l’abandon des informations d’identification d’accès à la base de données.
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Audit
Accès aux documents et modifications de la base de données à des fins d’analyse et de reporting.
Disponibilité (4)
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Évolutivité
Étend les fonctionnalités tout en maintenant des charges équilibrées. Répond à une demande croissante sans réduire les fonctionnalités.
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appui
La possibilité de restaurer les fichiers à leur emplacement d’origine ou à des sources alternatives à la demande.
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Archivage
Stocke les enregistrements historiques des informations à des fins de retour ou de référence.
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Indexation
Aide les utilisateurs à naviguer dans les bases de données en étiquetant et en organisant les jeux de données.
Sécurité (9)
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Masquage des données
Le masquage des données fournit une couche supplémentaire de contrôle d’accès qui peut être appliquée aux tables et aux vues.
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Authentification et authentification unique
Vérifie l’identité des utilisateurs de la base de données.
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Anonymisation des données
Permet aux utilisateurs d’obtenir des informations statistiquement valides à partir de leurs données tout en protégeant la vie privée des individus.
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Verrouillage de la base de données
Empêche d’autres utilisateurs et applications d’accéder aux données pendant leur mise à jour afin d’éviter la perte ou la mise à jour des données.
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Contrôle d’accès
Permet d’accorder ou de révoquer des autorisations au niveau de la base de données, du schéma ou de la table.
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Cryptage
Chiffrement natif intégré avec gestion des clés d’entreprise.
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Authentification
Fournit une authentification multifacteur avec des certificats.
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Gouvernance des données
Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données.
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Sécurité des données
Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement
Gestion des données (8)
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Réplication des données
Aide à améliorer la disponibilité des données.
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Analyse avancée des données
Utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour obtenir des informations exploitables.
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Intégration des données
Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates.
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Compression des données
Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes.
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Qualité des données
Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité.
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Analyse de données intégrée
Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc.
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Machine Learning dans la base de données
Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc.
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Analyse du lac de données
Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS
Intégration (3)
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Intégration IA / ML
S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA).
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Intégration de l’outil BI
S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables.
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Intégration du lac de données
Accélère le traitement des données et la capture de données non structurées, semi-structurées et en streaming.
déploiement (2)
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Sur site
Fournit des options de déploiement sur site.
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Nuage
Fournit des options de déploiement Cloud (Cloud privé ou public, Cloud hybride).
Performance (6)
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Évolutivité
Gère d’énormes volumes de données, haut de gamme ou bas de gamme selon la demande.
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Reprise après sinistre
Fournit une fonctionnalité de récupération de données pour protéger et restaurer les données dans une base de données.
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Concurrence d’accès aux données
Permet le contrôle de la simultanéité multiversion.
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Gestion de la charge de travail
Gère les charges de travail, des machines uniques aux entrepôts de données ou aux services Web avec de nombreux utilisateurs simultanés.
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Indexation avancée
Permet aux utilisateurs de récupérer rapidement des données via différents types d’indexation tels que l’arbre B, la table de hachage, etc.
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Optimiseur de requêtes
Permet d’interpréter les requêtes SQL et de déterminer la méthode d’exécution la plus rapide.
Soutien (4)
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Recherche textuelle
Prend en charge les jeux de caractères internationaux et la recherche en texte intégral.
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Types de données
Prend en charge plusieurs types de données tels que primitif, structuré, document, etc.
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Traduction
Prend en charge plusieurs langages de programmation procédurale tels que PL / PGSQL, Perl, Python, etc.
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Systèmes d’exploitation
Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.
Gestion (4)
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Schéma de données
Les données sont organisées sous la forme d’un ensemble de tables avec des colonnes et des lignes comme une structure de table.
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Langage de requête
Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données.
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ACID - Plainte
Adhère à ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité), un ensemble de propriétés de transaction de base de données.
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Réplication des données
Fournit une réplication basée sur les journaux et/ou les déclencheurs.
Administration (3)
Alertes d’erreur
Le logiciel est capable d’alerter l’utilisateur en cas d’erreur.
Automatisation des services
Utilise les données pour identifier de manière proactive les problèmes informatiques.
Gestion des flux de travail
Crée de nouveaux modèles de données ou rationalise les modèles existants pour assurer la continuité des activités.
Fonctionnalité (3)
Gestion de la documentation
Création et gestion automatiques de documents.
Prise en charge de la plate-forme
Le logiciel prend en charge une grande variété de sources de données et d’entrepôts de données qui nécessitent une automatisation.
Fonctionnalité du modèle
Prend en charge un système de modèles, ce qui facilite la configuration des paramètres de configuration.
Automatisation (4)
Automatisation du flux de travail
Automatise toutes les parties du cycle de vie de l’entrepôt de données - conception de l’entrepôt, fourniture des sources de données.
Prise en charge multiplateforme
Prend en charge les ingestions et les mises à jour de données en temps réel dans le cloud ou sur site.
Gestion des données
Le logiciel fournit des informations sur les données afin d’identifier les lacunes et les risques dans l’entrepôt de données.
Simplicité des données
Prend en charge les modèles de développement sans code/low code.
IA générative (2)
Génération de texte
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Résumé du texte
Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Agentic AI - Automatisation de l'entrepôt de données (1)
Assistance proactive
Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité





