Fonctionnalités de IBM Databand

Accès aux sources de données (3)

Étendue des sources de données: Fournit un large éventail de connexions de données possibles, y compris des applications cloud, des bases de données sur site et des distributions de Big Data, entre autres
Facilité de connectivité des données: Permet aux entreprises de se connecter facilement à n’importe quelle source de données
Connectivité API: Offre des connexions API pour les applications cloud et les sources de données

Profilage et classification: Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique
Gestion des métadonnées: Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations
Modélisation des données: Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre une extraction rapide et précise des informations
Jonction de données: Permet la jonction de tables en libre-service
Fusion de données: Permet de combiner des sources de données en un seul ensemble de données
Qualité et nettoyage des données: Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité
Partage des données: Offre une fonctionnalité collaborative pour le partage de requêtes et d’ensembles de données
Gouvernance des données: Assure la gestion de l’accès des utilisateurs, la traçabilité des données et le chiffrement des données

Étendue des intégrations: Fournit un large éventail d’intégrations possibles, y compris l’analyse, l’intégration de données, la gestion des données de référence et les outils de science des données
Facilité d’intégration: Permet aux entreprises de s’intégrer facilement aux outils d’analyse, d’intégration de données, de gestion des données de référence et de science des données
Workflows de données: Opérationnalise les flux de données pour mettre facilement à l’échelle les besoins de préparation reproductibles

Analyse en temps réel: Générez des analyses approfondies en temps réel à l’aide de métriques d’événements, de journalisation et de métadonnées.
Surveillance de la qualité des données: Utilisez des tests personnalisés ou prédéfinis pour les règles d’entreprise. pour assurer la qualité des données.
Automatisation: Implique des capacités d’automatisation pour identifier et suivre les problèmes, les opérations échouées en examinant les tendances historiques.
Visibilité de bout en bout: Visibilité complète du pipeline de données et notification immédiate à l’équipe de données en cas de problème. Assure la visibilité de la pile transversale.

Identification des anomalies: Identifiez les différents types d’anomalies et recevez des alertes.
Vue à volet unique: L’environnement d’observabilité des données peut être visualisé à partir d’un tableau de bord unique.
Alertes en temps réel: Fournit des alertes immédiates pour toute anomalie ou événement attendu.
Lignage des données: Établit la lignée du pipeline de données, de l’entrepôt de données à l’utilisateur de données.
Intégrations: Prise en charge des intégrations avec diverses applications métier qui prennent en charge différents processus de données. Intégrez également des applications pour fournir des alertes.

Exécution de tâches autonomes: Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Interaction en Langage Naturel: S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité