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Comparer IBM DatabandetMonte Carlo 
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.4% des avis)
Entreprise (50.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Nous contacter 1 GB / Month of Metadata Logged Par an
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IBM Databand
Note
(67)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.4% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Nous contacter 1 GB / Month of Metadata Logged Par an
Parcourir tous les plans tarifaires 2Monte Carlo
Note
(470)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.7% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Nous contacter
Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Monte Carlo excelle en matière de satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui d'IBM Databand. Cela reflète un consensus plus large parmi les utilisateurs qui apprécient ses capacités robustes de surveillance des données.
- Les utilisateurs disent qu'IBM Databand est particulièrement efficace pour la livraison rapide des données, avec des fonctionnalités permettant de surveiller les erreurs de pipeline de données, telles que les exécutions échouées et les changements de schéma inattendus, ce qui en fait un choix fiable pour les équipes axées sur l'intégrité des données.
- Les critiques mentionnent que les alertes en temps réel de Monte Carlo pour les problèmes de qualité des données ont transformé leurs processus de gestion des données, permettant aux équipes de résoudre de manière proactive les problèmes avant qu'ils n'affectent les parties prenantes, ce qui est une caractéristique remarquable qui améliore la fiabilité des données.
- Selon les avis vérifiés, les deux produits sont conviviaux, mais IBM Databand est loué pour son design intuitif et sa facilité d'utilisation, le rendant accessible aux équipes cherchant à rationaliser leurs opérations de données sans une courbe d'apprentissage abrupte.
- Les utilisateurs soulignent que bien qu'IBM Databand ait de fortes capacités en extraction et transformation de données, les mises à jour continues des fonctionnalités de Monte Carlo et son accent sur l'observabilité des données en font un outil plus dynamique pour les organisations ayant besoin de s'adapter rapidement aux paysages de données changeants.
- Les critiques notent que la qualité du support d'IBM Databand est très bien notée, les utilisateurs appréciant l'assistance qu'ils reçoivent, tandis que Monte Carlo reçoit également des retours positifs pour son support, indiquant que les deux produits priorisent le service client, bien que la plus grande base d'utilisateurs de Monte Carlo puisse offrir plus d'informations issues de la communauté.
IBM Databand vs Monte Carlo
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé IBM Databand plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, Monte Carlo est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Monte Carlo dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que IBM Databand répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Monte Carlo est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Databand à Monte Carlo.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Databand
Growth
Nous contacter
1 GB / Month of Metadata Logged Par an
- Pipelines surveillés | < 100
- Métadonnées enregistrées | Jusqu'à 500 Mo / mois
- Alertes | Email. Slack. Pagerduty. Opsgenie
Monte Carlo
Start
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Tout ce dont vous avez besoin pour rendre les données fiables pour une équipe
- Surveillance pour entrepôt de données, intelligence d'affaires, ETL
- Tri des incidents, dépannage et analyse des causes profondes
- Traçabilité
Essai gratuit
IBM Databand
Essai gratuit disponible
Monte Carlo
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
60
8.3
437
Facilité d’utilisation
8.6
62
8.2
444
Facilité d’installation
8.3
31
8.2
308
Facilité d’administration
8.0
23
8.5
159
Qualité du service client
8.9
58
9.0
391
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
23
9.3
162
Orientation du produit (% positif)
9.4
58
8.9
433
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.6
32
Pas assez de données
Accès aux sources de données
8.6
27
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
8.3
27
Pas assez de données disponibles
8.5
29
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.7
28
Pas assez de données disponibles
9.0
29
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
8.5
27
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.8
29
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.5
8
Pas assez de données disponibles
Surveillance de base de donnéesMasquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
Pas assez de données
7.5
263
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
260
Pas assez de données disponibles
8.8
261
Pas assez de données disponibles
7.8
238
Pas assez de données disponibles
8.3
247
Pas assez de données disponibles
7.7
242
Pas assez de données disponibles
7.4
244
Agentic AI - Surveillance de base de données
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
6.5
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.5
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.6
51
Pas assez de données disponibles
7.9
49
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Pas assez de données disponibles
6.0
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.8
50
Pas assez de données disponibles
7.7
47
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
9.2
55
Pas assez de données disponibles
7.6
48
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
7.4
43
Pas assez de données disponibles
7.0
41
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.2
34
Pas assez de données disponibles
6.1
34
Fonctionnalité
8.6
46
7.4
291
8.6
45
8.8
323
8.2
45
8.1
294
8.9
46
8.0
300
management
8.3
45
8.7
319
8.3
42
7.7
287
8.5
44
8.3
311
8.7
42
8.0
305
8.6
44
8.1
312
IA générative
7.3
11
5.8
231
Agentic AI - Observabilité des données
Pas assez de données disponibles
6.1
27
Pas assez de données disponibles
6.2
27
Pas assez de données disponibles
6.7
27
Pas assez de données disponibles
6.4
26
Pas assez de données disponibles
6.7
29
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.1
187
Pas assez de données disponibles
6.4
174
Pas assez de données disponibles
6.7
169
Pas assez de données disponibles
6.1
164
Pas assez de données disponibles
6.4
165
management
Pas assez de données disponibles
7.2
169
Pas assez de données disponibles
7.5
169
Pas assez de données disponibles
7.9
167
Pas assez de données disponibles
7.4
175
Pas assez de données disponibles
7.5
169
IA générative
Pas assez de données disponibles
5.2
145
Pas assez de données disponibles
5.3
145
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM DatabandetMonte Carlo est catégorisé comme Observabilité des données
Catégories uniques
IBM Databand est catégorisé comme Préparation des données
Monte Carlo est catégorisé comme Plateformes DataOpsetSurveillance de base de donnéesetQualité des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Databand
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.7%
Logiciels informatiques
19.7%
vente au détail
9.1%
Sécurité informatique et réseau
7.6%
Services financiers
6.1%
Autre
34.8%
Services financiers
14.2%
Technologies et services d’information
11.1%
Logiciels informatiques
10.7%
Marketing et publicité
3.7%
Fabrication
3.5%
Autre
56.8%
Discussions
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Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?
1 commentaire
MV
Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données entièrement automatisée de bout en bout qui aide les équipes d'ingénierie des données à réduire le...Lire la suite
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