Avis et détails du produit GitHub Copilot

Ce que j'aime le plus chez GitHub Copilot, c'est la façon dont il soutient sans effort mon travail d'automatisation au quotidien. La facilité d'utilisation est ce qui m'a accroché dès le premier jour ; c'est vraiment comme avoir un partenaire qui comprend déjà mon style de codage et notre cadre Java spécifique. Je l'utilise constamment tout au long de la journée, et cette fréquence a en fait changé ma façon d'aborder l'écriture de nouveaux scripts. Au lieu de fouiller dans la documentation pour la syntaxe de Rest Assured ou les localisateurs Selenium, je peux simplement commencer à taper et il complète ce que j'essaie de faire. Cela me garde dans le flux, rendant tout le processus plus naturel et beaucoup moins comme une corvée.

La mise en œuvre et l'intégration ont également été de grands atouts pour moi. Puisque notre base de code vit déjà dans GitHub, le faire fonctionner dans mon IDE a été essentiellement une configuration en un clic. Cela n'a pas nécessité de configuration compliquée ou de changements majeurs dans notre façon de travailler ; cela s'est simplement intégré à notre flux de travail Git existant. La gamme de fonctionnalités — en particulier le nouveau mode agent — a également considérablement boosté notre productivité. Il ne s'agit plus seulement de complétion de code basique ; il s'agit d'avoir un outil qui peut m'aider à réfléchir à une logique plus complexe ou même à refactoriser un objet de page entier alors que je suis encore en plein sprint.

Chaque fois que j'ai rencontré un bug étrange ou que j'ai eu des questions sur les mises à jour récentes, le support client et la communauté ont été vraiment utiles. C'est rassurant de savoir que la plateforme est bien soutenue, surtout que nous en dépendons tellement pour les tests maintenant. À ce stade, c'est devenu une partie essentielle de ma boîte à outils — je ne peux vraiment pas imaginer revenir à l'écriture de code standard à la main ou passer des heures à déboguer des fautes de frappe simples que Copilot détecte immédiatement. Cela me permet de me concentrer davantage sur les aspects intéressants de mon travail, comme déterminer les meilleures stratégies de test pour nos produits. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La fenêtre de contexte peut également être un peu frustrante. Dans nos fichiers d'automatisation plus volumineux—surtout ceux avec des centaines de lignes de cas de test API—Copilot perd parfois de vue la logique que j'ai établie en haut du fichier. Il commence alors à suggérer des noms de variables ou une logique qui ne s'aligne pas avec le reste du script, ce qui m'oblige à faire une pause et à le corriger manuellement. Ce n'est pas rédhibitoire, mais cela interrompt mon élan. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve GitHub Copilot incroyablement facile à utiliser, et j'adore la façon dont il s'intègre parfaitement avec beaucoup de mes éditeurs comme Visual Studio Code et IntelliJ. C'est certainement un excellent point à son sujet. Il joue un rôle très important dans mes activités quotidiennes en m'aidant à réduire ma charge de travail et à accomplir les tâches beaucoup plus rapidement. L'outil m'assiste dans la compréhension des énoncés de problèmes sans même écrire le code, en générant du code, en analysant différentes solutions pour choisir la meilleure, et même en révisant les pull requests en sélectionnant simplement Copilot comme réviseur. Il fournit également une boîte de dialogue dans mon éditeur, ce qui me permet de pousser des modifications de code, de valider mon code, et de créer des pull requests ou des branches de fonctionnalités avec facilité. D'un point de vue sécurité, GitHub Copilot se distingue également positivement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, les modèles dans GitHub Copilot hallucinent ou ne parviennent pas à saisir le contexte ou à maintenir l'historique. Si cela pouvait être amélioré, ce serait formidable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

GitHub Copilot a considérablement amélioré ma productivité en codage. Il suggère des complétions de code intelligentes et des fonctions entières qui correspondent souvent à ce que je prévoyais d'écrire. Copilot excelle dans les tâches routinières comme la configuration de base, les boucles et les modèles standard, ce qui me fait gagner beaucoup de temps et m'aide à me concentrer sur les parties plus complexes du développement. C'est comme avoir une deuxième paire de mains dans mon éditeur — particulièrement utile pour démarrer de nouveaux fichiers ou des API inconnues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Conscience contextuelle : Parfois, les suggestions ne comprennent pas pleinement le contexte global du projet actuel ou la logique commerciale personnalisée, ce qui conduit à du code non pertinent.

Précision dans la logique complexe : Pour une architecture avancée ou des exigences très spécifiques, les suggestions peuvent manquer de précision et nécessiter une édition minutieuse.

Conscience de la sécurité : Suggère parfois des modèles qui pourraient ne pas suivre les meilleures pratiques de sécurité, donc vous devez... Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise GitHub Copilot pour m'aider à coder, et il passe en revue mon code lors des PRs. J'aime la façon dont il se concentre directement sur la résolution de mes problèmes et comprend ce que je demande. Il me donne plus d'une réponse, me permettant de décider ce qui est le mieux pour mon application. La configuration initiale a été très facile ; j'ai juste dû lier mon proxy et me connecter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, j'ai l'impression que GPT n'est pas aussi efficace que Claude, alors peut-être permettre à tous les agents IA d'être également bien informés. Je pense qu'il serait peut-être mieux qu'il ne se contente pas de suggérer de télécharger des plugins et qu'il explique les choses avant de le faire. Parfois, il passe directement à la demande de téléchargement au lieu d'expliquer pourquoi cette solution pourrait être la meilleure pour moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

GitHub Copilot s'avère être un outil incroyable pour les activités de codage quotidiennes. La mise en œuvre est assez simple et ne nécessite pas une configuration compliquée. L'intégration dans l'environnement de développement est remarquablement fluide et rapide. De plus, il offre des suggestions de code pratiques, élimine la duplication du travail, et ainsi de suite. En effet, il rend le codage plus facile, plus rapide et plus agréable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un aspect de GitHub Copilot que je n'apprécie pas vraiment est sa fourniture occasionnelle de recommandations de code incorrectes ou partielles. Il se peut qu'il ne comprenne pas parfaitement l'environnement du projet et propose donc des solutions non optimales. Je me retrouve dans une situation où je dois examiner et tester méticuleusement le code, ce qui signifie plus d'efforts de ma part. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

GitHub Copilot est facile à configurer et j'aime qu'il s'intègre à VS Code. Sa fonctionnalité s'est considérablement améliorée au cours de l'année écoulée et il rend vraiment beaucoup de tâches plus faciles. Je suis un adepte de son utilisation pour planifier et revoir des travaux complexes afin d'aider à identifier les problèmes potentiels dès le début. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dernièrement, j'ai l'impression de rencontrer une sorte de limite de débit lorsque l'agent s'arrête, et je dois le relancer pour qu'il continue. Je ne suis pas certain si c'est un bug ou une fonctionnalité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

GitHub Copilot accélère considérablement le développement en fournissant des suggestions de code intelligentes directement dans l'IDE. Il est particulièrement utile pour écrire du code répétitif, générer des modèles de base et assister avec C#, .NET, JavaScript et les modèles MVC. Copilot s'intègre parfaitement avec Visual Studio et aide à maintenir la concentration en réduisant les changements de contexte et les recherches manuelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Copilot soit très utile, ses suggestions ne sont pas toujours optimales et nécessitent encore un examen attentif, surtout pour la logique complexe ou le code sensible à la sécurité. Il peut parfois suggérer du code qui ne correspond pas entièrement aux conventions du projet ou aux meilleures pratiques, donc la supervision du développeur est toujours nécessaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Complétions de code en ligne : Copilot suggère des fonctions entières ou des blocs de code directement dans votre IDE (VS Code, JetBrains, Xcode, etc.), transformant des commentaires ou des lignes partielles en code fonctionnel.

- Chat Copilot : Une interface conversationnelle à l'intérieur de l'éditeur où vous pouvez poser des questions de codage, demander des explications ou générer des extraits de code — donnant l'impression d'avoir un mentor à portée de main.

- Sensibilité au contexte : Il s'adapte aux fichiers ouverts, aux imports et aux conventions de nommage dans votre projet, de sorte que les suggestions semblent personnalisées plutôt que génériques.

- Prototypage rapide : Idéal pour créer de nouvelles fonctions, valider des idées ou mettre en place des cas de test sans interrompre le flux.

- Support multi-langues : Copilot aide à travers de nombreux langages et frameworks, facilitant les transitions entre les piles technologiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Coût et licence

- Copilot est un abonnement payant, ce qui peut être un obstacle pour les étudiants, les amateurs ou les petites équipes.

- Les organisations doivent évaluer si l'augmentation de la productivité justifie la dépense récurrente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore la façon dont Copilot m'aide à corriger rapidement les petits problèmes dans ma base de code. Avant d'utiliser Copilot, je devais trouver une solution de contournement en copiant le message d'erreur et en cherchant une solution similaire sur Stack Overflow. Maintenant, je corrige principalement mon code et génère du code squelettique pour une nouvelle implémentation avec Copilot. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, je dois être très précis ou insister plusieurs fois pour trouver la bonne solution de contournement ou la solution au problème auquel je fais face. Si Copilot avait une sorte de compréhension contextuelle basée sur l'ensemble de mon dépôt, cela aurait été mieux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que GitHub Copilot comprenne le contexte de ce que j'écris et suggère du code pertinent en temps réel, ce qui me permet de programmer plus rapidement sans avoir à quitter VSCode pour chercher sur Stack Overflow ou dans la documentation. J'apprécie également qu'il m'aide à écrire du code plus rapidement en me suggérant des fonctions complètes, qu'il m'assiste avec la syntaxe que je ne me souviens pas bien et qu'il est particulièrement utile avec Node.js et Python dans mes projets personnels et professionnels. Il me fait gagner du temps sur le code répétitif et le boilerplate, et c'est génial pour se souvenir de la syntaxe des API que je n'utilise pas fréquemment. De plus, il me permet d'explorer différentes solutions lorsque je suis bloqué et assure que le code généré soit cohérent avec mes styles, respectant les modèles de gestion des erreurs et l'utilisation de async await. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, les suggestions sont incorrectes ou ne compilent pas, donc je dois toujours les vérifier. De plus, le contexte est limité aux fichiers ouverts, il ne comprend pas toute l'architecture du projet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.