Fullview est une plateforme de co-navigation et de relecture de sessions conçue pour les équipes de support client. Les agents de support obtiennent un contexte visuel instantané sur chaque ticket, afin qu'ils puissent arrêter de demander aux clients d'expliquer ce qu'ils voient et commencer à le voir eux-mêmes. La plateforme réunit deux outils dont les équipes de support ont réellement besoin : Co-navigation - Rejoignez la session de navigateur d'un client en un clic directement depuis votre centre d'assistance. Voyez leur écran, partagez le vôtre, prenez le contrôle si nécessaire. Aucun téléchargement, lien de réunion ou code requis de la part du client. Relecture de sessions - Regardez exactement ce que les clients ont fait avant de déposer un ticket. Contexte complet sans demander d'étapes de reproduction. Données de console en temps réel - Accédez aux journaux de console en direct pendant les sessions de co-navigation ou lors de la révision des relectures pour un dépannage technique rapide. Intégrations avec les centres d'assistance - Démarrez des sessions directement depuis les tickets Zendesk, Intercom, Salesforce et HubSpot. Tout reste dans le flux de travail existant de vos agents. Contrôles de confidentialité - Masquage des données personnalisable pour protéger les informations sensibles. Infrastructure conforme au RGPD et SOC 2 hébergée sur AWS (régions UE ou US). Fullview est la seule plateforme combinant co-navigation et relecture de sessions en un outil axé sur le support. La plupart des concurrents obligent les équipes à assembler des outils séparés pour l'assistance en direct et le contexte de session. Fiable par des entreprises comme Mews, Personio, Apollo et Michelin. Mews résout 55 % des requêtes de chat complexes en conversation avec Fullview, maintenant un CSAT supérieur à 90 %. Conçu pour les entreprises B2B SaaS, les logiciels et les services financiers qui ont besoin de réduire le temps de diagnostic sur les tickets techniques et liés à l'interface utilisateur. Le résultat : une résolution plus rapide, moins de manipulations par ticket, un CSAT plus élevé et des agents qui passent moins de temps à deviner ce que les clients voient.