Fonctionnalités de Fraud.net

Basé sur 16 Fraud.net avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Évalue le risque de chaque transaction en fonction de facteurs spécifiques et de leurs scores de référence.

Basé sur 18 Fraud.net avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Signale les transactions suspectes et alerte les administrateurs ou refuse la transaction.

Basé sur 16 Fraud.net avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Recueille activement des données sur les sources d’achat suspects et les caractéristiques des auteurs courants de fraude.

Basé sur 15 Fraud.net avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Stocke des données provenant de sources externes ou internes liées aux faux comptes, en évaluant les risques des utilisateurs.

Basé sur 19 Fraud.net avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Trouve des modèles dans les occurrences courantes de fraude à utiliser lors de l’évaluation du risque des acheteurs.

Basé sur 17 Fraud.net avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Alerte les administrateurs lorsqu’une fraude est suspectée ou que des transactions ont été refusées.

Basé sur 17 Fraud.net avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Surveille constamment le système pour détecter les anomalies en temps réel.

Exige une vérification de la carte de crédit, de la carte de débit et des transferts d’argent avant d’accepter les paiements

Surveille et débarrasse les systèmes des robots soupçonnés de commettre des fraudes.

Basé sur 13 Fraud.net avis. Surveille constamment le système pour détecter les anomalies en temps réel.

Tel que rapporté dans 11 Fraud.net avis. Alerte les administrateurs lorsqu’une fraude est suspectée ou que des transactions ont été refusées.

Basé sur 13 Fraud.net avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Conserve des enregistrements de l’emplacement géographique et des adresses IP des suspects de fraude.

Basé sur 14 Fraud.net avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Identifie les utilisateurs soupçonnés d’avoir commis une fraude et les identifie à leur retour.

Basé sur 14 Fraud.net avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Empêche les auteurs précédents de fraudes de transactions futures.

Basé sur 11 Fraud.net avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Surveille et débarrasse les systèmes des robots soupçonnés de commettre des fraudes.

Stocke des données provenant de sources externes ou internes liées aux faux comptes, en évaluant les risques des utilisateurs.

Recueille activement des données sur les sources d’achat suspects et les caractéristiques des auteurs courants de fraude.

Produit des rapports détaillant les tendances et les vulnérabilités liées aux paiements et à la fraude.

Basé sur 11 Fraud.net avis. Identifie les utilisateurs soupçonnés d’avoir commis une fraude et les identifie à leur retour.

Basé sur 12 Fraud.net avis. Évalue le risque de chaque transaction en fonction de facteurs spécifiques et de leurs scores de référence.

Empêche les auteurs précédents de fraudes de transactions futures. Les 13 évaluateurs de Fraud.net ont donné leur avis sur cette fonctionnalité

La solution utilise des algorithmes intelligents tels que la correspondance floue pour identifier les risques potentiels.

Créez des listes de surveillance pouvant inclure des listes de sanctions (par exemple, Dow Jones, WorldCheck, WorldCompliance et Accuity).

Évaluez les personnes et les organisations en fonction de leurs antécédents et de leur potentiel de risque.

Regroupez les données provenant de diverses sources pour remplir automatiquement les formulaires de rapport d’activité suspecte (SAR) ou de déclaration d’opérations en devises (CTR).

Workflows standard pour affecter la charge de travail et alerter les utilisateurs en fonction de déclencheurs prédéfinis.

Gérez les processus de due dilligence tels que la diligence raisonnable de la clientèle et la connaissance du client.

Se conformer aux réglementations de plusieurs juridictions telles que l’OFAC, l’ONU, l’UE, le BSIF, le Royaume-Uni et l’AUSTRAC ou la FATCA.

Respect des politiques de gestion de la fraude et des risques créées par l’entreprise utilisant la solution.

Créez des modèles de comportement qui peuvent être utilisés pour détecter les comportements suspects.

Simuler et valider des scénarios pour aborder plusieurs types de risques.

Filtrage des transactions en temps réel pour identifier immédiatement les risques potentiels.

Permet aux utilisateurs de segmenter et de gérer des listes de personnes et d’organisations suspectes.

Évaluer la qualité et la performance des activités de lutte contre le blanchiment d’argent.

Capacité à générer des rapports standard à des fins de conformité tels que FATCA/CRS, SARS/STR et SWIFT.

Affichez les activités suspectes par période, type de risque, personne ou organisation.

Tableaux de bord pour fournir des données en temps réel sur les transactions, les personnes ou les organisations suspectes.

A intégré des fonctionnalités d'IA pour évaluer et attribuer des scores de risque aux transactions et aux profils clients, permettant des enquêtes prioritaires basées sur les niveaux de menace potentiels.

Utilise des algorithmes d'IA pour identifier des motifs complexes et des anomalies dans les données de transaction qui peuvent indiquer du blanchiment d'argent.

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Surveille à la fois les paiements entrants et sortants pour détecter la fraude, comme les faux bénéficiaires, les comptes bancaires ou les utilisateurs non autorisés.

Reviews every transaction in real‑time using rules, pre-defined criteria or a combination of signals to block, flag, or allow transactions.

Permet de configurer des règles/seuils personnalisés et d'ajuster la sensibilité pour différents types de transactions.

Utilisez des documents, des données biométriques ou l'empreinte digitale de l'appareil pour vérifier qu'un utilisateur est bien celui qu'il prétend être.

Détecte une connexion inhabituelle ou une utilisation des identifiants et nécessite une authentification supplémentaire lorsqu'un risque est présent.

Établit des bases comportementales pour détecter les écarts dans les transactions et l'utilisation des appareils.

Surveille et bloque les robots de fraude automatisés, tels que la création de faux comptes.

Suit les actions des utilisateurs, les modifications de règles et d'autres événements système dans des journaux sécurisés

Générez des rapports personnalisables pour les exigences réglementaires et la conformité continue.