Recherchez des solutions alternatives à Fluency Platform sur G2, avec de vrais avis d'utilisateurs sur des outils concurrents. Logiciel d'observabilité des données est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Productif, convivial avec génération de texte. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Fluency Platform comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à Fluency Platform est Monte Carlo. D'autres applications similaires à Fluency Platform sont MezmoetIntegrate.ioetFusionReactor APMetAstro by Astronomer. Les alternatives à Fluency Platform peuvent être trouvées dans Logiciel d'observabilité des données mais peuvent également être présentes dans Outils ETL ou Logiciel d'analyse de journaux.
Monte Carlo est la première solution de bout en bout pour prévenir les pipelines de données défectueux. La solution de Monte Carlo offre la puissance de l'observabilité des données, donnant aux équipes d'ingénierie et d'analyse de données la capacité de résoudre le problème coûteux des interruptions de données.
Un système de gestion des journaux facile
Integrate.io a été lancé en 2022 lorsque Xplenty, FlyData, Dreamfactory et Intermix.io ont été réunis pour créer la plateforme Integrate.io. La plateforme Integrate.io vous permet d'unifier rapidement vos données pour une analyse facile afin d'aider à réduire votre CAC, augmenter votre ROAS et offrir une personnalisation client approfondie qui influence les habitudes d'achat.
Astronomer est une plateforme d'ingénierie des données conçue pour collecter, traiter et unifier les données d'entreprise, afin que les utilisateurs puissent accéder directement à l'analytique, à la science des données et aux insights.
Metaplane est le Datadog pour les équipes de données : un outil d'observabilité des données qui offre aux ingénieurs de données une visibilité sur la qualité et la performance de l'ensemble de leur pile de données.
Mozart Data offre une pile de données moderne prête à l'emploi à une fraction du coût. Sans aucun codage, vous pouvez mettre en place une pile de données en quelques heures. Agrégez, organisez, nettoyez et poussez facilement vos données dans des feuilles de calcul ou votre outil de business intelligence préféré. Vous passerez moins de temps à manipuler vos données et plus de temps à générer des insights.
Databand est une plateforme d'observabilité pour les équipes d'ingénierie des données. Les équipes d'ingénierie des données sont responsables de la gestion d'une large gamme d'outils puissants, mais manquent des utilitaires dont elles ont besoin pour s'assurer que leurs opérations fonctionnent correctement. Databand comble cette lacune avec une solution qui permet aux équipes d'obtenir une vue globale de leurs flux de données, de s'assurer que les pipelines se terminent avec succès et de surveiller la consommation des ressources et les coûts. Databand s'intègre nativement dans la pile de données moderne, se connectant parfaitement à des outils comme Apache Airflow, Spark, Kubernetes et diverses offres de ML des principaux fournisseurs de cloud.
Secoda est le centre de commande pour vos données. Il consolide votre catalogue de données, vos outils de gouvernance et d'observabilité pour économiser du temps et de l'argent. En s'intégrant à toutes les sources de données et tableaux de bord, les équipes de données obtiennent une source unique de vérité pour fournir des données fiables avec moins d'effort et plus d'adoption. C'est le moyen le plus rapide et le plus simple pour tout intervenant en données ou en affaires de transformer ses idées en actions.
Soda facilite le test de la qualité des données tôt et souvent dans le développement (Git) et les pipelines de production. Soda détecte les problèmes en amont, avant qu'ils ne causent des ravages sur votre entreprise. Utilisez Soda pour : ajouter des tests de qualité des données à votre pipeline CI/CD pour éviter de fusionner des données de mauvaise qualité en production ; prévenir les problèmes en aval en améliorant votre pipeline avec des tests de qualité des données intégrés ; et, unir les producteurs et les consommateurs de données pour aligner et définir les attentes en matière de qualité des données avec un langage de vérification lisible et écrivable par l'homme. Vous pouvez facilement intégrer Soda dans votre pile de données, en tirant parti des API Python et REST des équipes.