Avis et détails du produit FalkorDB

Je suis un blogueur travaillant sur un article explorant la combinaison de la recherche vectorielle et des graphes de connaissances. Je suis tombé sur FalkorDB. La plateforme est incroyable et très simple à utiliser. Comme je travaillais sur Google Colab comme plateforme pour le déploiement de code, j'ai utilisé les capacités cloud de FalkorDB pour déployer mes graphes de connaissances. En un rien de temps, l'instance sur AWS était opérationnelle et j'avais un nœud à ma disposition. Je suis ingénieur DevSecOps de profession et je comprends donc la complexité de la mise en place de l'infrastructure à partir de zéro et je suis extrêmement impressionné par la facilité avec laquelle l'installation a été effectuée. De plus, l'apparence de l'interface utilisateur est fabuleuse. Je pouvais visualiser les graphes très facilement et en comprendre le sens. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne dirais pas que c'est une aversion totale, mais il y a des marges d'amélioration. Par exemple, la documentation sur la recherche vectorielle a besoin d'une touche un peu plus mature. De plus, l'absence de nombreux exemples pour certains scénarios évidents a rendu difficile la rédaction de mon article. J'ai dû travailler personnellement beaucoup pour voir ce qui manquait exactement lorsque j'étais bloqué. Ainsi, de bons exemples et une documentation plus solide sur la recherche vectorielle pourraient être d'une grande aide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé FalkorDB pour mettre en œuvre un flux de travail GraphRAG, et cela a été une excellente expérience dans l'ensemble. La connexion au cloud est transparente, et j'adore qu'il prenne en charge à la fois GraphRAG et les magasins de vecteurs dans un seul système. L'interface utilisateur est intuitive et facile à naviguer, ce qui la rend accessible même pour ceux qui sont nouveaux dans les solutions basées sur les graphes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

une limitation est que vous ne pouvez pas créer d'embeddings sur un graphe avec des fonctions intégrées simples—cela rendrait les flux de travail beaucoup plus fluides. Cependant, FalkorDB se distingue toujours comme un outil puissant et convivial pour ceux qui cherchent à intégrer la recherche basée sur les graphes et les vecteurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Travaillé sur une application GraphRAG alimentée par FalkorDB en combinaison avec LlamaIndex. Un aspect qui s'est démarqué était la latence ultra-faible—c'est rapide et léger. L'écosystème associé pour la visualisation de graphes est également très puissant et intuitif. C'est un excellent choix pour quiconque construit des applications basées sur des graphes. Hautement recommandé ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de tel, tout est rapide et efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez FalkorDB, c'est sa performance incroyable en tant que base de données graphe. J'obtiens toujours des performances constantes même si j'augmente l'échelle du graphe. Il est bien pris en charge par les cadres LLM courants. La visualisation du graphe et la partie navigateur sont vraiment bonnes et pratiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas grand-chose. Aurait pu être plus utile pour la partie requête de chiffrement si possible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.