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Deep Learning Reference Stack

Par Intel Corporation

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Comment évalueriez-vous votre expérience avec Deep Learning Reference Stack ?

Deep Learning Reference Stack Avantages et inconvénients : Principaux avantages et inconvénients

Résumé rapide de l'IA basé sur les avis G2

Généré à partir de véritables avis d'utilisateurs

Les utilisateurs trouvent que la facilité d'utilisation de la pile de référence Deep Learning est utile pour localiser le contenu et les logiciels efficacement. (1 mentions)
Les utilisateurs trouvent la performance lente de la pile de référence d'apprentissage profond frustrante et manquant de contexte nécessaire pour une meilleure compréhension. (1 mentions)
Les utilisateurs trouvent la lenteur de la pile de référence d'apprentissage profond frustrante, ce qui entrave une compréhension et une utilisation efficaces. (1 mentions)

Principaux avantages ou atouts de Deep Learning Reference Stack

1. Facilité d'utilisation
Les utilisateurs trouvent que la facilité d'utilisation de la pile de référence Deep Learning est utile pour localiser le contenu et les logiciels efficacement.
Voir les mentions de 1

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Utilisateur vérifié
R

Utilisateur vérifié

Petite entreprise (50 employés ou moins)

2.5/5

"Examen de la pile de référence pour l'apprentissage profond"

Qu'aimez-vous à propos de Deep Learning Reference Stack ?

Facile à utiliser, aidera à trouver le contenu et le logiciel corrects et comment les utiliser.

Principaux inconvénients ou désavantages de Deep Learning Reference Stack

1. Performance lente
Les utilisateurs trouvent la performance lente de la pile de référence d'apprentissage profond frustrante et manquant de contexte nécessaire pour une meilleure compréhension.
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Utilisateur vérifié
R

Utilisateur vérifié

Petite entreprise (50 employés ou moins)

2.5/5

"Examen de la pile de référence pour l'apprentissage profond"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de Deep Learning Reference Stack ?

C'est encore lent et cela prend du temps pour comprendre les choses, ce contexte manque toujours.

2. Vitesse lente
Les utilisateurs trouvent la lenteur de la pile de référence d'apprentissage profond frustrante, ce qui entrave une compréhension et une utilisation efficaces.
Voir les mentions de 1

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Utilisateur vérifié
R

Utilisateur vérifié

Petite entreprise (50 employés ou moins)

2.5/5

"Examen de la pile de référence pour l'apprentissage profond"

Qu'est-ce que vous n'aimez pas à propos de Deep Learning Reference Stack ?

C'est encore lent et cela prend du temps pour comprendre les choses, ce contexte manque toujours.

Avis Deep Learning Reference Stack (2)

Avis

Avis Deep Learning Reference Stack (2)

2.5
Avis 2
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Utilisateur vérifié à Automobile
RA
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Examen de la pile de référence pour l'apprentissage profond"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning Reference Stack?

Facile à utiliser, aidera à trouver le contenu et le logiciel corrects et comment les utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning Reference Stack?

C'est encore lent et cela prend du temps pour comprendre les choses, ce contexte manque toujours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vimal G.
VG
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Cela pourrait être le facteur décisif et permettra de gagner du temps et des efforts pour être plus productif."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Deep Learning Reference Stack?

Avec son utilisation de cela, nous serons en mesure de tirer parti de plus de puissance du matériel et des logiciels Intel, eh bien ce type d'innovation conduit à aller et à développer du matériel futuriste puissant. Le premier problème qu'il résoudra est qu'en apprenant l'utilisation de l'utilisateur, il peut ajuster le matériel pour offrir plus de productivité. Ensuite, l'utilisateur pourra accomplir plus de choses en fournissant le même effort. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Deep Learning Reference Stack?

Tous les modèles d'apprentissage profond et d'IA prennent du temps à s'entraîner en fonction de l'activité des utilisateurs, il devient donc plus difficile de fournir la même expérience utilisateur si plus de personnes utilisent un seul appareil de manière différente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Deep Learning Reference Stack pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Automation Anywhere
Automation Anywhere
4.5
(5,546)
Automation Anywhere Enterprise est une plateforme RPA conçue pour l'entreprise numérique.
2
Logo de Demandbase One
Demandbase One
4.4
(1,917)
Les plus grandes entreprises à la croissance la plus rapide dans le monde comptent sur Demandbase pour piloter leurs stratégies ABM et ABX et maximiser leur performance de mise sur le marché. Avec le Demandbase ABX Cloud, alimenté par notre Intelligence de Compte, vous disposez d'une plateforme unique pour connecter vos données de première et de troisième partie pour une vue unifiée du compte, facilitant ainsi la coordination des équipes de revenus tout au long du parcours d'achat, du prospect au client.
3
Logo de Phrase Localization Platform
Phrase Localization Platform
4.5
(1,248)
Phrase Localization Platform est le système de gestion de traduction pour les entreprises mondiales souhaitant améliorer l'efficacité de la localisation.
4
Logo de DigitalOcean
DigitalOcean
4.6
(736)
DigitalOcean fournit les meilleurs outils pour contrôler votre serveur virtuel dans le cloud. Découvrez comment nous offrons l'interface et les fonctionnalités les plus intuitives afin que vous puissiez commencer à construire votre infrastructure web dès aujourd'hui.
5
Logo de Alteryx
Alteryx
4.6
(669)
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
6
Logo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(634)
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
7
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(627)
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
8
Logo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
9
Logo de Spotfire Analytics
Spotfire Analytics
4.2
(363)
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
10
Logo de Minitab Statistical Software
Minitab Statistical Software
4.6
(251)
Minitab Statistical Software est un logiciel statistique de premier plan utilisé pour l'amélioration de la qualité et l'éducation en statistiques dans le monde entier.
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