Fonctionnalités de Datazip

L’interface de rapports pour les rapports standard et en libre-service est intuitive et facile à utiliser.

Nécessite un nombre minimal d’étapes/clics pour répondre à la question de l’entreprise.

Offre une variété de formats de graphiques et de graphiques attrayants.

Les cartes de score suivent visuellement les KPI.

Fournit aux utilisateurs professionnels une interface pour concevoir, affiner et collaborer facilement sur leurs tableaux de bord

À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ.

Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés.

Les utilisateurs peuvent explorer les données pour découvrir de nouvelles informations.

Possibilité de rechercher un ensemble de données global pour trouver et découvrir des données.

Possibilité pour les utilisateurs de partager les données et les rapports qu’ils ont créés dans l’outil de BI et en dehors de l’outil via d’autres plateformes de collaboration.

L’outil suggère automatiquement des types de données, des schémas et des hiérarchies.

Analysez les tendances actuelles et historiques pour faire des prédictions sur les événements futurs.

Communiquez des informations complexes clairement et efficacement grâce à des techniques graphiques avancées.

Capacité à gérer des ensembles de données volumineux, complexes et/ou cloisonnés.

Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de création de rapports sans erreur.

Possibilité de (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision.

Fournit aux utilisateurs professionnels une interface leur permettant de concevoir et d’affiner facilement leurs tableaux de bord et leurs rapports. (Ce que vous voyez est ce que vous obtenez)

Application Programming Interface - Spécification de la façon dont l’application communique avec d’autres logiciels. Les API permettent généralement l’intégration de données, de logique, d’objets, etc. avec d’autres applications logicielles.

Affichez les données de processus ETL via des rapports et des visualisations tels que des tableaux et des graphiques.

Enregistrez les données historiques ETL à des fins d’audit et de correction de données potentielles.

Identifiez les différents types d’anomalies et recevez des alertes.

L’environnement d’observabilité des données peut être visualisé à partir d’un tableau de bord unique.

Fournit des alertes immédiates pour toute anomalie ou événement attendu.

Établit la lignée du pipeline de données, de l’entrepôt de données à l’utilisateur de données.

Prise en charge des intégrations avec diverses applications métier qui prennent en charge différents processus de données. Intégrez également des applications pour fournir des alertes.

Extrayez des données à partir de la ou des sources désignées, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers JSON et des fichiers XML.

Nettoyez et reformatez les données extraites au format cible requis.

Chargez les données reformatées dans la base de données cible, l’entrepôt de données ou un autre emplacement de stockage.

Organisez les processus ETL pour qu’ils se produisent automatiquement selon le calendrier nécessaire (par exemple, quotidien, hebdomadaire, mensuel).

Capable d’augmenter ou de réduire la puissance de traitement en fonction du volume ETL.

Assure le débogage en direct pour alerter en cas d’échec lors de la synchronisation des données.

Soutient la création de flux de travail automatisés et de pipelines de données.

Prend en charge les notifications dans les applications de messagerie telles que Slack et même dans les workflows.

Fournit plusieurs connecteurs prédéfinis et intégrations d’API pour créer des flux de travail de données.

Déclencheur programmatique de synchronisations via des API publiques

Prise en charge native de la synchronisation incrémentielle

Replacer les journaux de synchronisation dans l’entrepôt à des fins d’audit

Générez des analyses approfondies en temps réel à l’aide de métriques d’événements, de journalisation et de métadonnées. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 10 avis. Datazip

Basé sur 10 Datazip avis. Utilisez des tests personnalisés ou prédéfinis pour les règles d’entreprise. pour assurer la qualité des données.

Implique des capacités d’automatisation pour identifier et suivre les problèmes, les opérations échouées en examinant les tendances historiques.

Visibilité complète du pipeline de données et notification immédiate à l’équipe de données en cas de problème. Assure la visibilité de la pile transversale.

Possibilité de connecter la plate-forme d’analyse à un large éventail d’options de connecteur pour les sources de données courantes, y compris les applications d’entreprise courantes.

Se connecte au logiciel de gouvernance des données d’entreprise ou fournit des fonctionnalités intégrées de gouvernance des données pour éviter l’utilisation abusive des données

À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ

Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés.

Permet à l’utilisateur de combiner des données provenant de plusieurs sources dans un jeu de données fonctionnel.

Prend en charge les intégrations basées sur les événements ou les transactions qui réagissent aux changements en temps réel

Fournit une interface Web pour la conception, la documentation et le test des API.

Permet le développement de l’intégration grâce au développement visuel des flux logiques d’intégration à l’aide d’une interface utilisateur par glisser-déposer.

Facilite le développement et l’intégration d’API avec des connecteurs, des modèles et des exemples prédéfinis.

Permet de créer des connecteurs à partir de services et d’API existants dans le catalogue.

Fournit des connecteurs et des flux de travail prédéfinis et réutilisables pour toutes les exigences d’intégration des utilisateurs.

Permet à plusieurs locataires (clients) de partager en toute sécurité des ressources informatiques physiques.

Console pour surveiller l’utilisation des ressources, l’état du système, la capacité de démarrer et d’arrêter les processus, etc.

Permet le routage des données sur la base de la configuration et la gestion de workflows complexes via un moteur d’orchestration.

Facilite la mappage des données en fonction du modèle de données entre les applications / services Web.

Fournit des outils et des fonctions standard pour convertir les valeurs de données du format de données d’un système source au format de données d’un système de destination.

Prend en charge et supervise la gestion des produits API tout au long de leur cycle de vie

Utilise le chiffrement des données au repos et en transit.

Conformez-vous aux principales normes de l’industrie telles que SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA, etc. pour protéger et sauvegarder les données.

Prend en charge les protocoles de communication sécurisés tels que FTPS, SFTP, etc.

Prend en charge les normes de l’industrie (RGPD, CCPA, etc.) avant, pendant et après le processus ETL inversé.

Assure le chiffrement des données à plusieurs niveaux du processus ETL inverse.

Intègre des données provenant de sources disparates, sans déplacement physique des données

Fournit une ou plusieurs méthodes pour transférer en toute sécurité des données d’un emplacement à un autre via un réseau

Fournit une intégration aux sources de BigData telles que Hadoop et autres sources NoSQL (MongoDB, Cassandra et HBase)

Fournit des intégrations aux fournisseurs de services EDI.

Prise en charge du déploiement d’applications d’intégration à la fois sur site et dans les environnements cloud/

Prise en charge du déploiement d’applications d’intégration dans un environnement cloud géré

Intègre les données et les technologies liées aux données dans un environnement unique.

Fournit des fonctionnalités de gestion des métadonnées.

Donne à l'utilisateur la possibilité de gérer les flux de données grâce à une fonctionnalité en libre-service.

Automatise complètement les workflows de données de bout en bout tout au long du cycle de vie de l’intégration des données.

Prend en charge la création de modèles SQL pour interroger n’importe quel entrepôt de données.

Journalisation détaillée pour les besoins d’audit.

Visibilité en temps réel sur le processus ETL inverse.

Configure le mappage des données de l’entrepôt de données aux outils cibles.

Affichez les données ETL inverses via des rapports et des graphiques via la visualisation des données et synchronisez la progression.

Fournit une plate-forme d’analyse flexible et performante pour prendre en charge la gestion des données et adopter la prise de décision basée sur les données.

Collectez et affichez des métriques à travers l’intégration des données via un tableau de bord.

Impliqué uniquement dans la surveillance des pipelines de données, l’envoi d’alertes et le dépannage des données.

Déploie des fonctionnalités de test telles que les tests de rapports, les tests Big Data, les tests de migration de données cloud, ETL et les tests d’entrepôt de données.

Prend en charge les plates-formes analytiques et les pipelines de données dans des environnements hybrides complexes.

Prend en charge la migration de composants ou de pipelines vers différents environnements cloud.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Permet aux utilisateurs non techniques de créer des tableaux de bord grâce à des interfaces intuitives de glisser-déposer.

Permet la génération automatique de rapports et la livraison planifiée aux parties prenantes

Permet d'intégrer des tableaux de bord et des analyses dans des applications externes avec une flexibilité de marque

Prend en charge l'intégration avec les principales sources de données telles que les entrepôts de données cloud, les bases de données SQL/NoSQL et les applications SaaS

Traite efficacement de grands ensembles de données avec un minimum de latence et assure des performances élevées sous charge

Maintient la performance et le temps de disponibilité pendant un trafic élevé de plusieurs utilisateurs ou équipes

Prend en charge les couches de données sémantiques, les contrôles d'accès basés sur les rôles et la gouvernance des métadonnées

S'intègre avec Jupyter, Python ou R pour des analyses et modélisations personnalisées

Fournit des outils natifs pour l'analyse statistique, la prévision et la prédiction des tendances

Utilise l'IA pour générer des résumés textuels, des points clés et des récits de données à partir des tableaux de bord.

Permet aux utilisateurs d'interroger des données et de créer des rapports en utilisant un langage conversationnel ou simple.

Détecte et notifie les utilisateurs des anomalies de KPI ou des changements significatifs de métriques en temps réel

Recommande les prochaines questions, analyses ou voies d'exploration en utilisant des agents IA autonomes

Apprend des interactions historiques des utilisateurs pour améliorer et personnaliser les résultats des requêtes au fil du temps

Adapte les vues du tableau de bord et les suggestions en fonction des rôles des utilisateurs, des niveaux d'accès et du comportement passé.

Prend en charge l'exploration pilotée par l'IA via des invites ou des conversations à plusieurs tours pour des requêtes itératives