Top 10 Alternatives et concurrents de DataPortia

Top 10 Alternatives à DataPortia récemment évaluées par la communauté G2

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Epsilon3
Par Epsilon3
4.2/5
(260)
Description du produit
Logiciel pour l'ingénierie complexe, les tests et les procédures opérationnelles. Chez Epsilon3, nous modernisons les missions spatiales et l'ingénierie complexe ainsi que les tests en créant la norme industrielle des logiciels opérationnels. Nous sommes une équipe de leaders en ingénierie et en design de Northrop, Google et SpaceX, où nous avons dirigé les opérations de première main pour amener des astronautes américains à l'ISS. Les outils de mission actuels sont négligés dans le cycle de vie d'un programme, créant de l'inefficacité, des erreurs et des coûts supplémentaires au cours d'un projet. Epsilon3 équipe les opérateurs avec les meilleurs outils possibles tout au long du cycle de vie d'un projet, ce qui se traduit par une efficacité et une convivialité 10 fois supérieures.
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Catégories en commun avec DataPortia :
Bases de données de séries temporelles

InfluxDB
Par InfluxData
4.4/5
(101)
Description du produit
InfluxDB est la base de données de séries temporelles open source.
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Catégories en commun avec DataPortia :
Bases de données de séries temporelles

CrateDB
Par CrateDB
4.4/5
(85)
Description du produit
Crate.io est une base de données distribuée, orientée document, conçue pour être utilisée avec la syntaxe SQL traditionnelle.
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Catégories en commun avec DataPortia :
Bases de données de séries temporelles

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Prometheus
Par Prometheus Authors
4.5/5
(62)
Description du produit
Prometheus est un outil open-source de surveillance et d'alerte des systèmes conçu pour la fiabilité et l'évolutivité. Il collecte et stocke des métriques sous forme de données de séries temporelles, permettant la surveillance en temps réel des applications, systèmes et services. Avec son puissant langage de requête, PromQL, les utilisateurs peuvent analyser et visualiser les données efficacement. Prometheus fonctionne de manière indépendante, sans nécessiter de dépendances externes, et s'intègre parfaitement avec divers mécanismes de découverte de services, ce qui le rend idéal pour les environnements dynamiques. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Modèle de données dimensionnel : Prometheus organise les données de séries temporelles en utilisant un modèle dimensionnel flexible, identifiant chaque série par un nom de métrique et un ensemble de paires clé-valeur. - Langage de requête puissant (PromQL) : PromQL permet aux utilisateurs de requêter, corréler et transformer les données de séries temporelles pour des visualisations, des alertes, et plus encore. - Alertes précises : Les règles d'alerte basées sur PromQL tirent parti du modèle de données dimensionnel, avec un composant Alertmanager séparé gérant les notifications et les silences. - Opération simple : Les serveurs Prometheus fonctionnent de manière indépendante, ne s'appuyant que sur le stockage local. Développés en Go, les binaires statiquement liés sont faciles à déployer dans divers environnements. - Bibliothèques d'instrumentation : Une large gamme de bibliothèques officielles et contribué par la communauté est disponible pour instrumenter les applications dans la plupart des principaux langages de programmation. - Intégrations omniprésentes : Prometheus offre de nombreuses intégrations, facilitant l'extraction facile des métriques des systèmes existants. Valeur principale et problème résolu : Prometheus répond au besoin d'une solution de surveillance robuste, évolutive et flexible dans les environnements modernes et dynamiques. Sa capacité à collecter, stocker et interroger des données de séries temporelles permet aux organisations d'obtenir des informations en temps réel sur la performance et la santé de leurs systèmes. En fournissant des alertes précises et une intégration transparente avec divers mécanismes de découverte de services, Prometheus garantit que les problèmes sont détectés et résolus rapidement, améliorant ainsi la fiabilité du système et l'efficacité opérationnelle.
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Catégories en commun avec DataPortia :
Bases de données de séries temporelles

KX
Par KX
4.6/5
(51)
Description du produit
KX est le créateur de kdb+, une base de données de séries temporelles et vectorielles, évaluée de manière indépendante comme la plus rapide sur le marché. Elle peut traiter et analyser des données de séries temporelles, historiques et vectorielles à une vitesse et une échelle inégalées, permettant aux développeurs, aux data scientists et aux ingénieurs de données de créer des applications performantes basées sur les données et de dynamiser leurs outils d'analyse préférés dans le cloud, sur site ou à la périphérie.
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Catégories en commun avec DataPortia :
Bases de données de séries temporelles

Redis Cloud
Par Redis
4.6/5
(44)
Description du produit
Redis Cloud combine la puissance de Redis avec la commodité d'un service entièrement géré, offrant des performances ultra-rapides avec une latence de l'ordre de la milliseconde et des millions d'opérations par seconde. Redis Cloud s'adapte sans effort pour gérer n'importe quelle charge de travail, garantissant que vos applications restent rapides et réactives. Avec des fonctionnalités comme le classement automatique et des capacités avancées de requête et de recherche, Redis Cloud simplifie votre pile technologique tout en offrant des performances exceptionnelles. Notre haute disponibilité robuste, y compris un SLA de temps de disponibilité de 99,999 % leader dans l'industrie, garantit que vos données sont toujours sûres et accessibles, vous permettant de vous concentrer sur la création et le déploiement d'applications en toute confiance.
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Catégories en commun avec DataPortia :
Bases de données de séries temporelles

Google Cloud BigTable
Par Google
4.4/5
(41)
Description du produit
Google Cloud Bigtable est un système de stockage distribué pour la gestion de données structurées, conçu pour évoluer à une très grande échelle : des pétaoctets de données répartis sur des milliers de serveurs standard.
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Catégories en commun avec DataPortia :
Bases de données de séries temporelles

dataPARC
Par dataPARC
4.9/5
(39)
Description du produit
Obtenez des représentations visuelles précises des conditions de fonctionnement actuelles à partir des données de l'ensemble de votre usine. Reconnaissant les besoins des opérateurs de l'industrie des procédés, des ingénieurs, de la direction et des cadres, le logiciel de support décisionnel et d'analyse de dataPARC offre une valeur immédiate tant pour le personnel de l'usine que pour votre résultat net. dataPARC donne aux utilisateurs les moyens de ses modules analytiques et de dépannage intuitifs, conviviaux et riches en fonctionnalités. C'est une solution pratique et clé en main qui tient la promesse de l'intégration et de l'utilisation des données à l'échelle de l'usine.
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Bases de données de séries temporelles

Warp 10
Par SenX
4.4/5
(36)
Description du produit
Warp 10 est une plateforme conçue pour collecter, stocker et analyser des données de capteurs et des séries temporelles. Warp 10 est à la fois une base de données de séries temporelles et un environnement analytique associé.
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Catégories en commun avec DataPortia :
Bases de données de séries temporelles