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Avis CoreWeave (2)

Avis

Avis CoreWeave (2)

5.0
Avis 2
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
parth p.
PP
Senior Cloud Engineer
Logiciels informatiques
Entreprise (> 1000 employés)
"Meilleure plateforme de formation de modèles d'IA"
Qu'aimez-vous le plus à propos de CoreWeave?

Les GPU NVIDIA haute performance de CoreWeave nous donnent l'avantage lors de l'entraînement de modèles plus grands et plus sophistiqués et gèrent toujours efficacement les temps d'époque lorsque la fonction de perte régresse, super faciles à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de CoreWeave?

Nous n'avons pas trouvé grand-chose que nous n'aimons pas à propos de CoreWeave, c'est un service solide et le support est bon aussi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Gabriel U.
GU
CTO
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Service de cloud computing basé sur GPU très efficace"
Qu'aimez-vous le plus à propos de CoreWeave?

Extrêmement rapide pour allumer ou éteindre les serveurs virtuels et des prix défiant toute concurrence pour les GPU parmi les ressources engagées (non-spot). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de CoreWeave?

Ce serait formidable si CoreWeave introduisait une offre de ressources spot. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur CoreWeave pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de DigitalOcean
DigitalOcean
4.6
(736)
DigitalOcean fournit les meilleurs outils pour contrôler votre serveur virtuel dans le cloud. Découvrez comment nous offrons l'interface et les fonctionnalités les plus intuitives afin que vous puissiez commencer à construire votre infrastructure web dès aujourd'hui.
2
Logo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(638)
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
3
Logo de Amazon EC2
Amazon EC2
4.6
(1,173)
AWS Elastic Compute Cloud (EC2) est un service web qui offre une capacité de calcul redimensionnable dans le cloud, facilitant ainsi l'informatique à l'échelle du web pour les développeurs.
4
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
5
Logo de Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines
4.4
(387)
Les machines virtuelles (VM) Azure sont des ressources informatiques évolutives et à la demande fournies par Microsoft Azure, permettant aux utilisateurs de déployer et de gérer des serveurs Windows et Linux virtualisés dans le cloud. Ces VM prennent en charge une large gamme de charges de travail, allant des applications web simples aux solutions d'entreprise complexes, offrant flexibilité et contrôle sur les ressources informatiques sans avoir besoin de maintenance matérielle physique. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Séries de VM diversifiées : Azure propose diverses séries de VM adaptées à des besoins spécifiques : - Usage général (séries D, séries B) : Ratio équilibré CPU-mémoire, adapté aux serveurs web et aux bases de données petites à moyennes. - Optimisé pour le calcul (séries F) : Ratio élevé CPU-mémoire, idéal pour les tâches intensives en CPU comme le traitement par lots. - Optimisé pour la mémoire (séries E) : Ratio élevé mémoire-CPU, conçu pour les applications en mémoire et les grandes bases de données. - Optimisé pour le stockage (séries L) : Débit de disque élevé et IOPS, parfait pour le big data et l'entreposage de données. - Équipé de GPU (séries N) : Équipé de GPU pour les charges de travail intensives en graphisme et en apprentissage automatique. - Support du système d'exploitation : Les VM Azure prennent en charge une large gamme de systèmes d'exploitation, y compris diverses distributions de Linux et toutes les versions prises en charge de Windows Server. - Évolutivité et disponibilité : Des fonctionnalités comme les ensembles de mise à l'échelle de machines virtuelles permettent une mise à l'échelle automatique des applications, et les ensembles de disponibilité assurent une haute disponibilité en distribuant les VM sur plusieurs serveurs physiques. - Sécurité intégrée : Les fonctionnalités de sécurité intégrées incluent le Centre de sécurité Azure pour la détection et la réponse aux menaces, et la conformité avec diverses normes industrielles. - Gestion des coûts : Des options comme les instances de machine virtuelle réservée Azure et l'avantage hybride Azure aident à optimiser les coûts, tandis que les machines virtuelles Azure Spot offrent des réductions significatives pour les charges de travail interruptibles. Valeur principale et solutions fournies : Les machines virtuelles Azure offrent aux entreprises la possibilité de déployer et de gérer rapidement des ressources informatiques évolutives sans les frais généraux de maintenance du matériel physique. Cette flexibilité permet aux organisations de répondre rapidement aux demandes changeantes, d'optimiser les coûts grâce à diverses options de tarification, et d'assurer une haute disponibilité et sécurité pour leurs applications. En tirant parti des VM Azure, les utilisateurs peuvent se concentrer sur le développement et l'exécution de leurs applications tandis qu'Azure gère l'infrastructure sous-jacente, conduisant à une efficacité opérationnelle et une agilité accrues.
6
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Grandes données simples
7
Logo de Hostwinds
Hostwinds
4.9
(438)
Hostwinds propose un hébergement de site web pour les particuliers et les entreprises de toutes tailles, avec un support 24/7/365 et des sauvegardes nocturnes.
8
Logo de Automation Anywhere
Automation Anywhere
4.5
(5,547)
Automation Anywhere Enterprise est une plateforme RPA conçue pour l'entreprise numérique.
9
Logo de Google Compute Engine
Google Compute Engine
4.5
(942)
Compute Engine vous permet de créer et d'exécuter des charges de travail à grande échelle sur des machines virtuelles hébergées sur Google Cloud. Démarrez rapidement avec des configurations préconstruites et prêtes à l'emploi ou créez vos propres machines avec la quantité optimale de vCPU et de mémoire requise pour votre charge de travail.
10
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(681)
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
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