Cauliflower est une plateforme alimentée par l'IA qui aide les équipes à analyser les réponses ouvertes, les avis clients et les retours qualitatifs—rapidement et sans codage manuel. Elle transforme le texte non structuré en insights structurés, facilitant ainsi la compréhension de ce que pensent réellement les clients. L'outil est conçu pour être utilisé dans la recherche de marché et l'expérience client (CX), avec un support pour plusieurs langues et sources de données. Les applications typiques incluent : • Enquêtes avec des questions ouvertes (par exemple, préférences/aversion, associations de marque) • Analyse des retours CSAT ou NPS • Avis en ligne de plateformes comme Google ou Trustpilot • Suivi de marque ou surveillance de l'expérience dans le temps Caractéristiques clés : • Sujets générés par l'IA pouvant être affinés manuellement • Analyse des moteurs pour les indicateurs clés de performance comme la satisfaction ou l'intention d'achat • Support multilingue et configuration de projet flexible • Tableaux de bord interactifs pour les vues de sujets et de sentiments • Outils de synthèse intégrés (extractif et génératif) • Flux de travail collaboratif avec résultats exportables Des organisations comme Tchibo, ECE et Naturana utilisent Cauliflower pour structurer les retours d'enquêtes et de sources publiques—économisant du temps et améliorant la prise de décision. Cauliflower est particulièrement utile lorsque les retours ouverts sont centraux à une étude. Il remplace le codage manuel et les nuages de mots par des flux de travail d'analyse transparents, flexibles et évolutifs. Idéal pour les équipes de recherche qui souhaitent rendre les données qualitatives exploitables—rapidement.