Fonctionnalités de Azure Data Lake Analytics

Basé sur 17 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Facilite l’analyse de gros volumes de données en temps réel.

Basé sur 16 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet à l’utilisateur d’interroger des données via des langages de requête tels que SQL.

Basé sur 18 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Basé sur 17 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Spark

Basé sur 19 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Intègre des données provenant de plusieurs bases de données externes.

Basé sur 20 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèles.

Basé sur 19 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Traite les données et représente les interprétations dans une variété de formats graphiques.

Basé sur 17 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Enchaîne des fonctions et des jeux de données spécifiques pour automatiser les itérations d’analyse.

Basé sur 18 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Isole certains jeux de données et facilite la gestion de l’accès aux données.

Basé sur 16 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet à l’outil Big Data d’exécuter et d’enregistrer des données dans des applications externes.

Basé sur 15 Azure Data Lake Analytics avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées