Explorez les meilleures alternatives à AWS Deep Learning AMIs pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à AWS Deep Learning AMIs comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à AWS Deep Learning AMIs est Keras. D'autres applications similaires à AWS Deep Learning AMIs sont NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)etGoogle Cloud Deep Learning ContainersetH2OetMicrosoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK). Les alternatives à AWS Deep Learning AMIs peuvent être trouvées dans Logiciel de réseau de neurones artificiels mais peuvent également être présentes dans Logiciel d'apprentissage automatique ou Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique.
Keras est une bibliothèque de réseaux de neurones, écrite en Python et capable de fonctionner sur TensorFlow ou Theano.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) apprentissage profond pour la science des données et la recherche pour concevoir rapidement un réseau de neurones profond (DNN) pour les tâches de classification d'images et de détection d'objets en utilisant la visualisation du comportement du réseau en temps réel.
Conteneurs préconfigurés et optimisés pour les environnements d'apprentissage profond.
Microsoft Cognitive Toolkit est un ensemble d'outils open-source de qualité commerciale qui permet à l'utilisateur d'exploiter l'intelligence au sein de vastes ensembles de données grâce à l'apprentissage profond en offrant une évolutivité, une vitesse et une précision sans compromis avec une qualité de niveau commercial et une compatibilité avec les langages de programmation et les algorithmes déjà utilisés.
Votre chemin : Installez PyTorch localement ou lancez-le instantanément sur des plateformes cloud prises en charge.
AIToolbox est une boîte à outils de modules d'IA écrits en Swift : Graphes/Arbres, Régression Linéaire, Machines à Vecteurs de Support, Réseaux Neurones, ACP, KMeans, Algorithmes Génétiques, MDP, Mélange de Gaussiennes, Régression Logistique.
Caffe est un cadre d'apprentissage profond conçu avec l'expression, la vitesse et la modularité à l'esprit.
TFlearn est une bibliothèque de deep learning modulaire et transparente construite sur Tensorflow qui fournit une API de plus haut niveau à TensorFlow afin de faciliter et d'accélérer les expérimentations, tout en restant entièrement transparente et compatible avec celui-ci.
DeepPy est un framework d'apprentissage profond sous licence MIT qui tente d'ajouter une touche de zen à l'apprentissage profond car il permet une programmation Pythonique basée sur l'ndarray de NumPy, possède une base de code petite et facilement extensible, fonctionne sur CPU ou GPU Nvidia et implémente les architectures de réseau suivantes : réseaux feedforward, convnets, réseaux siamois et autoencodeurs.