Avis et détails du produit Apache Tajo

En tant qu'analyste de données traitant de grandes quantités de données sur Hadoop, Apache Tajo devient utile en raison de ses capacités. Il est facile à utiliser et fonctionne avec des requêtes similaires à SQL, et je peux manipuler de grands volumes de données qui sont stockées dans HDFS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans les cas où je veux examiner des données qui s'écoulent régulièrement ou où des analyses en temps réel sont nécessaires, Tajo n'est pas le meilleur choix. En raison de l'architecture de traitement par lots de Tajo, les données doivent être préchargées, ce qui entraîne des latences pour les applications en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il ne fait aucun doute que la facilité d'utilisation de SQL pour interroger d'énormes ensembles de données était attrayante. Cela pourrait être comparé à un soulagement par opposition à devoir mémoriser une toute nouvelle langue pour l'analyse de grandes données. Il a également les avantages d'être open-source, ce qui signifiait que je pouvais facilement trouver une pléthore de soutien de la part des développeurs en ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'était lent pendant la plupart des expériences et particulièrement pour les requêtes complexes sur de grands ensembles de données. Les tâches prenaient des heures et, par conséquent, il devenait très difficile de tirer des conclusions rapides des résultats que j'obtenais. Cela s'est lentement révélé désavantageux pour mon unité et s'est transformé en goulots d'étranglement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'une des meilleures caractéristiques d'Apache Tajo est qu'il permet l'utilisation de plusieurs formats de données, y compris ceux standards, et qu'il peut être traité avec très peu de modifications. Il dispose d'une fonction définie par l'utilisateur, qui est intuitive pour l'utilisateur et s'assure de bien comprendre les entrées de l'utilisateur avec facilité. Il nécessite peu de maintenance et est aussi simple que possible. Je l'utilise depuis plusieurs années pour mes besoins de traitement de Big Data, y compris : l'entreposage et l'analyse de données, le stockage et le formatage de données, l'analyse de journaux et de données d'un grand ensemble de données e-commerce. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Étant donné la fiabilité de l'ensemble de codage SQL, il est nécessaire d'être minutieux avec SQL avant de l'utiliser, donc il y a une dépendance sur SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Solution recommandée pour une organisation ou des individus qui utilisent SQL dans leurs activités quotidiennes. Il donne des résultats plus rapides par rapport à Hive QL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de tel que des aversions, bon à professionnel, les débutants pourraient prendre du temps pour apprendre son environnement et le processus d'installation est un peu long. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve qu'Apache Tajo est un peu plus facile à naviguer qu'Apache Hive. J'ai également remarqué que les résultats que j'ai reçus des requêtes arrivaient beaucoup plus rapidement qu'avec notre logiciel précédent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le logiciel est un peu compliqué et présente une courbe d'apprentissage difficile pour les utilisateurs qui ne sont pas déjà familiers avec le codage SQL. Nous avons dû vraiment intégrer notre équipe pour utiliser efficacement le système. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Notre entreprise avait besoin d'une solution d'entrepôt solide qui pourrait nous mettre à jour et offrir des améliorations futures. Apache Tajo a fait un excellent travail ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les procédures d'installation et de configuration ont nécessité un apprentissage de la part de notre équipe informatique. L'éducation est la clé ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.