Traitement incrémentiel : Apache Fluo excelle dans le traitement des données de manière incrémentielle. Au lieu de retraiter un ensemble de données entier à chaque mise à jour, il ne traite que les données nouvelles ou modifiées.
Scalabilité : Fluo est conçu pour s'étendre avec l'infrastructure Accumulo sous-jacente. À mesure que le volume de données augmente, Fluo peut s'étendre horizontalement en ajoutant plus de nœuds au cluster, garantissant que les performances restent constantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Complexité : La configuration et la mise en place d'Apache Fluo peuvent être complexes. Cela nécessite une bonne compréhension à la fois d'Apache Accumulo et de Fluo lui-même.
Dépendance à Accumulo : Fluo dépend d'Apache Accumulo, qui peut lui-même être complexe à gérer et à configurer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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