# Apache Fluo Reviews
**Vendor:** The Apache Software Foundation  
**Category:** [Traitement et distribution des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution)  
**Average Rating:** 4.0/5.0  
**Total Reviews:** 2
## About Apache Fluo
Apache Fluo est une implémentation open source de Percolator (qui alimente l'index de recherche de Google) pour Apache Accumulo.




## Apache Fluo Reviews
  ### 1. Un examen complet d'Apache Fluo : Amélioration du traitement des données en temps réel

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Suraj G. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** September 12, 2024

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Fluo?**

Traitement incrémentiel : Apache Fluo excelle dans le traitement des données de manière incrémentielle. Au lieu de retraiter un ensemble de données entier à chaque mise à jour, il ne traite que les données nouvelles ou modifiées.  
Scalabilité : Fluo est conçu pour s'étendre avec l'infrastructure Accumulo sous-jacente. À mesure que le volume de données augmente, Fluo peut s'étendre horizontalement en ajoutant plus de nœuds au cluster, garantissant que les performances restent constantes.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Fluo?**

Complexité : La configuration et la mise en place d'Apache Fluo peuvent être complexes. Cela nécessite une bonne compréhension à la fois d'Apache Accumulo et de Fluo lui-même.  
Dépendance à Accumulo : Fluo dépend d'Apache Accumulo, qui peut lui-même être complexe à gérer et à configurer.

**Quels sont les problèmes que Apache Fluo résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Apache Fluo gère le traitement incrémentiel, ce qui signifie qu'il ne traite que les données qui ont changé depuis la dernière mise à jour. Cela évite la nécessité de retraiter l'ensemble du jeu de données, conduisant à des améliorations significatives en termes d'efficacité et de rapidité.  
Un temps de traitement réduit et des mises à jour de données plus rapides se traduisent par une latence plus faible, améliorant la réactivité et la ponctualité des applications basées sur les données.

  ### 2. WorkFluos avec Apache Fluo

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Génie civil | Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** August 15, 2018

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Fluo?**

La commodité de ne pas avoir à retraiter les données pour en ajouter de nouvelles

**Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Fluo?**

Rencontre quelques problèmes lorsque Hadoop est en cours d'exécution, nécessite des corrections.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Fluo:**

Soyez prudent lors du déploiement des algorithmes de traitement des données à partir de Hadoop. Fluo gère bien les grandes quantités de données mais n'est peut-être pas le meilleur outil pour l'utilisation de l'outil de regroupement.

**Quels sont les problèmes que Apache Fluo résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

J'ai utilisé Apache Fluo pour gérer le Big Data. Le principal avantage est qu'il implémente automatiquement les changements incrémentiels. Accumulo s'accommode très bien de Fluo et les processus sont généralement standardisés. Il rencontre quelques problèmes avec Hadoop, donc cela doit être corrigé. À part cela, Fluo m'aide vraiment à traiter les flux de travail.


## Apache Fluo Discussions
  - [À quoi sert Apache Fluo ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-apache-fluo-used-for)

- [View Apache Fluo pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/apache-fluo/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-19+11%3A42%3A06+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f57184a9-a2cb-4180-8ba2-6de0767c0bab&secure%5Btoken%5D=2e26261f8341b50d8f78799c10563aeb3c4994100634919f119dd6b10d2d5cf2&format=llm_user)

## Apache Fluo Features
**base de données**
- Collecte de données en temps réel
- Répartition des données
- Lac de données

**Intégrations**
- Intégration Hadoop
- Intégration de Spark

**Plate-forme**
- Mise à l’échelle de la machine
- Préparation des données
- Intégration de Spark

**Traitement**
- Traitement dans le cloud
- Traitement de la charge de travail

**Rapports de construction**
- Transformation des données
- Modélisation des données
- Conception de rapports WYSIWYG
- API d’intégration

**Plate-forme**
- Assistance aux utilisateurs mobiles
- Personnalisation
- Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès
- Internationalisation
- Bac à sable / Environnements de test
- Performance et fiabilité
- Étendue des applications des partenaires

## Top Apache Fluo Alternatives
  - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,157 reviews)
  - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,115 reviews)
  - [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (746 reviews)