Fonctionnalités de Anomalo

Surveille la fonctionnalité de la base de données pour vérifier que les lignes de base de référence sont maintenues ou dépassées.

Envoie des alertes par e-mail, SMS, téléphone et plus encore en cas d’incident ou de problème.

Capture les journaux de toutes les fonctions de base de données afin de recueillir davantage d’informations sur les problèmes ou les échecs.

Surveille le temps de requête de la base de données pour détecter les temps d’exécution inhabituels

Génère manuellement et/ou automatiquement des rapports couvrant les performances de la base de données

Suit la base de données surveillant les informations en direct via des tableaux de bord graphiques

Identifiez correctement les données inexactes, incomplètes ou dupliquées à partir d’une source de données.

Nettoyez les données lorsqu’elles entrent dans la source de données pour éviter de mélanger des données incorrectes avec des données nettoyées.

Recherche les doublons à l’aide de la technologie de logique floue ou d’une fonction de recherche avancée.

Générez des analyses approfondies en temps réel à l’aide de métriques d’événements, de journalisation et de métadonnées.

Utilisez des tests personnalisés ou prédéfinis pour les règles d’entreprise. pour assurer la qualité des données.

Implique des capacités d’automatisation pour identifier et suivre les problèmes, les opérations échouées en examinant les tendances historiques.

Visibilité complète du pipeline de données et notification immédiate à l’équipe de données en cas de problème. Assure la visibilité de la pile transversale.

Fournir des informations de suivi après le nettoyage des données via un tableau de bord visuel ou des rapports.

Exécutez automatiquement l’identification, la correction et la normalisation des données sur les sources de données.

Planifiez des audits automatisés pour identifier les anomalies de données au fil du temps en fonction de règles métier définies.

Donne une vue de l’ensemble de l’écosystème de gestion de la qualité des données.

Permet l’accès basé sur les rôles de l’utilisateur et les actions à l’autorisation pour des tâches spécifiques.

Identifiez les différents types d’anomalies et recevez des alertes.

L’environnement d’observabilité des données peut être visualisé à partir d’un tableau de bord unique.

Fournit des alertes immédiates pour toute anomalie ou événement attendu.

Établit la lignée du pipeline de données, de l’entrepôt de données à l’utilisateur de données.

Prise en charge des intégrations avec diverses applications métier qui prennent en charge différents processus de données. Intégrez également des applications pour fournir des alertes.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.

Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans qu'on le lui demande

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Connecte les données structurées et non structurées pour une analyse unifiée.

Utilisez l'IA pour nettoyer, joindre et préparer les données avec peu d'intervention manuelle.

Permet aux utilisateurs de définir des objectifs et des règles pour le comportement de l'agent.

Améliore les agents grâce à l'apprentissage par résultats et aux retours d'information.

Détecte les tendances, les anomalies et les motifs sans requêtes manuelles.

Décompose l'analyse complexe en étapes logiques.

Génère des prévisions et des suggestions d'action à partir de signaux de données

Aide les utilisateurs à poser des questions en langage naturel et à obtenir des réponses.

Déclenche des flux de travail ou des actions basés sur l'analyse de l'agent.

Montre les chemins de raisonnement pour expliquer comment les idées ont été formulées