AnalyticsCreator est un moteur d'automatisation axé sur les métadonnées, spécialement conçu pour les équipes de données qui doivent fournir des produits de données fiables et évolutifs à travers des architectures modernes et hybrides. Les organisations n'ont pas seulement besoin de pipelines, elles ont besoin d'actifs de données gouvernés, réutilisables et prêts pour la production qui alimentent l'analytique en libre-service, les rapports opérationnels et des cas d'utilisation avancés tels que l'IA et l'apprentissage automatique. AnalyticsCreator fournit exactement cela en automatisant le cycle de vie complet de l'ingénierie des produits de données. Avec AnalyticsCreator, les équipes de données peuvent : Automatiser l'ELT, la modélisation des données, l'historisation et la génération de modèles sémantiques pour des outils analytiques comme Power BI, Tableau et Qlik sans script manuel. Générer et contrôler les versions de tous les artefacts et la documentation, prêts pour le déploiement à travers les environnements de développement, de test et de production. Appliquer la gouvernance à grande échelle en utilisant la traçabilité intégrée, la gestion des métadonnées et la documentation pour soutenir la conformité réglementaire, l'auditabilité et les contrats de données. Travailler de manière transparente à travers Microsoft Fabric, Azure, SQL Server, et des environnements hybrides ou sur site, assurant une flexibilité à travers toutes les configurations architecturales. Soutenir la propriété fédérée des données et les équipes décentralisées, permettant des flux de travail alignés sur le maillage de données sans perdre les normes centrales ou la supervision. Adopter les pratiques DataOps et CI/CD avec l'intégration GitHub et Azure DevOps pour des tests automatisés, la gestion des versions et des déploiements contrôlés. Que vous soyez propriétaire de produit de données, ingénieur en analytique, responsable BI ou architecte d'entreprise, AnalyticsCreator vous équipe d'une couche d'automatisation gouvernée, de haute qualité et évolutive—pour que vous puissiez livrer des produits de données cohérents, fiables et réutilisables plus rapidement que jamais.