Fonctionnalités de Algolia

La capacité d’analyser et de représenter visuellement les données pertinentes collectées à partir d’un magasin de commerce électronique et d’un outil de marchandisage électronique.

Données collectées auprès des clients qui peuvent être utilisées pour mieux affiner les efforts de marchandisage afin d’attirer des clients similaires.

Fournit des outils de reporting et d’analyse pour quantifier les résultats de l’expérience.

Fournit une fonctionnalité de carte thermique pour évaluer les parties du site Web avec lesquelles les visiteurs interagissent le plus.

Produits recommandés aux clients en fonction de leur historique d’achat ou de consultation.

Une fonction de recherche pour aider les clients à trouver facilement des produits dans une boutique en ligne.

Outils pour optimiser la représentation des images de produits sur le site.

Outils pour stocker et organiser des images de produits, des vidéos et des rendus 3D.

Outils pour optimiser et organiser les descriptions de produits et autres contenus publiés sur une boutique en ligne.

La possibilité de s’intégrer à une variété de logiciels de commerce électronique afin de partager des données et des fonctionnalités.

Un moyen d’afficher des rapports pertinents et d’autres données en un seul endroit facilement accessible.

Analyser et indexer les données e-commerce et définir des champs consultables

Fournir des algorithmes pour fournir aux utilisateurs des résultats suggérés au fur et à mesure qu’ils tapent

Définir comment les informations sur le produit (attributs, marque, type) peuvent être recherchées et dans quelle combinaison

Rechercher d’autres variantes d’un mot pour obtenir des résultats plus précis

Fournir des recommandations en fonction de ce que les utilisateurs recherchent

Surveillez les conversions des acheteurs en acheteurs grâce aux fonctionnalités de recherche

Permettre aux entreprises de personnaliser l’expérience de recherche pour leurs acheteurs

Les acheteurs peuvent affiner les recherches de produits à l’aide de filtres et d’attributs de produits.

Classer les résultats de recherche en fonction de la pertinence, de la disponibilité ou de la popularité

Fournir une intégration avec les plates-formes de commerce électronique et le logiciel de panier d’achat

Intégration avec le logiciel de gestion de l’information produit (PIM)

Prise en charge de l’intégration avec le commerce électronique et les logiciels de vente au détail similaires

Permet de tester plusieurs variables à la fois au cours d’un seul test.

Permet de déployer simultanément plusieurs expériences.

Permet de tester des pages Web mobiles pendant des expériences A/B.

Les fonctionnalités WYSIWYG (What You See is What You Get) permettent l’édition de pages Web sans HTML. Cela signifie que vous pouvez modifier directement les pages avec des images et du texte sans aucun codage.

Utilise des algorithmes et la saisie continue de données pour permettre à la technologie de développer des informations et d’optimiser les tests.

Nécessite peu ou pas de connaissances en codage. Habituellement, cela signifie qu’il est livré avec du code préécrit.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience.

S'engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches.

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans sollicitation.

Prend des décisions éclairées basées sur les données disponibles et les objectifs.

Recommande des requêtes pertinentes lorsque l'utilisateur effectue des recherches.

Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.

Capacité de définir des synonymes pour les termes de recherche.

Permet à l'utilisateur de rechercher de manière naturelle et intuitive.

Ajustez le classement des résultats de recherche pour certains mots-clés.

Capacité à offrir des expériences de recherche sur mesure.

Permet à l'utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche à travers des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance, etc.

Capacité à s'intégrer à travers les systèmes d'entreprise et les sites web.

Capacité de recherche à travers différentes sources de données, telles que plusieurs domaines, sites de marques, etc.

Capacité de recherche en plusieurs langues sans travail supplémentaire requis.

Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d'une invite textuelle.

Condensez les longs documents ou textes en un bref résumé.

Orchestre les étapes de récupération, de reréférencement et d'enrichissement dans les flux de travail RAG

Optimise la sélection des morceaux, l'assemblage du contexte et la mise en contexte spécifiquement pour la consommation par les LLM.

Permet un réglage avancé des stratégies de récupération lexicale, sémantique et réordonnée

Fournit des informations sur le comportement des requêtes, la qualité de la récupération et la performance de la pertinence.

Assurez la résilience grâce à la redondance, au basculement et aux mécanismes de récupération.

Gère les mises à jour d'intégration, le réindexage et les changements de version du modèle au fil du temps

Permet la recherche sémantique à travers du texte, des images, de l'audio ou de la vidéo en utilisant des embeddings

Permet aux équipes d'apporter leurs propres modèles d'intégration ou fournisseurs de LLM et de les changer sans réarchitecturer

Prend en charge les mises à jour d'index en quasi-temps réel lorsque les données sources changent

Enrichit le contenu en utilisant le découpage, l'inférence de métadonnées, l'extraction d'entités ou la ROC lors de l'indexation

Applique des autorisations au niveau du document, du champ ou des métadonnées lors de la récupération

Prend en charge les contrôles de données régionaux, les règles de rétention et la conformité réglementaire

Suit les requêtes, le contenu récupéré et les décisions d'accès pour la conformité et le débogage

Permet un contrôle précis du classement à l'aide de règles, de pondérations, de boucles de rétroaction ou de modèles d'apprentissage pour le classement.

Améliore la qualité de la récupération grâce à la réécriture de requêtes, l'expansion sémantique ou la détection d'intention.

Prend en charge des pipelines de récupération en plusieurs étapes où les candidats initiaux sont reclassés à l'aide d'approches basées sur l'apprentissage automatique ou les modèles de langage de grande taille (LLM).

Ajuste la récupération et le classement en fonction du contexte de l'utilisateur, du comportement ou des signaux au niveau de l'application.

Modifie les résultats de recherche en fonction des rôles individuels des utilisateurs, des attributs ou de l'activité antérieure.

Génère des recommandations basées sur l'activité de recherche de l'utilisateur et les interactions avec le contenu.

Recommande du contenu supplémentaire lié à la requête actuelle ou à l'élément consulté.

Analyse les requêtes des utilisateurs pour interpréter l'intention et fournir des résultats contextuellement pertinents au-delà de la correspondance exacte des mots-clés.

Ajuste la façon dont les requêtes des utilisateurs sont interprétées en fonction du comportement de session, des attributs de l'utilisateur ou des interactions antérieures.

Traite des requêtes en langage naturel complet pour comprendre la formulation, la structure et le sens contextuel.

Indexe le contenu de plusieurs applications connectées ou sources de données en une seule expérience de recherche.

Indexe à la fois les enregistrements structurés et le contenu basé sur des documents tels que les fichiers et les pages Web.

Met à jour automatiquement le contenu indexé au fur et à mesure que les données sources changent.

Classez les résultats de recherche en fonction de la pertinence plutôt que de simples correspondances de mots-clés ou de l'ordre chronologique.

Permet aux administrateurs de modifier la façon dont les résultats de recherche sont classés et priorisés.

Utilise l'activité de recherche et les modèles d'engagement pour améliorer le classement des résultats au fil du temps.