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Saisonnalité

par Alyssa Towns
Comprendre la saisonnalité dans les affaires aide à informer sur les tendances commerciales. Apprenez les avantages et les types de saisonnalité.

Qu'est-ce que la saisonnalité ?

La saisonnalité est une caractéristique des séries chronologiques qui se manifeste par des changements de données prévisibles qui se répètent annuellement ou saisonnièrement. Comprendre la saisonnalité aide à éclairer les décisions commerciales. De nombreuses entreprises utilisent des logiciels d'intelligence des séries chronologiques pour mieux comprendre leurs informations et tendances à partir des données de séries chronologiques.

Types de saisonnalité

Quelques exemples de variations et de cycles saisonniers à examiner dans les données de séries chronologiques incluent :

  • Heure de la journée
  • Quotidien
  • Hebdomadaire
  • Mensuel
  • Trimestriel
  • Annuel

Avantages du suivi de la saisonnalité

Les entreprises doivent suivre et comprendre leur saisonnalité afin de prendre des décisions éclairées. Les entreprises qui suivent leur saisonnalité peuvent bénéficier des avantages suivants :

  • Meilleure planification et gestion des stocks : Si une entreprise détermine qu'elle vend le plus grand nombre de produits chaque mois de mars et avril en se basant sur les données de saisonnalité, elle peut utiliser cette information pour planifier et s'assurer qu'il y a suffisamment de stock pour répondre à la demande.
  • Décisions de personnel éclairées : Au cours du quatrième trimestre de l'année précédant les fêtes, de nombreux détaillants aux États-Unis ouvrent des postes saisonniers car ils anticipent le besoin de plus de personnel sur le planning. C'est un excellent exemple de la façon dont les entreprises et les industries utilisent les données de saisonnalité pour prendre des décisions d'embauche qui répondent aux besoins de leur entreprise sans se mettre en danger.
  • Campagnes marketing sur mesure : Les équipes marketing peuvent planifier des campagnes publicitaires autour des changements saisonniers pour créer de l'excitation chez les consommateurs. Les entreprises peuvent se démarquer de la concurrence en lançant leurs campagnes avant leurs concurrents et en proposant des offres saisonnières exclusives.
  • Potentiel d'attirer des investisseurs : Les investisseurs veulent comprendre la nature saisonnière des entreprises et des tendances économiques. La connaissance des bénéfices des entreprises et des fluctuations attendues fournit aux investisseurs les informations précieuses dont ils ont besoin pour prendre des décisions d'investissement.

Exemples de saisonnalité

De nombreux exemples de saisonnalité se produisent tout au long de l'année. Deux exemples sont décrits ci-dessous, ainsi que des façons dont les entreprises peuvent aborder la saison chargée.

Une entreprise qui vend de la crème solaire aux États-Unis verra une augmentation des ventes pendant les mois d'été entre mai et septembre. La même entreprise verra une baisse significative de son opération de vente et de ses revenus pendant les mois d'hiver. Comprendre leurs données de séries chronologiques permet à l'entreprise de crème solaire de prédire la quantité de stock dont elle a besoin pour traverser la saison estivale chargée.

Une entreprise basée au Colorado spécialisée dans les vestes d'hiver et les vêtements prévoit une augmentation des ventes à partir d'octobre en se basant sur ses données de séries chronologiques. Le pic de la demande dure jusqu'en mars et ralentit pendant les mois d'été. Alors que la demande pour les vestes d'hiver diminue, l'entreprise crée également des équipements d'extérieur pour l'été et passe à son grand stock d'été d'avril à septembre.

Saisonnalité vs cyclicité

La saisonnalité et la cyclicité peuvent sembler interchangeables, mais il y a un facteur de distinction important à reconnaître. La saisonnalité se produit au sein d'une année civile pendant des périodes fixes et connues. La cyclicité peut s'étendre sur des périodes plus courtes ou plus longues qu'une année civile et n'est pas nécessairement fixe.

Alyssa Towns
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Alyssa Towns

Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.

Logiciel Saisonnalité

Cette liste montre les meilleurs logiciels qui mentionnent le plus saisonnalité sur G2.

Vidéo, affichage, mobile, tablette et intelligence publicitaire native pour les plus grands annonceurs, agences, éditeurs et fournisseurs de technologies publicitaires du monde.

Anaplan fournit une plateforme de modélisation et de planification d'entreprise SaaS pour la planification d'entreprise. Elle sert plusieurs fonctions au sein de l'entreprise, y compris : Finance, Marketing, Ventes, Chaîne d'approvisionnement et Main-d'œuvre.

Depuis 2007, AdRoll est en mission pour aider les entreprises à rivaliser en ligne et à augmenter leurs revenus. Les marques de commerce ambitieuses utilisent la plateforme de croissance E-commerce d'AdRoll pour faire fonctionner ensemble leurs publicités display, sociales et par e-mail afin d'accélérer la croissance de leur entreprise. Alimentées par une automatisation et une personnalisation de pointe, les marques sont mieux à même de structurer, mesurer et synchroniser leurs efforts marketing. Conçue pour la performance, notre plateforme de croissance permet à 37 000 clients de générer plus de 246 milliards de dollars de ventes chaque année.

Demantra d'Oracle est un fournisseur de premier plan de solutions de gestion de la demande, de planification des ventes et des opérations, et de gestion des promotions commerciales.

Google Analytics vous permet non seulement de mesurer les ventes et les conversions, mais vous offre également de nouvelles perspectives sur la façon dont les visiteurs utilisent votre site, comment ils sont arrivés sur votre site, et comment vous pouvez les inciter à revenir. Livré sur la plateforme de classe mondiale de Google.

TrendMiner est une plateforme d'analytique industrielle avancée, rapide, puissante et intuitive, conçue pour la surveillance en temps réel et le dépannage des processus industriels. Elle offre une collecte de données robuste, une analyse et une visualisation permettant à tous dans les opérations industrielles de prendre des décisions plus intelligentes basées sur les données de manière efficace pour accélérer l'innovation, l'optimisation et la croissance durable.

NICE WFM est l'outil de gestion de la main-d'œuvre le plus avancé basé sur l'IA—il révèle des modèles cachés, fait des prévisions précises et identifie le meilleur modèle de prévision et les meilleurs candidats lors du processus d'embauche. WFM utilise l'IA pour faire des prévisions et l'apprentissage automatique pour générer des horaires. Les leaders des centres de contact dépendent de WFM pour engager les employés et répondre à leurs besoins d'équilibre travail-vie personnelle avec des ajustements d'horaires dynamiques. Les utilisateurs de NICE WFM peuvent passer au cloud pour étendre leur portée et s'aligner sur les stratégies commerciales. En intégrant de nouveaux canaux numériques et des contacts asynchrones avec la prévision True to Interval (TTI) de WFM, les centres de contact peuvent optimiser plus précisément leur personnel de front-office et de back-office.

Votre compte AirBnB, ou plusieurs comptes, avec un seul clic. Vous pourrez gérer tous les comptes, calendriers et recommandations de prix depuis le tableau de bord Beyond Pricing.

Azure Time Series Insights est un service entièrement géré d'analyse, de stockage et de visualisation pour la gestion des données de séries chronologiques à l'échelle de l'IoT dans le cloud. Il offre un stockage de données de séries chronologiques massivement évolutif et permet d'explorer et d'analyser des milliards d'événements diffusés du monde entier en quelques secondes.

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SAP Analytics Cloud est une solution multi-cloud conçue pour le logiciel en tant que service (SaaS) qui offre toutes les capacités d'analyse et de planification – intelligence d'affaires (BI), analyses augmentées et prédictives, et planification et analyse étendues – pour tous les utilisateurs dans une seule offre.

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