Qu'est-ce que l'intelligence d'affaires ?
L'intelligence d'affaires (BI) est un terme large englobant divers logiciels et services qui transforment les données commerciales en informations exploitables. Elle aide à fournir une visibilité sur les données d'une entreprise et est utilisée pour éclairer les décisions à l'échelle de l'organisation.
Les processus au sein de l'intelligence d'affaires incluent l'exploration de données, le reporting, l'analyse de données, la visualisation de données, l'analytique, et plus encore. Ces informations permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données pour mieux soutenir l'entreprise.
Il est courant de se tourner vers des logiciels de visualisation de données pour traduire les données et les métriques en graphiques et diagrammes. Cela aide les entreprises à suivre divers indicateurs et indicateurs clés de performance (KPI) pour mieux comprendre les performances et les objectifs.
Éléments de base de l'intelligence d'affaires
Il existe de nombreuses façons pour les entreprises de collecter et d'analyser des données en fonction du type de leur entreprise, de leurs besoins uniques et des systèmes de collecte de données en place. Toutes les données doivent être examinées ensemble pour une analyse commerciale complète. Voici quelques-uns des types de processus considérés comme des composants de l'intelligence d'affaires :
- Exploration de données : Les entreprises utilisent l'exploration de données pour transformer des données brutes en informations utiles pour prendre des décisions commerciales. Ce processus se concentre sur l'analyse des ensembles de données pour identifier des motifs et des tendances. De nombreuses entreprises se tournent vers des logiciels d'exploration de données pour compiler et analyser leurs ensembles de données.
- Reporting : Les équipes d'intelligence d'affaires préparent divers rapports pour afficher les données commerciales de manière compréhensible.
- Visualisation de données : Comme le reporting, la visualisation de données est le processus de transformation des données en une représentation visuelle. Les types de visualisations incluent des graphiques, des diagrammes, des rapports et tableaux de bord en direct, et des tableaux.
- Analytique : Différents types de processus analytiques, y compris l'analyse statistique, la modélisation des processus, et l'analytique prédictive, peuvent tous être utilisés pour générer des informations d'intelligence d'affaires.
Avantages de l'intelligence d'affaires
Les entreprises qui exploitent les processus d'intelligence d'affaires bénéficient de nombreux avantages. Certains de ces avantages incluent :
- Décisions commerciales basées sur les données : Les entreprises peuvent utiliser des informations précises et exploitables issues de leurs données pour orienter les décisions commerciales. Avec l'intelligence d'affaires, les données en temps réel sont utilisées pour éclairer les décisions stratégiques plutôt que d'attendre que les données soient extraites ou d'utiliser des informations dans un ancien rapport.
- Efficacité organisationnelle : L'intelligence d'affaires offre une vue d'ensemble des opérations d'une organisation. Avec une meilleure idée de l'organisation, les dirigeants peuvent identifier les domaines d'amélioration et accroître l'efficacité à travers l'entreprise.
- Sources de données d'entreprise connectées : Différents départements peuvent adopter des pratiques d'intelligence d'affaires. Cela permet aux départements de partager leurs données plus largement et de les utiliser pour obtenir des informations et optimiser les fonctions inter-départementales.
Meilleures pratiques de l'intelligence d'affaires
Les entreprises qui mettent en œuvre l'intelligence d'affaires verront probablement des résultats spécifiques qui leur permettront de prendre des décisions plus solides et basées sur les données. Certaines pratiques générales doivent être suivies pour obtenir les meilleurs résultats :
- Informez votre organisation et obtenez l'adhésion. Pour maximiser le succès de vos efforts d'intelligence d'affaires, il est essentiel d'obtenir l'adhésion à travers l'organisation. La BI dépend des pratiques de collecte de données de votre entreprise, donc les équipes doivent être informées et impliquées.
- Créez un plan et commencez petit. La mise en œuvre d'une stratégie d'intelligence d'affaires est chronophage et peut être coûteuse si de nouveaux outils sont nécessaires pour soutenir l'effort. Il est essentiel de créer un plan et de prendre de petites mesures pour le rendre aussi efficace que possible. Développez des exigences commerciales et des objectifs pour la stratégie et travaillez vers les objectifs par étapes.
- Identifiez les données nécessaires. Les organisations collectent de nombreux ensembles de données à travers les départements et les équipes. Le défi est de localiser et de rassembler les données car elles peuvent être dispersées à travers différents systèmes et outils logiciels. Commencez petit et concentrez-vous sur la collecte de données précises à partir de quelques sources avant de passer à une collecte plus avancée à partir de l'analytique prédictive.
Intelligence d'affaires vs. intelligence concurrentielle
L'intelligence d'affaires et l'intelligence concurrentielle sont légèrement différentes mais vont de pair.
L'intelligence d'affaires se concentre sur l'exploitation des données internes d'une organisation pour prendre des décisions commerciales basées sur les données. En comparaison, l'intelligence concurrentielle est une recherche externe que les entreprises mènent pour comprendre l'industrie et les concurrents de l'industrie. Les logiciels d'intelligence concurrentielle peuvent aider les organisations à capturer, analyser et agir sur leur paysage concurrentiel. Les deux types d'intelligence peuvent être utilisés pour éclairer les plans d'affaires et la direction stratégique.
Alyssa Towns
Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.
