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TrueFoundry
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(53)4.6 sur 5
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Pros & Cons
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Petite entreprise (41.0% des avis)
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle dans sa fonctionnalité de haute disponibilité de l'IA, obtenant un solide 9,2, ce qui garantit des performances et une fiabilité constantes, tandis que TrueFoundry atteint le même score mais manque du même niveau de retour d'expérience des utilisateurs sur sa fiabilité globale.
- Les critiques mentionnent que TrueFoundry brille dans sa qualité de support, atteignant un score impressionnant de 9,7, avec de nombreux utilisateurs soulignant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support, tandis que le support de Vertex AI est évalué plus bas à 8,2.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que TrueFoundry offre une meilleure facilité d'utilisation, avec un score de 9,0 comparé à celui de 8,3 de Vertex AI, de nombreux critiques appréciant son interface intuitive et son processus d'installation simple, le rendant plus accessible pour les petites et moyennes entreprises.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Vertex AI offre un meilleur support linguistique, avec un score de 8,5, ce qui est crucial pour les entreprises opérant dans des environnements multilingues, tandis que le score de 9,1 de TrueFoundry dans ce domaine est noté mais manque de témoignages d'utilisateurs spécifiques soulignant son efficacité.
- Les critiques mentionnent que l'évolutivité de TrueFoundry est une caractéristique remarquable, avec un score de 9,3, ce qui est particulièrement bénéfique pour les entreprises de taille moyenne cherchant à se développer, tandis que le score d'évolutivité de 8,9 de Vertex AI est toujours fort mais ne reçoit pas le même niveau de louanges des utilisateurs.
- Les utilisateurs disent que les capacités d'entraînement de modèles de Vertex AI sont robustes, avec un score de 8,5, et beaucoup apprécient la variété d'algorithmes préconstruits disponibles, tandis que le score plus bas de 7,5 de TrueFoundry dans ce domaine suggère qu'il pourrait ne pas répondre aux besoins des utilisateurs recherchant des options d'entraînement de modèles étendues.
TrueFoundry vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé TrueFoundry plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec TrueFoundry dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que TrueFoundry répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TrueFoundry est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TrueFoundry à Vertex AI.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
TrueFoundry
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Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
TrueFoundry
Essai gratuit disponible
Vertex AI
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Évaluations
Répond aux exigences
8.7
52
8.6
359
Facilité d’utilisation
8.9
52
8.2
368
Facilité d’installation
9.0
37
8.1
291
Facilité d’administration
9.0
10
7.9
141
Qualité du service client
9.6
51
8.1
335
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.7
11
8.2
135
Orientation du produit (% positif)
9.8
52
9.2
353
Fonctionnalités
déploiement
8.8
29
8.3
73
8.8
28
8.1
74
8.9
31
8.3
74
9.1
32
8.3
70
9.2
32
8.8
70
déploiement
8.4
31
8.4
73
8.4
31
8.3
72
8.8
32
8.4
71
9.1
32
8.5
71
9.2
32
8.7
69
management
8.7
30
8.3
70
8.2
31
8.5
69
7.9
30
8.0
69
8.5
29
8.1
69
Opérations
8.1
28
8.2
69
8.9
29
8.4
70
7.8
28
8.3
70
management
8.3
31
8.1
68
7.9
32
8.4
69
8.0
31
8.3
68
IA générative
7.5
23
8.2
34
7.5
23
8.4
34
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.3
23
8.2
214
Système
8.5
16
8.2
170
Développement de modèles
9.1
20
8.4
202
7.5
19
7.9
179
8.0
17
8.4
200
7.6
18
8.5
202
Développement de modèles
7.4
17
8.2
165
Services d’apprentissage automatique/profond
7.5
14
8.2
200
7.4
13
8.4
196
8.3
12
8.2
195
8.5
13
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
8.5
165
8.9
12
8.4
163
déploiement
8.8
15
8.2
193
8.6
13
8.3
194
9.4
17
8.5
193
IA générative
8.1
8
8.3
102
8.6
7
8.2
102
8.3
7
8.1
103
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.0
10
8.9
28
8.3
10
8.6
28
8.3
10
8.5
28
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
7.8
9
8.2
28
8.6
11
7.8
28
8.3
10
7.9
28
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.7
10
8.4
28
7.9
8
8.1
28
8.8
10
8.3
28
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.3
10
8.6
28
8.2
11
8.5
28
7.7
10
8.9
28
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.8
11
8.2
28
8.7
10
8.3
28
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
69
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
23
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Fonction non disponible
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
22
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Fonction non disponible
9.0
21
Fonction non disponible
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
27
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
TrueFoundryetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générativeetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etPlateformes MLOps
Catégories uniques
TrueFoundry n'a aucune catégorie unique
Vertex AI est catégorisé comme Apprentissage automatiqueetConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
TrueFoundry
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
28.8%
Technologies et services d’information
15.4%
Jeux vidéo
11.5%
Divertissement
9.6%
Services financiers
5.8%
Autre
28.8%
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.4%
Meilleures alternatives
Discussions
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2 commentaires
KS
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